Применение имитационного моделирования при управлении комплексными проектами

Содержание

Эта глава посвящена современным методам имитационного моделирования, которые применяются при управлении комплексными проектами. Глава состоит из двух частей:

• В первой части приведен теоретический обзор управления проектами с точки зрения системного подхода с применением причинно-следственных диаграмм — методики, которая часто используется для получения концептуального представления о комплексных системах. В этой части отражены типичные причины провалов проектов. Для иллюстрации того, как может выйти из-под контроля комплексный проект, использован пример из реальной практики компании-разработчика программного обеспечения. Приведен краткий обзор литературных источников по исследованиям, посвященным применению имитационного моделирования при управлении проектами, а также даны практические советы менеджерам.
• Во второй части главы приведен обзор наиболее широко применяемых методов моделирования (системно-динамический, агентный, дискретно-событийный) с использованием некоторых простых моделей в качестве примеров. Эта часть может быть интересна тем, кто делает первые шаги в имитационном моделировании проектов. Приведенные примеры выполнены с использованием ПО AnyLogic.

Введение

Изучение возможности использования имитационного моделирования для работы с комплексными проектами имеет многолетнюю и богатую историю. Так, первые исследования в области имитационного моделирования проводились в 1960-х годах, однако лишь в 1980-х они начали применяться в работе с конкретными проектами. С 1990-х начали выходить многочисленные научные публикации, описывающие использование имитационного подхода при управлении проектами. Многие исследования по управлению проектами и имитационным моделям были посвящены поиску основных причин срыва проектов и значительных перерасходов средств, которые нередко имели место.

Время и причинно-следственные связи имеют решающее значение при управлении проектами. Чтобы абстрагироваться от причинно-следственных связей и упростить динамические процессы в подобных задачах, традиционных математических инструментов – формул – недотаточно, поэтому специалисты используют методы имитационного моделирования.

Концепции выявленных и невыявленных ошибок, предполагаемого прогресса и реальной продуктивности сейчас считаются классикой в области системно-динамического моделирования для управления проектами. В этой главе авторы показывают, как эти концепции работают в рельности, на примере проекта по разработке ПО.

В этой главе авторы также рассыказывают, как построить точную модель сложной системы или процесса с помощью различных методов имитационного моделирования.

Об авторах

Сергей Суслов – эксперт в области имитационного моделирования с обширным опытом в разработке программного обеспечения и практическом применении инструментов моделирования в сложных бизнес-задачах и управлении проектами. На протяжении своей карьеры он работал с технологиями моделирования в различных отраслях, помогая компаниям использовать модели для повышения качества планирования, принятия управленческих решений и успешности проектов.

Дмитрий Каталевский – специалист в области управления проектами и имитационного моделирования с обширным опытом в консалтинге, академических исследованиях и образовании. Он имеет более пятнадцати лет опыта работы со сложными проектами как в государственном, так и в частном секторах. Его профессиональная деятельность сосредоточена на применении методов моделирования в управлении проектами, анализе организаций и стратегическом принятии решений.