В рамках проекта, реализованного для российского горно-металлургического холдинга, была создана имитационная модель, направленная на повышение эффективности работы крупных рудников. Эта модель, объединяющая агентное и дискретно-событийное моделирование, не только улучшила процессы в области транспортных потоков и оптимизации оборудования, но и предоставила мощные инструменты для визуализации и анализа данных.
Опыт планирования и запуска новых месторождений требует внедрения современных методов экономической оценки и управления рисками для построения логистической цепи. Наиболее актуальным и всеобъемлющим на сегодня является создание систем поддержки принятия решений на базе имитационного моделирования. Логистическое подразделение одного из крупнейших добывающих холдингов редкоземельных металлов хотело единовременно и комплексно подойти к преодолению сложных и несвязанных друг с другом внешних ситуаций. Для этого заказчик принял решение о создании имитационной модели запуска нового месторождения.
Общество с ограниченной ответственностью НПП Технология – российское предприятие, входящее в Группу НПП, занимается литейным производством, осуществляет поставки модификаторов для стали, чугуна и оборудования, выполняет научные исследования в области разработки технологии модифицирования литейного производства.Помимо основной деятельности предприятие предоставляет услуги ответственного хранения, для чего имеется система складов, собственная железнодорожная ветка. Кроме того, предприятие имеет выход к общим автомобильным дорогам. Для ответственного хранения у предприятия есть набор ресурсов, в частности, фронтальные автопогрузчики, вилочные автопогрузчики, козловой кран. Необходимо было разработать модель организации логистической сети, в рамках которой минимизировать временные затраты на обслуживание заказов.
В данной работе предлагается рассмотреть применение концепции цифрового двойника для анализа пропускной способности новой развязки крупнейшей платной магистрали Санкт-Петербурга – Западного скоростного диаметра (ЗСД). Развязка снизит постоянно растущую транспортную нагрузку Васильевского острова Санкт-Петербурга и станет альтернативной возможности заезда на ЗСД и выезда с него.
Одной из основных проблем выбора наилучшего варианта действий в задачах теории игр, связанных с моделированием конфликтных ситуаций, в процессе социального, экономического или вооруженного противоборства, является их постановка и решение как задачи оптимизации. Для решения задач, в которых конфликту можно придать аналитическую численную форму, имеется хорошо развитый математический аппарат дискретных и непрерывных цепей Маркова, матричных и дифференциальных игр. Для решения задач по принятию решений в практической деятельности необходимо использование имитационного моделирования. В данной статье рассматривается одна из таких задач, в частности тактическая задача противоборства.
Быстродействие любой имитационной модели определяется объемом вычислений, которые надо выполнить в течение заданного времени прогона. При использовании парадигмы «дискретные события» для прямого отображения поведения реальных объектов в логистических системах число обрабатываемых событий, например, при моделировании 8-часовой рабочей смены, может достигать десятков тысяч. Модели, основанные на принципах системной динамики, при достаточно больших значениях «дельта Т» работают, конечно, значительно быстрее, но они, в принципе, не применяются для анализа систем обработки материальных потоков, например, в течение 8-часовой рабочей смены. Понятие агентного моделирования как парадигмы относится только к особенностям концептуальной модели, так как в смысле способа отсчёта времени такие модели являются дискретно-событийными.
Современный тренд в управлении цепями поставок (УЦП) состоит в переходе от задач совершенствования операционной эффективности в цепях поставок (ЦП) к решению стратегических задач развивающихся и динамичных ЦП. Долгосрочное развитие (sustainable), динамичные цепи поставок, трансформирующиеся структуры логистических систем, изменяемые логистические процессы становятся объектом анализа в стратегическом аспекте. Стратегическое планирование и долгосрочное стратегическое развитие ЦП; динамическая реконфигурация ЦП, обеспечение устойчивого функционирования ЦП в условиях турбулентных изменений во внешней среде и осуществляемых бизнесом организационных изменений; формирование долгосрочных стратегий сотрудничества контрагентов,внедрение современных логистических концепций и технологий, основанных на интеграции и координации участников, поиск эффективных методов совместного планирования — такой спектр разноплановых задач стратегического характера стоит перед бизнесом, исповедующим интегральную парадигму УЦП и стремящимся к достижению стратегических и конкурентных преимуществ в условиях слабо предсказуемых и динамичных изменений.
Мы ограничим наш обзор применением имитационного моделирования (ИМ) в области бизнеса и некоторыми научными применениями с использованием инструментов общего назначения. Производство, логистика, цепочки поставок, сфера услуг, потребительский рынок, управление активами и проектами, HR, социальная динамика, здравоохранение – это наша тема. А инженерные и научные применения ИМ, требующие специальных методов и инструментов, например, моделирование в аэродинамике, химии, метеорологии, механике и тому подобные мы оставляем за кадром.
Имитационные модели, выглядящие неестественно, нестройно, неадекватно сложно, некрасиво, скорее всего не являются полезными. Речь идёт, естественно, не столько о красоте интерфейса пользователя и анимации, сколько о простоте и понятности конструкций, использованных разработчиком внутри.
При проектировании нового порта или модификации существующего перед руководством и инженерами встаёт множество задач о выборе оптимального оборудования для выполнения различных внутрипортовых операций. С одной стороны, оборудование должно обладать техническими характеристиками и присутствовать в количестве, достаточном для обработки грузооборота порта, с другой стороны, инвестиции в оборудование и его обслуживание не должны превышать определённых границ бюджета. Подобные задачи встают для всевозможных типов оборудования порта, а именно, подъемно-транспортного оборудования, инженерных сетей, систем для обработки специальных типов грузов (накатных, наливных и др.), судов портового флота, железнодорожного оборудования и др.