Для сокращения расходов и сохранения конкурентоспособности DHL Supply Chain — подразделение компании Deutsche Post DHL Group, управляющее сетью складов по всему миру — запустило проект по оптимизации складских операций. Этот проект предусматривал разработку надежного цифрового инструмента моделирования работы склада для тестирования разных стратегий волновой сборки заказов.
DHL Supply Chain планировала запустить систему сортировки посылок на новом складе. Чтобы эффективно автоматизировать процесс сортировки, они смоделировали его с помощью AnyLogic и получили результаты разных сценариев для планирования процессов.
FMCG корпорация решила оптимизировать процесс управление запасами, при этом сохранив высокий уровень сервиса и минимальную порчу продукции. Компания обратилась к специалистам ITC Infotech, которые с помощью имитационной модели помогли определить оптимальный объем производства и политику пополнения запасов.
Один из крупнейших в России ритейлеров в области FMCG производил поставки в несколько сотен торговых точек в разных концах страны через единый распределительный центр площадью более 50 тыс. кв. м. Компания планировала изменить конфигурацию стеллажей и конвейеров на этом комплексе. Чтобы протестировать пропускную способность планируемой конфигурации, а также измерить показатели эффективности работы центра, было решено построить его имитационную модель.
Walmart – крупнейшая в мире сеть оптовой и розничной торговли. Компания хотела автоматизировать процессы, чтобы быстрее и дешевле выполнять заказы в быстро развивающемся продуктовом интернет-магазине компании. Для этого руководство решило внедрить в складских помещениях систему роботизированных тележек – альфаботов – от компании Alert Innovation.
«Деловые линии» — одна из крупнейших транспортно-логистических компаний в России. У компании 180 отделений по всей стране и 1500 городов доставки. Используемые складские площади составляют приблизительно 540 тыс. кв. метров и продолжают расширяться. В силу роста количества клиентов и грузопотока компания столкнулась с необходимостью оптимизации логистических процессов. Руководством были сформулированы две основные задачи: увеличение эффективности складских операций и повышение оборачиваемости товара/груза на складах.
Cardinal Health – компания с многомиллиардным оборотом, работающая в сфере дистрибуции и логистики фармацевтических товаров. Каждый день компания сталкивается со множеством логистических задач, типичных для распределительных складов, которые осложняются спецификой фармацевтической сферы. Компания использовала агентное моделирование для различных бизнес-задач, что позволило ей экономить 3 000 000 долларов ежегодно.
Перед внедрением систем автоматизации складов Symbotic клиентам компании нужно рассчитывать эффекты от реорганизации склада и сравнивать капитальные инвестиции с ожидаемой экономией. Компании требовался инструмент расчетов этих показателей, который подходил бы для индивидуального случая каждого клиента.
Компания Element AI использует передовые разработки в области искусственного интеллекта и промышленный опыт для создания цифровых самообучающихся систем. Инженеры компании хотели понять, поможет ли интеграция возможностей имитационного моделирования и ИИ решить их задачи.
Компания Kuehne+Nagel , являющаяся одним из лидирующих логистических провайдеров в мире, получила от одного из своих клиентов заказ на планирование нового склада, который должен был обслуживать 13 000 заказов или 750 коробок ежедневно. Необходимо было разработать наилучший алгоритм для обработки нескольких заказов одним рабочим.