Истории успеха

Ozon – это одна из крупнейший российских платформ для интернет-торговли. Компания ежегодно растёт: расширяет зоны доставки, запускает новые сервисы и т. д. В связи с этим ей нужно постоянно оптимизировать логистическую инфраструктуру. Чтобы сохранить высокий уровень сервиса и доставлять товары вовремя, Ozon должна была выстроить новую сеть маршрутов и при этом минимизировать расстояние от СЦ до конечных точек с использованием возможностей имитационного моделирования.

Компании «Эльдорадо», владеющей сетью магазинов бытовой техники и электроники в 350 городах РФ, требовалось определить оптимальное количество складов и города их расположения для лучшего удовлетворения спроса покупателей и минимизации затрат на доставку и хранение товара. Анализ показал применимость для этой проблемы решения anyLogistix.

Diageo – это международная компания со штаб-квартирой в Великобритании, занимающаяся производством алкогольных напитков. Российское отделение компании входит в пятерку крупнейших оптовых дистрибьюторов алкогольных напитков в стране. Diageo требовалось решить несколько вопросов, в первую очередь, тот факт, что рост продаж не приводил к существенному увеличению прибыли из-за высокой стоимости перевозки единицы товара.

Ванинский балкерный терминал «Дальтрансуголь», расположенный в глубоководной бухте Мучке, — важнейший перевалочный пункт на пути к рынкам Азиатско-Тихоокеанского региона. Чтобы увеличить мощность перевалки АО «Дальтрансуголь» до 40 млн. тонн угля в год, IT-компания «Дилибриум» провела глубокий анализ всех рабочих процессов терминала, используя ПО AnyLogic.

Microsoft — одна из крупнейших технологических компаний в мире по производству ПО, аксессуаров для ПК, семейства игровых консолей. Годовой оборот компании превышает 90 миллиардов долларов США. Вследствие того, что различные физические устройства составляют большую часть продаж, цепочка поставок компании характеризуется высоким уровнем сложности и неопределённости – в продуктовой линейке Microsoft более 30,000 продуктов с разной длиной жизненного цикла, 13 производственных подрядчиков и 52 распределительных центра в 191 стране мира. Разработка и тестирование самоконфигурируемой модели...

Компании decisionLab Ltd и Siemens обратились к концепции цифрового двойника, разработав многоагентную модель работы и технического обслуживания турбин (ATOM, Agent-based Turbine Operations & Maintenance model). Созданный ими двойник эмулирует операции по техническому обслуживанию, ремонту и капитальному ремонту (ТОиР) авиационных газотурбинных установок Siemens по всему миру. Модель построена на основе уже имеющихся реальных данных цепи поставок. Она дает возможность использовать сложные методы моделирования и анализа данных для оптимизации эксплуатации энергетических газовых турбин Siemens.

Спрос на полупроводники нестабилен и сильно зависит от инновационных циклов, в результате чего цепочка поставок полупроводников подвержена эффекту хлыста. Эти проблемы усугубляются кризисом COVID и возникшими из-за него дефицитами. В данном примере показано, как инженеры компании Infineon оптимизировали цепочку поставок и смягчили эффект хлыста с помощью имитационного моделирования.

В 2014 году компания GlaxoSmithKline (GSK) была шестой по величине фармацевтической компанией в мире. Разработав новую вакцину, GSK начала внедрять её на новом для себя рынке. В связи с этим, компании потребовалась сеть распространения продукции, отличная от уже существующей. Таким образом, GSK нужно было построить новую цепочку поставок и согласовать с ней свои производственные процессы.

Fruit of the Loom — одна из ведущих компаний-производителей одежды в США. В связи с расширением перед руководством компании встала задача: направлять выпускаемую продукцию в уже существующие распределительные центры либо открыть новый центр сбыта в США. Для выбора стратегии развития нужно было понять, где оптимально расположить новый распределительный центр с точки зрения расходов на перевозку товара.

Бразильская розничная компания Lojas Renner S.A. стремилась изменить процесс доставки заказов клиентам. Компания смоделировала процессы доставки на «последней миле» с помощью AnyLogic и получила ценные результаты для планирования доставки.