Академические статьи

Способ обоснования требуемой периодичности диагностирования автоматических космических аппаратов на основе дискретно-событийной имитационной модели


Одним из возможных путей повышения уровня автономности космических аппаратов является обеспечение высокой отказоустойчивости их бортовых систем, в том числе за счет развития бортовых и наземных средств диагностирования и восстановления работоспособности бортовой аппаратуры. Существует связь достоверности диагностирования бортовой аппаратуры с длительностью интервала автономного функционирования космических аппаратов и задача рационального распределения функций между наземными и бортовыми средствами контроля технического состояния и диагностирования бортовой аппаратуры космических аппаратов. При этом средства диагностирования, входящие в состав наземного сегмента системы информационно-телеметрического обеспечения управления космических аппаратов, используются для проведения планово-периодического углубленного анализа технического состояния космических аппаратов, а периодичность проведения такого анализа численно совпадает с интервалом автономного функционирования космических аппаратов. Ввиду сложности рассматриваемых процессов, наиболее приемлемым способом для оценки указанных временных интервалов видится подход на основе имитационного моделирования.

Анализ, дизайн и оптимизация цепей поставок в программном обеспечении anyLogistix


Математическое моделирование и прогнозная аналитика широко используются при решении бизнес-задач в управлении цепями поставок (ЦП). Эти задачи условно можно разделить на несколько классов по уровню абстракции (уровню детальности создаваемой модели). Примеры проблем высокого уровня абстракции: выбор географического расположения узлов цепи поставок (складов, заводов), организация материальных потоков между узлами и мастер-планирование. Такие модели учитывают минимум деталей и представляют систему в упрощенном виде.  Проблемы среднего уровня абстракции: определение политик пополнения запасов и снабжения, оптимизация парка ТС и маршрутов, анализ пропускной способности узлов сети и др. К используемым данным добавляются учет временного фактора, стохастики, реальных значений параметров, описываются процессы и логика работы ЦП.

Задачи имитационного моделирования при реализации концепции индустрия 4.0 в сфере производства и логистики


История возникновения и развития концепции Индустрия 4.0 основана на понятии четвёртой промышленной революции, которая в наше время разворачивается практически во всех индустриально развитых странах. Первая промышленная революция, связанная с появлением оборудования для механического производства, началась во второй половине 18-го столетия. Начиная с 1870-х годов, благодаря электрификации и разделению труда (тейлоризм), назрел переход ко второй промышленной революции (эпоха «нефти, газа, электричества»). Начало третьей промышленной революции, называемой также «цифровой революцией», приходится на 70-е годы прошлого столетия. Четвёртая промышленная революция является наблюдаемым, прогнозируемым и управляемым процессом, суть которого составляет массовое внедрение киберфизических систем в производство, а также в сферу обслуживания различных человеческих потребностей, включая труд, быт и досуг.

Миграция имитационного моделирования в облако


Мир “имитационного моделирования (ИМ) для бизнеса” небольшой и расширяется медленно. Основное препятствие для роста популярности имитационных моделей — сложность их создания. Вторая проблема — отсутствие устойчивого спроса. У бизнеса нет однозначного понимания, какой именно класс проблем решается при помощи ИМ, всегда найдётся кто-то, кто скажет, что прикинуть можно и в Excel, а оптимизировать — линейным решателем. В целом, мы продолжаем наблюдать небыстрый рост спроса при небольшом, но стабильном сообществе разработчиков имитационных моделей. В области методов и языков имитационного моделирования также происходит не много интересного. Последним значительным событием было появление и начало практического использования агентного моделирования (как самого по себе, так и в комбинации с традиционными подходами). С тех пор прошло больше десяти лет. но ничего сопоставимого по масштабу пока не случилось. На рынке инструментов ИМ остаются те же игроки, постепенно улучшающие (или не улучшающие) свои продукты.

Имитационное моделирование как инструмент оценки инженерных решений при разработке проектов развития судостроительных и судоремонтных предприятий России


Для мировой практики разработки технологических проектов реконструкции судостроительных предприятий характерно применение методов имитационного моделирования с целью оптимизации схем материальных потоков, состава и характеристик технологического оборудования. Это сокращает сроки и снижает трудоемкость постройки судов и кораблей. Использование инструментальных пакетов имитационного моделирования позволяет совмещать различные подходы для повышения адекватности создаваемых моделей реальным производственным системам.

Моделирование межфирменных взаимодействий при создании объектов новой техники


Происходящие изменения конкурентной ситуации на рынках высокотехнологичной продукции требуют поиска новых резервов повышения эффективности производства, основанных на развитии кооперационных связей и создании единых информационных каналов между партнерами, поставщиками и клиентами. В конкурентной экономике промышленные предприятия стремятся формировать новые инструменты менеджмента, основанные на объединении ресурсов с целью повышения эффективности своих ключевых компетенций и бизнес-процессов. В работе рассматривается методика пошагового гибридного моделирования стратегии взаимодействия промышленных предприятий при разработке и производстве высокотехнологичной продукции.

Многоподходное моделирование: практика использования


В нашем быстро изменяющемся мире надо быть готовым к любым изменениям и новые вызовы требуют новых решений – более универсальных, гибких, которые позволяют эффективно реагировать на постоянно происходящие изменения. То же самое относится и к инструментам имитационного моделирования.

Ретроспектива и перспектива системной динамики. Анализ динамики развития.


Начала системной динамики теперь хорошо известны. Прежде чем в 1961 году появилась первая книга Дж. Форрестера «Индустриальная динамика», известная в русском переводе как «Основы кибернетики предприятия», где был впервые проработан метод системной динамики, Дж. Форрестер 17 лет занимался наукой и инженерным делом в Массачусетском технологическом институте (МТИ), изучая системы управления с обратными связями, тренажеры для пилотов, затем работал в Слоановской школе управления, где впервые столкнулся с конкретными управленческими проблемами.Аналогии с информационными системами с обратными связями, имитаторами полетов не случайны, как и жизненная установка Форрестера «…жизнь должна быть очень практичной. В ней нет места построению теорий и концепций без цели – все время полное погружение в реальном мире», – все послужило созданию «практической философии», так как предложенные идеи и подходы – это фактически универсальная парадигма описания сложных управленческих ситуаций. Ранние модели сетей поставок, общие подходы индустриальной динамики, «пивные игры», язык ДИНАМО – системная динамика берет начало с динамических моделей предприятия.

Имитационное моделирование: клиенты, модели, разработчики


Тезисы доклада, представленного на 2-й Всероссийской конференции по имитационному моделированию (ИММОД2005), Санкт-Петербург, 19-21 октября2005г. В докладе дается общий обзор областей применения имитационного моделирования, существующих инструментов разработки моделей, типов создаваемых моделей. Все представленные примеры взяты из консалтинговой практики ООО «Экс Джей Текнолоджис».

Практическое агентное моделирование и его место в арсенале аналитика


Cтатья является практическим руководством для аналитиков-“симуляционистов”, которые хотели бы добавить к своему инструментарию агентное моделирование, ныне вполне для этого созревшее. Сравнивается, как три основные подхода, сложившиеся в современном имитационном моделировании – системная динамика, дискретно-событийное моделирование и агентное моделирование – предлагают анализировать такие системы. Показано, как построить агентную модель по существующей системно-динамической или дискретно-событийной, и как просто она может быть расширена для учёта более сложных поведений, зависимостей и взаимодействий, чтобы дать более глубокую и точную информацию о моделируемой системе. Агентное моделирование рассмотрено не как замена традиционным подходам, а как весьма полезное дополнение к системной динамике и дискретно-событийному моделированию; предложено несколько комбинированных модельных архитектур.

  • 1
  • 2