Мы используем cookie-файлы, которые помогают сделать посещение нашего сайта для вас более удобным. Вы можете управлять cookie-файлами, изменив настройки браузера. Политика использования cookie.
Системная динамика позволяет моделировать сложные системы на высоком уровне абстракции, не принимая в расчет мелкие детали: индивидуальные свойства отдельных продуктов, событий или людей. Такие модели позволяют получить общее представление о системе и хорошо подходят для стратегического планирования. Например, когда мобильный оператор разрабатывает свою маркетинговую кампанию, он может смоделировать её и проанализировать эффективность новых способов коммуникации с клиентами, не моделируя поведение каждого клиента в отдельности.
Причинно-следственные диаграммы позволят описать глобальное поведение системы
Сложные взаимосвязи встречаются повсеместно, в любых сферах бизнеса и исследований. Системная динамика помогает разобраться в них, отследить результаты внесения изменений в систему, протестировать разные варианты и оценить их эффективность.
Например, в бизнесе мотивация сотрудников влияет на производительность, качество рекламы — на восприятие бренда. Всегда есть причина и следствие, а также часто есть временная задержка: результаты ваших нововведений проявляются далеко не сразу, их эффективность можно оценить только после долгого наблюдения за системой. Компьютерные модели способны решить эту проблему.
Циклы обратной связи — базовая концепция системной динамики
Взаимозависимости, такие как качество рекламы и восприятие бренда, в модели обычно представляются в виде циклов, которые называют циклами обратной связи. Например, чем больше денег вы вкладываете в маркетинг, тем больше ваши доходы, и тем больше денег вы можете потратить на маркетинг. Циклы обратной связи — базовая концепция системной динамики.
Описать циклы обратной связи и смоделировать реальный мир в системной динамике можно с помощью накопителей (материалы, знания, люди, деньги), потоков между накопителями и динамических переменных — меняющихся во времени элементов данных. Системная динамика не принимает в расчёт единичные события и даёт общее представление о системе, фокусируясь на глобальных трендах.
Системно-динамический метод позволяет:
Создавать абстрактные модели без лишних деталей.
Использовать глобальные взаимосвязи и задавать значения параметров и переменных в системе.
В реальном мире зависимости никогда не бывают линейными, поэтому для их моделирования нужны более мощные инструменты, чем таблицы. С точки зрения математики, системно-динамическая модель представляет собой систему дифференциальных уравнений, которые решаются численно, когда модель запущена.
Системная динамика в AnyLogic
В AnyLogic поддерживается разработка и моделирование в терминах системной динамики с помощью диаграмм потоков и накопителей, переменных-массивов (subscripts) и всего того, что хорошо знакомо большинству разработчиков системно-динамических моделей.
Системная динамика поддерживается несколькими похожими друг на друга инструментами. Почему же стоит выбрать AnyLogic?
AnyLogic предоставляет все преимущества объектно-ориентированного подхода в системной динамике. Сложные модели могут быть многоуровневыми, созданными с использованием объектов, соединённых интерфейсными переменными. Системно-динамические диаграммы при этом скрыты внутри объектов.
Из таких объектов, системно-динамических шаблонов, можно создавать собственные библиотеки и использовать объекты в других моделях.
Также пользователи AnyLogic получают ряд преимуществ: возможность экспортировать модели, запускать их в облаке, анимировать и интегрировать с другими программными инструментами.
Комбинирование методов имитационного моделирования
AnyLogic — единственный инструмент, который позволяет комбинировать метод системной динамики с агентным и дискретно-событийным моделированием. Это можно — с помощью агентного моделирования. Объединение одного с другим даст необходимый результат: потребительский рынок будет управлять цепью поставок.
Можно смоделировать население города, представив людей в виде виртуальных агентов, а экономический и инфраструктурный фон — с помощью системной динамики.
Создать интерфейсы и связи между системной динамикой, агентным или дискретно-событийным методами моделирования в AnyLogic весьма несложно.
Вы знаете, как правильно строить имитационные модели?
Об этом мы рассказываем в аналитической статье на английском «Multimethod Simulation Modeling»