Крупнейшему предприятию России по производству пассажирских вагонов, Тверскому вагоностроительному заводу, требовалось оценить предлагаемые планировочные решения новых вагонов для электропоездов городского сообщения. Необходимо было сравнить время входа/выхода пассажиров для решений с разным количеством и шириной дверей и определить наилучший вариант планировки.
Характерными особенностями любых подземных работ, будь то добыча полезных ископаемых или строительство, являются ограниченное пространство и производственные ресурсы, а также тесная взаимосвязь процессов и их влияние друг на друга. По заказу от крупной горнодобывающей компании команда инженеров разработала технологию планирования подземных работ, используя имитационное моделирование.
В связи с необходимостью увеличения объёмов и масштабов транспортировки грузов в 2012 году крупная российская компания, владелец и оператор объектов железнодорожной инфраструктуры, приняла решение о создании стратегической сети из трёх ж/д портов и шести терминально-логистических центров (ТЛЦ). Такая сеть позволит решить задачи по оптимизации грузоперевозок и уже на первом этапе запуска приведёт к увеличению грузопотока на 100-120 млн т в год.
В период с 2000 по 2016 год объем грузопотока в российских портах увеличился в 4 раза. Управляющая компания Новороссийского морского порта планировала расширение существующего торгового терминала, чтобы в будущем его мощность бы увеличилась до 1,2 млн тонн в год. Для осуществления этого проекта управляющая компания наняла инжиниринговую компанию «Морстройтехнология», занимающуюся исследованиями и проектированием инфраструктуры морского транспорта.
Имитационное моделирование — это стандарт де-факто для среднесрочного и операционного планирования в горнодобывающей области. Имитация отлично справляется с планированием операций горной добычи, при котором необходимо учитывать взаимодействие горной техники, пересекающиеся графики сервисных операций, сложную топологию и геологию подземных горных выработок, а также ограниченную вместимость бункеров и пропускную способностью конвейеров.
Энергетическая лаборатория INTELAB разрабатывает программные решения для распределенных энергоресурсов. Компания смоделировала в AnyLogic интеллектуальные системы на базе цифровой платформы для управления распределенными энергообъектами. Использование AnyLogic сократило время и затраты на MVP платформы, а также показало ее эффективность.
What happens when a pallet loading rule that works locally creates problems across the wider network? See how Amazon used simulation and 3D bin packing to test loading scenarios and improve operational efficiency before making real-world changes.
Microsoft — одна из крупнейших технологических компаний в мире по производству ПО, аксессуаров для ПК, семейства игровых консолей. Годовой оборот компании превышает 90 миллиардов долларов США. Вследствие того, что различные физические устройства составляют большую часть продаж, цепочка поставок компании характеризуется высоким уровнем сложности и неопределённости – в продуктовой линейке Microsoft более 30,000 продуктов с разной длиной жизненного цикла, 13 производственных подрядчиков и 52 распределительных центра в 191 стране мира. Разработка и тестирование самоконфигурируемой модели...
Компании decisionLab Ltd и Siemens обратились к концепции цифрового двойника, разработав многоагентную модель работы и технического обслуживания турбин (ATOM, Agent-based Turbine Operations & Maintenance model). Созданный ими двойник эмулирует операции по техническому обслуживанию, ремонту и капитальному ремонту (ТОиР) авиационных газотурбинных установок Siemens по всему миру. Модель построена на основе уже имеющихся реальных данных цепи поставок. Она дает возможность использовать сложные методы моделирования и анализа данных для оптимизации эксплуатации энергетических газовых турбин Siemens.
Международная компания HAVI, оцениваемая более чем в 5 миллиардов долларов, — долгосрочный партнёр компании Макдоналдс в области цепочек поставок и фасовки. HAVI предоставляет инструменты для управления цепочками поставок, логистикой, упаковкой, переработкой и утилизацией. Когда Макдоналдс решил воспользоваться успехом программы All Day Breakfast и сделать доступными в течение всего дня дополнительные пункты меню в 14 000 своих ресторанов, они доверили реализацию этого проекта компании HAVI.