Расчет достаточности оборудования подземного медно-цинкового месторождения

Расчеты и оптимизация работы крупных рудников со сложной структурой представляют собой непростую задачу. Это обусловлено различиями в методологических подходах, включая аналитические, графические методы и имитационное моделирование.

Заказчиком проекта было российское горно-металлургическое холдинговое предприятие, добывающее широкую гамму ценных металлов.

Основными целями создания имитационной модели (ИМ) являлись:

  • оптимизация транспортных потоков в рудниках;
  • оценка эффективности использования и определение оптимального количества техники;
  • оценка производительности рудника.

Разработанная в ходе проекта модель работала в виде автономного Java-приложения, экспортированного из среды разработки моделей AnyLogic. В основе архитектуры имитационной модели лежали агентный и дискретно-событийный методы моделирования.

Иерархическая модель создавалась добавлением в агентов экземпляров других классов агентов. Это позволяло производить декомпозицию модели на любое количество горизонтов детализации. Имитационная модель представляла собой иерархическое дерево активных объектов, вложенных друг в друга.


Иерархия имитационной модели
Иерархия имитационной модели

Модель рудника, интегрированная в проектирование горных объектов, применялась для:

  • прогнозирования эффективности новых технологических решений;
  • анализа планов и графиков работ;
  • выявления проблем в транспортных потоках;
  • поиска резервов в процессах и транспортных операциях;
  • оценки влияния оптимизации (оборудование, рабочие графики, обслуживание) на производительность;
  • оценки риска аварий.

Фрагмент 3D-анимации работающей модели
Фрагмент 3D-анимации работающей модели

В результате проекта была разработана верифицированная имитационная модель для заказчика. Она включала работу самоходного оборудования, рельсового транспорта и скиповых подъемников.

Проект обеспечил возможность 3D и 2D визуализации технологических процессов рудника, внедрение системы имитационного моделирования с последующим сопровождением, а также надежное хранение и восстановление исходного кода и данных.

Похожие материалы