Истории успеха

Компании decisionLab Ltd и Siemens обратились к концепции цифрового двойника, разработав многоагентную модель работы и технического обслуживания турбин (ATOM, Agent-based Turbine Operations & Maintenance model). Созданный ими двойник эмулирует операции по техническому обслуживанию, ремонту и капитальному ремонту (ТОиР) авиационных газотурбинных установок Siemens по всему миру. Модель построена на основе уже имеющихся реальных данных цепи поставок. Она дает возможность использовать сложные методы моделирования и анализа данных для оптимизации эксплуатации энергетических газовых турбин Siemens.

Международная компания HAVI, оцениваемая более чем в 5 миллиардов долларов, — долгосрочный партнёр компании Макдоналдс в области цепочек поставок и фасовки. HAVI предоставляет инструменты для управления цепочками поставок, логистикой, упаковкой, переработкой и утилизацией. Когда Макдоналдс решил воспользоваться успехом программы All Day Breakfast и сделать доступными в течение всего дня дополнительные пункты меню в 14 000 своих ресторанов, они доверили реализацию этого проекта компании HAVI.

Domino's — одна из ведущих мировых сетей пиццерий, которая активно растет. Чтобы проще и эффективнее проектировать планировки новых заведений, а также оптимизировать расписание сотрудников, компания создала цифровые двойники ресторанов. С их помощью Domino's смогли протестировать новые идеи и планировки перед их внедрением.

Группа компаний Airbus приняла участие в проекте ARUM, направленному на создание IT-решения для уменьшения рисков, планирования и поддержки принятия решений при переходе к серийному производству в областях авиа- и судостроения. Для оценки работы ARUM участники решили создать имитационную модель сборочной линии самолётов Airbus.

Крупнейшие мировые компании используют методы науки о данных, даталогии, для отслеживания постоянно меняющейся ситуации на рынках. Но как наука о данных связана с имитационным моделированием? Как их совместное применение может помочь увеличить прибыль? Специалисты группы компаний The United Services Automobile Association (USAA), входящей в рейтинг крупнейших американских компаний по версии журнала Fortune, получили ответы на эти вопросы с помощью AnyLogic.

Европейский институт энергетических исследований разработал цифрового двойника для изучения способов оптимизации энергопотребления. Особое внимание уделялось возможности увеличения производства и использования местной энергии. Для этого использовалась система децентрализованного управления энергопотреблением.

Индийская консалтинговая компания BlueKei Solutions с помощью AnyLogic смоделировала внедрение дронов в сельском хозяйстве для своего клиента. Результаты моделирования помогли избежать дополнительных инвестиций в дроны и улучшить планирование их работы.

Португальская розничная компания Sonae MC хотела улучшить обслуживание клиентов, не повышая операционные расходы. Консалтинговая фирма LTP разработала аналитическую модель AnyLogic, которая позволила оптимизировать процесс оплаты на кассе и сократить расходы.

Fannie Mae (крупнейшее американское ипотечное агентство) — финансируемая государством компания, которая работает на вторичном рынке ипотечных кредитов. Компания покупает у кредиторов (банков и других финансовых учреждений) ипотечные кредиты, дает гарантии их возмещения, конвертирует их в ценные бумаги с ипотечным покрытием и продает обратно на вторичный ипотечный рынок. Эта деятельность поддерживает ликвидность рынка и помогает стимулировать его активность. В 2018 году ассоциация Fannie Mae заняла 21 место в списке Fortune 500.

Vendasta разработала систему автоматизации маркетинга и продаж, чтобы собрать все необходимые инструменты на одной платформе и свести к минимуму рутинную работу. Компания хотела изучить, как будет происходить подключение партнеров к платформе, а также автоматизация и оптимизация рабочих процессов. Для этого Vendasta протестировала разные сценарии, используя системную динамику.