Существующие инструменты для управления цепями поставок и планирования продаж и операций (S&OP) позволяют удовлетворять план, соответствующий выбранному прогнозу. Однако не существует единого верного прогноза будущего спроса, и существующие инструменты не в состоянии выбрать лучший уровень спроса. Gojji – инструмент, который помогает выбирать лучший прогноз.
Заводы компании Intel использовали определённый тип оборудования, который часто выходил из строя, приводя к уменьшению объемов производства. Запасные детали стоили дорого и были неравномерно распределены между заводами: одни фабрики часто испытывали нехватку материалов, другие приобретали слишком много запчастей.
Сервисный центр НЛМК занимается обработкой полосовой стали в Манаже, Бельгия. Предприятие планировало увеличить пропускную способность в 1,5 раза за счет модернизации. Имитационное моделирование помогло НЛМК выбрать наилучший вариант проекта планировки сервисного центра и повысить эффективность процессов.
Cementos Argos — крупнейший производитель цемента и готовых смесей в Колумбии. С помощью AnyLogic компания разработала имитационную модель, которая позволила оптимизировать процессы поставок. Это помогло расширить горизонт планирования, устранить перебои в запасах и достичь максимальной загрузки судов.
Спрос на полупроводники нестабилен и сильно зависит от инновационных циклов, в результате чего цепочка поставок полупроводников подвержена эффекту хлыста. Эти проблемы усугубляются кризисом COVID и возникшими из-за него дефицитами. В данном примере показано, как инженеры компании Infineon оптимизировали цепочку поставок и смягчили эффект хлыста с помощью имитационного моделирования.
Службе доставки, обрабатывающей более 15 миллиардов посылок в год, имитационное моделирование помогло создать программный продукт для планирования логистики. С его помощью инженерам компании удалось значительно улучшить ключевые показатели работы логистической сети и разработать эффективный инструмент для поддержки принятия решений.