Моделирование интеллектуальной системы управления распределенными энергоресурсами на базе цифровой платформы

Моделирование интеллектуальной системы управления распределенными энергоресурсами на базе цифровой платформы

Обзор

INTELAB — энергетическая лаборатория группы компаний RTSoft . Цели компании — разработать и внедрить интеллектуальные сервисы для распределенных энергоресурсов.

INTELAB стремится решить следующие задачи:

Проблема

Энергетической лаборатории требовалась собственная платформа для разработки прикладных систем управления распределенными энергоресурсами, так как существующие решения были слишком дорогими и сложными в настройке. Платформа дала возможность интегрировать различные программные продукты и сократить время до выхода на рынок, а также стоимость системы управления.

 Описание платформы

Описание платформы (нажмите, чтобы увеличить)

INTELAB использовала имитационное моделирование, чтобы показать клиентам производительность платформы и оценить технические и экономические преимущества ее использования.

Решение

Обычное программирование не подходило для целей INTELAB, так как потребовалось бы много времени специалистов на подготовку MVP (минимально жизнеспособного продукта) и разработку пользовательского интерфейса. Кроме того, было сложно моделировать специфические приложения, в которых объект мог быть представлен в виде совокупности агентов (например, электромобилей или агрегированных энергообъектов).

По этим причинам INTELAB выбрали ПО AnyLogic. Благодаря AnyLogic компания смогла использовать агентное моделирование, визуализацию для людей без технических знаний, простое и быстрое подключение к платформе для демонстрации ее функций.

Процесс моделирования

Процесс моделирования

Целью моделирования было продемонстрировать эффективность управления микрогридом с помощью платформы. В задачи входило протестировать модуль краткосрочной оптимизации и показать преимущества алгоритма оптимизации. Его функция заключалась в том, чтобы свести к минимуму затраты на производство электроэнергии при соблюдении граничных условий системы.

Модель содержала следующих агентов:

  1. Возобновляемую генерацию (ветряную электростанцию).
  2. Аккумулятор (Систему накопления электроэнергии).
  3. Электростанцию (дизель-генераторные установки).
  4. Неконтролируемую нагрузку.
  5. Платформу (систему управления распределенными энергообъектами).
  6. Потребление.

Описание модели

Описание модели (нажмите, чтобы увеличить)

Выходные данные включали:

Результаты

INTELAB сравнил 2 метода (алгоритма):

  1. Алгоритм локального управления. Это простой метод, используемый в основном для микрогрида. Специалисты INTELAB всегда должны были поддерживать нагрузку включенных генераторов в пределах от 37% до 75% от номинальной мощности.
  2. Модуль оптимизации на платформе.

Результаты моделирования в AnyLogic показали, что при использовании второго метода время работы дизельных генераторов сократилось на 41%, а стоимость выработки электроэнергии на дизельной электростанции снизилась до 20%.

INTELAB значительно проще было использовать AnyLogic, чем создавать собственное программное обеспечение с нуля. AnyLogic сократил время на подготовку MVP платформенных приложений и продемонстрировал эффективность модуля оптимизации.

Компания обнаружила, что имитационное моделирование способно расширить возможности платформы. Например, университеты могут использовать модель в AnyLogic в качестве обучающей платформы для создания систем управления.

Учитывая успешные результаты моделирования, INTELAB планирует запустить проект управления зарядкой электромобилей. AnyLogic — хорошее решение для моделирования электротранспорта . В программе можно моделировать развитие электротранспорта в городе и оценивать его влияние на электросеть. Благодаря моделированию в AnyLogic таких сценариев, как управление зарядкой электромобилей, можно значительно снизить стоимость разработки MVP.

Подробнее об имитационной модели работы электромобилей читайте в кейсе SimPlan «Моделирование парка муниципальных электромобилей».

Посмотрите видео с конференции AnyLogic 2021, на которой INTELAB представили свой кейс:


Похожие проекты

Другие истории успеха

Сборник историй успеха от пользователей AnyLogic

Скачать