Применение имитационного моделирования при управлении комплексными проектами

Содержание

Эта глава посвящена современным методам имитационного моделирования, которые применяются при управлении комплексными проектами. Глава состоит из двух частей:

• В первой части приведен теоретический обзор управления проектами с точки зрения системного подхода с применением причинно-следственных диаграмм — методики, которая часто используется для получения концептуального представления о комплексных системах. В этой части отражены типичные причины провалов проектов. Для иллюстрации того, как может выйти из-под контроля комплексный проект, использован пример из реальной практики компании-разработчика программного обеспечения. Приведен краткий обзор литературных источников по исследованиям, посвященным применению имитационного моделирования при управлении проектами, а также даны практические советы менеджерам.
• Во второй части главы приведен обзор наиболее широко применяемых методов моделирования (системно-динамический, агентный, дискретно-событийный) с использованием некоторых простых моделей в качестве примеров. Эта часть может быть интересна тем, кто делает первые шаги в имитационном моделировании проектов. Приведенные примеры выполнены с использованием ПО AnyLogic.

Введение

Изучение возможности использования имитационного моделирования для работы с комплексными проектами имеет многолетнюю и богатую историю. Так, первые исследования в области имитационного моделирования проводились в 1960-х годах, однако лишь в 1980-х они начали применяться в работе с конкретными проектами. С 1990-х начали выходить многочисленные научные публикации, описывающие использование имитационного подхода при управлении проектами. Многие исследования по управлению проектами и имитационным моделям были посвящены поиску основных причин срыва проектов и значительных перерасходов средств, которые нередко имели место.

Время и причинно-следственные связи имеют решающее значение при управлении проектами. Чтобы абстрагироваться от причинно-следственных связей и упростить динамические процессы в подобных задачах, традиционных математических инструментов – формул – недотаточно, поэтому специалисты используют методы имитационного моделирования.

Концепции выявленных и невыявленных ошибок, предполагаемого прогресса и реальной продуктивности сейчас считаются классикой в области системно-динамического моделирования для управления проектами. В этой главе авторы показывают, как эти концепции работают в рельности, на примере проекта по разработке ПО.

В этой главе авторы также рассыказывают, как построить точную модель сложной системы или процесса с помощью различных методов имитационного моделирования.

Об авторах

Сергей Суслов – директор по международным продажам и маркетингу, Компания AnyLogic.

Сергей окончил магистратуру по направлению «Компьютерное моделирование» в Санкт-Петербургском политехническом университете и до сих пор увлекается имитационным моделированием. После окончания университета и работы на позиции разработчика ПО Сергей перешел в компанию AnyLogic, которая стала ведущим производителем программ для ИМ. За 15 лет в компании он участвовал в сотнях проектов по разработке имитационных моделей для компаний в разных сферах бизнеса. Сейчас Сергей управляет продажами продуктов компании на международных рынках, а также руководит командами маркетинга и техподдержки.

Дмитрий Каталевский – директор департамента индустриальных программ Сколковского института науки и технологий, преподаватель Института бизнеса и делового администрирования РАНХиГС.

Дмитрий получил степень магистра в области государственного управления в МГУ им. М.В. Ломоносова (2004 г.) и Колледже по связям с общественностью и политике им. Н. Рокфеллера (Государственный университет Нью-Йорка в Олбани, США, 2005). В 2008 году Дмитрий получил докторскую степень в области управлении в МГУ им. М.В. Ломоносова. Дмитрий имеет более чем 15-летний опыт работы в сфере консалтинга и управления проектами в международных компаниях и ведущих некоммерческих организациях. Последние шесть лет Дмитрий работал в Сколковском институте науки и технологий, ведущем инновационном техническом университете России. Дмитрий является автором нескольких публикаций и книг, в том числе популярного учебника по ИМ в управлении и первую российскую имитационную игру на основе агентного моделирования "Стартап: пределы роста".