Истории успеха

«Деловые линии» — одна из крупнейших транспортно-логистических компаний в России. У компании 180 отделений по всей стране и 1500 городов доставки. Используемые складские площади составляют приблизительно 540 тыс. кв. метров и продолжают расширяться. В силу роста количества клиентов и грузопотока компания столкнулась с необходимостью оптимизации логистических процессов. Руководством были сформулированы две основные задачи: увеличение эффективности складских операций и повышение оборачиваемости товара/груза на складах.

Один из крупнейших в России ритейлеров в области FMCG производил поставки в несколько сотен торговых точек в разных концах страны через единый распределительный центр площадью более 50 тыс. кв. м. Компания планировала изменить конфигурацию стеллажей и конвейеров на этом комплексе. Чтобы протестировать пропускную способность планируемой конфигурации, а также измерить показатели эффективности работы центра, было решено построить его имитационную модель.

Walmart – крупнейшая в мире сеть оптовой и розничной торговли. Компания хотела автоматизировать процессы, чтобы быстрее и дешевле выполнять заказы в быстро развивающемся продуктовом интернет-магазине компании. Для этого руководство решило внедрить в складских помещениях систему роботизированных тележек – альфаботов – от компании Alert Innovation.

Для сокращения расходов и сохранения конкурентоспособности DHL Supply Chain — подразделение компании Deutsche Post DHL Group, управляющее сетью складов по всему миру — запустило проект по оптимизации складских операций. Этот проект предусматривал разработку надежного цифрового инструмента моделирования работы склада для тестирования разных стратегий волновой сборки заказов.

Cardinal Health – компания с многомиллиардным оборотом, работающая в сфере дистрибуции и логистики фармацевтических товаров. Каждый день компания сталкивается со множеством логистических задач, типичных для распределительных складов, которые осложняются спецификой фармацевтической сферы. Компания использовала агентное моделирование для различных бизнес-задач, что позволило ей экономить 3 000 000 долларов ежегодно.

Компания Kuehne+Nagel , являющаяся одним из лидирующих логистических провайдеров в мире, получила от одного из своих клиентов заказ на планирование нового склада, который должен был обслуживать 13 000 заказов или 750 коробок ежедневно. Необходимо было разработать наилучший алгоритм для обработки нескольких заказов одним рабочим.

Как DHL оптимизировала сбор заказов на складе и повысила его эффективность. Анализ с использованием имитационного моделирования увеличил скорость сбора заказов и сократил время их выполнения. Инструмент интегрируется с системами управления складом.

A warehouse in Thailand was encountering difficulties because of a number of complicated processes involved in their logistics and storage systems. In order to overcome these and achieve more efficient warehouse operations, EPIC InnoLabs was contracted to develop a forecasting simulation model. This model would be used to predict system behavior based on a number of inputs as well as retrieve the expected values of selected KPIs.

In this warehouse management system project, a footwear retailer in Canada upgraded an automated warehouse system to keep up with rising demand. Working with SimWell, they used AnyLogic to test new technologies within a warehouse. The goal was to streamline operations and maintain their high standards in the retail industry.

Migros Online, a Swiss online supermarket, teamed up with Decision Lab to optimize their warehouse order picking operations and improve overall warehouse efficiency through simulation-based digital twin implementation. Discover how this project not only reduced Migros Online shipping costs by around 5% but also opened doors for future advancements.