Академические статьи

Разработка имитационной модели приемной кампании института с целью оптимизации плана рекламы


Все чаще современные исследования сложных процессов социальных взаимодействий основываются на использовании методологии многоагентного моделирования. Особым видом математических моделей являются имитационные модели. Одной из популярных проблем имитационного моделирования в настоящее время является моделирование поведения людей. Имитационная модель (ИМ) - это компьютерная программа, которая описывает структуру и воспроизводит поведение реальной системы во времени. Целью данной работы является разработка имитационной модели для прогнозирования поведения абитуриентов и оптимизация затрат на рекламу.

Деловая игра по логистике с использованием AnyLogic


Современный подход к обучению студентов предполагает использование современных технологий. К таким технологиям, в частности, относится проведение деловых игр. Одной из популярных деловых игр в курсе «Логистика» является игра «Разработка маршрутов и составление графиков доставки товаров автомобильным транспортом», впервые предложения А.М. Гаджинским в «Практикуме по логистике». Деловая игра посвящена вопросам управления транспортом в процессе оптовой продажи товаров. Цель игры — разработка маршрутов и графиков движения автомобильного транспорта в процессе товароснабжения с использованием критерия минимума стоимости доставки. Игра предлагает побывать в роли руководителя транспортного отдела оптовой компании, поставляющей свою продукцию в магазины на территории района.

Информационное метеорологическое обеспечение имитационных моделей арктических транспортных систем


Важной составляющей имитационных моделей морских транспортных систем является описание динамики природных условий. Потребность в описании метеорологической и ледовой обстановки возникает по двум направлениям. Во-первых, в регионах движения судов, где природные условия существенным образом влияют на скорость судна, расходы топлива и траекторию перемещения (такая метеорологическая информация должна быть представлена как во времени, так и в пространстве). Во-вторых, для адекватного моделирования грузовых операций судов в портах, в море или у конкретных терминалов, когда необходимо моделирование динамики погоды в конкретной точке, но с повышенными требованиями как к количеству отслеживаемых параметров, так и к уровню их временного разрешения.

Разработка имитационной модели пригородных пассажирских перевозок в Центральном федеральном округе


В начале 2015 года в России на государственном уровне рассматривался вопрос отказа от выделения дотаций ОАО «РЖД» и части субъектов Центрального федерального округа (далее ЦФО) по пригородным пассажирским перевозкам. В связи с этим в большинстве субъектов ЦФО пригородные пассажирские маршруты были исключены из расписания. После вмешательства Президента РФ было восстановлено пригородное сообщение, но в связи с непрозрачностью запрашиваемых субсидий ОАО «РЖД», была запушена НИР по разработке концепции организации пригородных пассажирских перевозок в ЦФО. Для реализации были привлечены консультанты в лице компаний «МКД-партнер» и «Центр прикладной логистики», для разработки имитационный модели была привлечена компания «Фокус Групп».

Имитационное моделирование системы эстафетной доставки


Технология грузоперевозок эстафетным методом с использованием съемных контейнеров, которая получила название «каматейнер» и начинает развиваться в ПАО «КАМАЗ», является основой транспортной логистики, которая может совершить революционные изменения в грузоперевозках.

Имитационное моделирование: состояние области на 2015 год, тенденции и прогноз


Мы ограничим наш обзор применением имитационного моделирования (ИМ) в области бизнеса и некоторыми научными применениями с использованием инструментов общего назначения. Производство, логистика, цепочки поставок, сфера услуг, потребительский рынок, управление активами и проектами, HR, социальная динамика, здравоохранение – это наша тема. А инженерные и научные применения ИМ, требующие специальных методов и инструментов, например, моделирование в аэродинамике, химии, метеорологии, механике и тому подобные мы оставляем за кадром.

Моделирование поведения водителя с использованием агентного метода


Recargo использует агентное моделирование, применяя программное обеспечение AnyLogic 7, для построения схем зарядки электрических транспортных средств водителями Калифорнии. Целью моделирования является изучение потенциальной выгоды от использования концепции ‘Vehicle to grid’ (V2G). Данная концепция подразумевает двухстороннее использование электромобилей: машина подключается к общей энергосистеме для подзарядки или наоборот, отдает в сеть электроэнергию, если в этом есть необходимость. Подобная технология позволяет автовладельцам заряжать свои машины тогда, когда энергия стоит дешевле (например, в ночное время), и продавать ее энергокомпаниям во время пика энергопотребления по максимально высокой цене. Наша работа в AnyLogic продолжается всего несколько недель, но за это время с помощью удобного интерфейса AnyLogic 7 и Java-кода мы смогли создать и протестировать модель экспериментальной концепции, которая демонстрирует потенциал дальнейших, более сложных, этапов моделирования.

Моделирование адаптивного поведения социализированных агентов в AnyLogic


В существующих моделях взаимодействия агентов реализуется в основном нормативное (автоматное) поведение автономных адаптивных агентов. Имеются также подходы к развитию моделей интеллектуальных и когнитивных свойств агентов. В данной работе существенно повышен уровень сложности поведения агентов за счет рассмотрения кооперативных отношений (имитационного моделирования социальных процессов) и их влияния на приспосабливаемость и выживаемость агентов.

Верификация агентных имитационных моделей с применением process mining


Разработки по использованию методов интеллектуального анализа процессов (Process mining) для верификации агентных имитационных моделей или же генерации журнала событий в процессе работы агентных моделей в открытой печати не обнаружено. В данной статье рассматривается методика для верификации агентных имитационных моделей с применением технологии интеллектуального анализа процессов (Processmining), которая является расширением метода трассировки. Расширение заключается в автоматизации построения схемы работы имитационной модели на основе данных ее трассировки (журнала событий).

Комплекс мультиагентных моделей анализа и управления рисками виртуального предприятия


В связи с развитием информационно-сетевых технологий большой интерес представляет такая организационная структура, как виртуальное предприятие. Актуальной является проблема разработки и последующей программной реализации методов анализа и управления рисками виртуального предприятия. Рассматривается один из возможных подходов к управлению рисками, основанный на имитационном моделировании финансовых потоков виртуального предприятия с помощью метода Монте-Карло. Модель строится на основе агентного подхода с использованием программной среды Anylogic.