Имитационная модель системы сортировки на складе

Имитационная модель системы сортировки на складе

Обзор

DHL Supply Chain DHL Supply Chain — ведущая логистическая компания, которя входит в группу Deutsche Post DHL, работающую по всему миру. Их интегрированные логистические решения направлены на повышение эффективности и качества услуг.

Узнайте больше о моделировании склада DHL с помощью AnyLogic и инструменте оптимизации для сбора заказов в наших кейсах:

В этих кейсах мы рассмотрели заказы малого и среднего объема для электронной коммерции.

Проблема

Система сортировки

Система сортировки (нажмите, чтобы увеличить)

DHL Supply Chain хотела установить систему сортировки коробок для нового склада. В отличие от вышеупомянутых кейсов, в этом случае речь идет о довольно больших заказах. Поэтому DHL требовалась автоматизация для поддержки процесса сортировки.

Эта система должна была включать конвейер для отбраковки, восемь отводящих конвейеров и вертикально-замкнутый конвейер.

Предполагалось, что заказы будут сортироваться и укладываться на поддоны с помощью узкого ленточного сортировщика. DHL планировала сортировать посылки по весу. Было важно, чтобы самые тяжелые коробки ложились на дно поддона, чтобы не повредить средние и легкие коробки. Экран на входе должен был уведомлять операторов о доступных линиях и коробках на вертикально-замкнутом конвейере.

В конце отводящих конвейеров было четыре укладчика на поддоны. У каждого было по два сортировщика. Подающий конвейер должен был переключаться после наполнения каждого поддона.

Компании DHL требовалось имитационное моделирование, чтобы ответить на следующие вопросы для стратегии планирования:

Решение

Для решения этих задач DHL использовали имитационное моделирование в AnyLogic. Они воспользовались Библиотекой производственных систем для создания имитационной модели.

Входные данные для моделирования

Входные данные для моделирования (нажмите, чтобы увеличить)

В качестве входных данных разработчики использовали исторические данные. Эти данные содержали последовательность поступления коробок, их порядковые номера и размеры.

Инженеры DHL не были уверены в двух переменных параметрах X и Y, которые означали: пропускную способность вертикально-замкнутого конвейера (X) и время, по истечении которого заказы выгружались c сортировщика (Y).

Логика моделирования

Логика моделирования (нажмите, чтобы увеличить)

Значения переменных входных параметров X и Y могли быть скорректированы для определения наилучшего сценария.

Электронная таблица, определяющая, как значение X и Y повлияло на выходные данные

Электронная таблица, определяющая, как значение X и Y повлияло на выходные данные (нажмите, чтобы увеличить)

Результаты

Разработчики DHL провели анализ чувствительности проекта, варьируя входные параметры для нескольких сценариев.

Выходные данные анализа

Выходные данные анализа (нажмите, чтобы увеличить)

После моделирования инженеры поделились результатами различных сценариев с менеджментом компании и операционным отделом. Они будут использовать результаты моделирования для организации будущих процессов.

Посмотрите видеопрезентацию DHL с конференции AnyLogic 2021:


Похожие проекты

Другие истории успеха

Сборник историй успеха от пользователей AnyLogic

Скачать