Системная динамика

Системная динамика

Системная динамика позволяет моделировать сложные системы на высоком уровне абстракции, не принимая в расчет мелкие детали: индивидуальные свойства отдельных продуктов, событий или людей. Такие модели позволяют получить общее представление о системе и хорошо подходят для стратегического планирования. Например, когда мобильный оператор разрабатывает свою маркетинговую кампанию, он может смоделировать её и проанализировать эффективность новых способов коммуникации с клиентами, не моделируя поведение каждого клиента в отдельности.

Причинно-следственные диаграммы позволят описать глобальное поведение системы

Маркетинг и доля рынка

Сложные взаимосвязи встречаются повсеместно, в любых сферах бизнеса и исследований. Системная динамика помогает разобраться в них, отследить результаты внесения изменений в систему, протестировать разные варианты и оценить их эффективность.

Например, в бизнесе мотивация сотрудников влияет на производительность, качество рекламы — на восприятие бренда. Всегда есть причина и следствие, а также часто есть временная задержка: результаты ваших нововведений проявляются далеко не сразу, их эффективность можно оценить только после долгого наблюдения за системой. Компьютерные модели способны решить эту проблему.

Циклы обратной связи — базовая концепция системной динамики

Взаимозависимости, такие как качество рекламы и восприятие бренда, в модели обычно представляются в виде циклов, которые называют циклами обратной связи. Например, чем больше денег вы вкладываете в маркетинг, тем больше ваши доходы, и тем больше денег вы можете потратить на маркетинг. Циклы обратной связи — базовая концепция системной динамики.

Циклы обратной связи

Описать циклы обратной связи и смоделировать реальный мир в системной динамике можно с помощью накопителей (материалы, знания, люди, деньги), потоков между накопителями и динамических переменных — меняющихся во времени элементов данных. Системная динамика не принимает в расчёт единичные события и даёт общее представление о системе, фокусируясь на глобальных трендах.

Системно-динамический метод позволяет:

В реальном мире зависимости никогда не бывают линейными, поэтому для их моделирования нужны более мощные инструменты, чем таблицы. С точки зрения математики, системно-динамическая модель представляет собой систему дифференциальных уравнений, которые решаются численно, когда модель запущена.

Системная динамика в AnyLogic

В AnyLogic поддерживается разработка и моделирование в терминах системной динамики с помощью диаграмм потоков и накопителей, переменных-массивов (subscripts) и всего того, что хорошо знакомо большинству разработчиков системно-динамических моделей.

Системная динамика поддерживается несколькими похожими друг на друга инструментами. Почему же стоит выбрать AnyLogic?

Системно-динамическая модель

AnyLogic предоставляет все преимущества объектно-ориентированного подхода в системной динамике. Сложные модели могут быть многоуровневыми, созданными с использованием объектов, соединённых интерфейсными переменными. Системно-динамические диаграммы при этом скрыты внутри объектов.

Из таких объектов, системно-динамических шаблонов, можно создавать собственные библиотеки и использовать объекты в других моделях.

Также пользователи AnyLogic получают ряд преимуществ: возможность экспортировать модели, запускать их в облаке, анимировать и интегрировать с другими программными инструментами.

Комбинирование методов имитационного моделирования

AnyLogic — единственный инструмент, который позволяет комбинировать метод системной динамики с агентным и дискретно-событийным моделированием. Это можно — с помощью агентного моделирования. Объединение одного с другим даст необходимый результат: потребительский рынок будет управлять цепью поставок.

Можно смоделировать население города, представив людей в виде виртуальных агентов, а экономический и инфраструктурный фон — с помощью системной динамики.

Создать интерфейсы и связи между системной динамикой, агентным или дискретно-событийным методами моделирования в AnyLogic весьма несложно.

Вы знаете, как правильно строить имитационные модели?

Об этом мы рассказываем в аналитической статье на английском «Multimethod Simulation Modeling»

Читать сейчас