В шведском Стокгольме строилась новая узкоспециализированная больница, и местное управление здравоохранения задалось вопросом, сможет ли больница обслуживать нужное количество пациентов при текущих инвестициях и организационных планах. Специалисты использовали AnyLogic для поиска ответов на свои вопросы.
Специалисты Центра исследований вопросов здравоохранения (Centre for Research in Healthcare Engineering, CRHE) решили создать инструмент анализа и визуализации, с помощью которого можно было бы лучше понять, как работает система здравоохранения Канады, и что именно следует изменить, чтобы повысить продолжительность жизни канадцев.
Регион Стокгольма (Швеция), как и любой регион, испытывает постоянную необходимость удовлетворять спрос на услуги здравоохранения различных групп пациентов. Каждая группа может быть рассмотрена как субпопуляция со своими особенностями, характеристиками и сложностями. Данный проект по имитационному моделированию рассматривал пациентов, которые нуждались в диализе почек.
Несмотря на широкую доступность экстренной медицинской помощи, в некоторых удаленных районах по-прежнему не хватает ресурсов для поддержания высокого уровня общественного здравоохранения. Инженеры из Lean Business Services, лидера инновационных разработок в сфере здравоохранения в Саудовской Аравии, использовали имитационное моделирование в AnyLogic для решения проблем транспортировки пациентов в экстренных ситуациях.
Чтобы принимать правильные решения в борьбе с COVID-19, специалисты Службы здравоохранения Саскачевана решили в режиме реального времени интегрировать модель доверия в свой процесс принятия решений. Эта модель должна была описывать всю систему в целом, а не ее отдельные части.
При неэффективном планировании операций пациенты сталкиваются со стрессом и беспокойством. Если ожидание слишком долгое, пациент может стать неоперабельным. Улучшение планирования операций позволит пациентам вовремя оперироваться, а операционные бригады смогут достичь максимальной производительности.
Некоторые заболевания, такие как острый миелоидный лейкоз, быстро распространяются и тяжело поддаются излечению. Они могут молниеносно развиваться и часто приводят к смерти. Моделируя течение этого заболевания и лечение пациентов, можно лучше понять поведение заболевания и, таким образом, успешнее лечить пациентов.
Ввиду уникальных особенностей Гонконга, было сложно оценить, как будет распространяться COVID-19 и как с ним бороться. Используя агентное моделирование и доступные данные, исследователи изучили распространение и определили уязвимые районы и группы риска, а также оценили правительственные меры.