Академические статьи

Анализ демографического состояния региона методами системной динамики


Авторами был проведен анализ и выявлены социально-экономические факторы, влияющие на демографическое состояние региона, а также выполнено прогнозирование показателей рождаемости и смертности. Были построены регрессионные уравнения, определяющие степень влияния полученных факторов на общий коэффициент рождаемости и смертности. С использованием метода системной динамики была построена имитационная модель демографического состояния Челябинской области. Разработанная имитационная модель позволяет прогнозировать численность населения с учетом социально-экономических факторов. В результате имитационного моделирования можно получить значения коэффициентов, отражающих степень влияния внешних факторов на рождаемость и смертность.

Решение задачи моделирования потоков минерального вещества в горнотехнических системах и его миграции в окружающую среду с использованием среды AnyLogic


Требования к улучшению среды обитания человека в горнопромышленных регионах выходят на первый план в развитых горнодобывающих странах. В России эта проблема стоит особенно остро, так как большинство моногородов являются горнопромышленными центрами, а судя по статистическим данным Минприроды горная отрасль формирует 84 % отходов, из которых утилизируется не более 40 %. Загрязнение окружающей среды являете я последствием отделения от массива и выдачи горной массы из рудников на дневную поверхность, поэтому задачей горных наук и инжиниринга яв.ляется снижение такого негативного влияния еще на стадии проектирования — путем разработки экологически сбалансированных геотехнологий. Имитационное моделирование при этом яв.ляется инструментарием для оценки эффективности разработанных технологий и мер, направленных на снижение площади отчуждения земель, сбросов и выбросов загрязняющих веществ в окружающую среду.

Имитационное моделирование: состояние области на 2015 год, тенденции и прогноз


Мы ограничим наш обзор применением имитационного моделирования (ИМ) в области бизнеса и некоторыми научными применениями с использованием инструментов общего назначения. Производство, логистика, цепочки поставок, сфера услуг, потребительский рынок, управление активами и проектами, HR, социальная динамика, здравоохранение – это наша тема. А инженерные и научные применения ИМ, требующие специальных методов и инструментов, например, моделирование в аэродинамике, химии, метеорологии, механике и тому подобные мы оставляем за кадром.

Влияние взаимных санкций Запада и РФ на экономику страны: системный анализ последствий


Возможные последствия взаимных санкций Запада и России, используя основанный на системной динамике анализ, рассмотрели Дмитрий Каталевский и Яков Богуславский из АНО «Центр стратегического анализа» в своей работе.

Имитация сложных систем и логистический реинжиниринг


В работе предлагается методология построения имитационной модели сложной системы, предполагающая разработку комплекса имитационных моделей (КИМ), включающего модели двух типов. Модель первого типа – это модель высокого уровня абстракции. Она описывает процесс в целом, исследуя воздействие на него макропараметров и получая на выходе искомые макро-характеристики. Модель позволяет грубо и оперативно оценить работу всей системы и выработать управленческие рекомендации. Модели второго типа рассматривают процесс более детально при заданных значениях макрохарактеристик, полученных с помощью модели первого типа, позволяют учесть воздействие на процесс параметров более низкого уровня абстракции и получить уточненные характеристики процесса. Модели второго типа используются в роли стенда для детальной проверки рекомендаций, полученных с помощью модели высокого уровня абстракции, и выработки управленческих решений на уровне технологии производства.

Как строить простые, красивые и полезные модели сложных систем


Имитационные модели, выглядящие неестественно, нестройно, неадекватно сложно, некрасиво, скорее всего не являются полезными. Речь идёт, естественно, не столько о красоте интерфейса пользователя и анимации, сколько о простоте и понятности конструкций, использованных разработчиком внутри.

Интервью Андрея Борщева, ген. директора "Экс Джей Текнолоджис", об истории компании и развитии рынка имитационного моделирования в России


Как пивоваренной компании проложить оптимальные маршруты для полутора тысяч железнодорожных вагонов, развозящих продукцию по всей России? Как ритейлеру понять, сколько складов и где нужно построить, чтобы обеспечить поставки в пятьсот магазинов в трехстах городах? А оператору сотовой связи узнать, насколько и за счет чего можно нарастить клиентскую базу? На все эти вопросы клиенты российской софтверной компании XJ Technologies получили ответы при помощи AnyLogic, инструмента имитационного моделирования. Начав освоение рынка с США, основатель XJ Technologies Андрей Борщев уже несколько лет продвигает свой продукт в России...

Агентная модель для оценивания последствий управленческих решений в жилищно-коммунальной сфере (на примере г. Стерлитамак)


В данной статье приводятся результаты агентного имитационного моделирования для информационно-аналитической поддержки муниципальных органов власти. Авторами разработана комплексная динамическая модель города, специфика которой заключается в возможности формирования долгосрочной стратегии развития жилищно-коммунального хозяйства с учетом влияния демографической, социально-экономической ситуации города, а также эволюции жилищного фонда.

Имитационное моделирование механизмов государственной антикоррупционной политики


Автор приводит разработанную имитационную модель механизмов государственной антикоррупционной политики, и на ее основе рассматривает перспективы и ограничения использования моделирования для изучения проблем противодействия коррупции.

Системная динамика в задачах анализа поведения рынка олигополии


Представлена имитационная модель, позволяющая анализировать рынок олигополии. Экспериментально обнаружено и исследовано явление гистерезиса и лавины.