Академические статьи

Анализ демографического состояния региона методами системной динамики


Авторами был проведен анализ и выявлены социально-экономические факторы, влияющие на демографическое состояние региона, а также выполнено прогнозирование показателей рождаемости и смертности. Были построены регрессионные уравнения, определяющие степень влияния полученных факторов на общий коэффициент рождаемости и смертности. С использованием метода системной динамики была построена имитационная модель демографического состояния Челябинской области. Разработанная имитационная модель позволяет прогнозировать численность населения с учетом социально-экономических факторов. В результате имитационного моделирования можно получить значения коэффициентов, отражающих степень влияния внешних факторов на рождаемость и смертность.

Моделирование адаптивного поведения социализированных агентов в AnyLogic


В существующих моделях взаимодействия агентов реализуется в основном нормативное (автоматное) поведение автономных адаптивных агентов. Имеются также подходы к развитию моделей интеллектуальных и когнитивных свойств агентов. В данной работе существенно повышен уровень сложности поведения агентов за счет рассмотрения кооперативных отношений (имитационного моделирования социальных процессов) и их влияния на приспосабливаемость и выживаемость агентов.

Моделирование поведения потребителей


Можно ли предсказать поведение потребителей? Каким образом наши клиенты делают свой выбор, и что, в конечном счете, играет решающую роль – низкая цена, удобство расположения офиса или вежливость и приветливая улыбка продавца, который общается с клиентами? Как оценить реакцию потребителей на изменения в маркетинговой стратегии или запуск нового продукта? Можно ли просчитать ответные шаги конкурентов и разработать стратегию конкурентной борьбы по аналогии с партией в шахматы, или такого рода решения всегда будут оставаться импровизацией, успех которой зависит только от таланта маркетолога? Многие руководители многое бы отдали, чтобы получить ответы на эти вопросы. Еще десять–пятнадцать лет назад такая постановка вопроса, возможно, вызвала бы улыбку или изрядный скепсис. Однако сегодня построение подобных прогностических моделей рынка стало реальностью благодаря поведенческой экономике и агентному моделированию.

Интервью Андрея Борщева, ген. директора "Экс Джей Текнолоджис", об истории компании и развитии рынка имитационного моделирования в России


Как пивоваренной компании проложить оптимальные маршруты для полутора тысяч железнодорожных вагонов, развозящих продукцию по всей России? Как ритейлеру понять, сколько складов и где нужно построить, чтобы обеспечить поставки в пятьсот магазинов в трехстах городах? А оператору сотовой связи узнать, насколько и за счет чего можно нарастить клиентскую базу? На все эти вопросы клиенты российской софтверной компании XJ Technologies получили ответы при помощи AnyLogic, инструмента имитационного моделирования. Начав освоение рынка с США, основатель XJ Technologies Андрей Борщев уже несколько лет продвигает свой продукт в России...

Агентная модель для оценивания последствий управленческих решений в жилищно-коммунальной сфере (на примере г. Стерлитамак)


В данной статье приводятся результаты агентного имитационного моделирования для информационно-аналитической поддержки муниципальных органов власти. Авторами разработана комплексная динамическая модель города, специфика которой заключается в возможности формирования долгосрочной стратегии развития жилищно-коммунального хозяйства с учетом влияния демографической, социально-экономической ситуации города, а также эволюции жилищного фонда.

Имитационное моделирование механизмов государственной антикоррупционной политики


Автор приводит разработанную имитационную модель механизмов государственной антикоррупционной политики, и на ее основе рассматривает перспективы и ограничения использования моделирования для изучения проблем противодействия коррупции.

Агент-ориентированные модели ЦЭМИ


Альберт Бахтизин, ведущий научный сотрудник лаборатории экспериментальной экономики Цэнтрального Экономико-Математического Института, автор книги "Агент-ориентированные модели экономики", делится своим видением агентного моделирования. В данной презентации изложена краткая теория и приведены описания моделей, разработанных в ЦЭМИ.

О моделировании поведения социально-экономических агентов в бытующей практике государственного протекционизма и преференций


Исследуются социально-экономические отношения, которые складываются в обществах с неевропейской экономической культурой. В качестве методологии экспериментов выбрано мультиагентное имитационное моделирование. Теоретической основой модели послужил ряд работ по теории игр и институциональной экономической теории. Модель построена на материалах исследования китайской экономики. В серии имитационных экспериментов выявляются позитивные и негативные аспекты традиционных экономических практик. Описанный в работе подход предлагается использовать в исследованиях коллективного поведения широкого класса экономических процессов и явлений, обусловленных тем или иным национальным менталитетом.

Технология моделирования социально-экономической динамики муниципального образования на основе мультиагентного подхода


Рассматривается применение мультиагентного подхода к моделированию социально-экономических процессов. Описаны структуры агентов и прототип имитационной модели муниципального образования.

Об исследовании конкурентного поведения экономических агентов в условиях использования ограниченных объемов возобновляемых ресурсов


Предлагается действующий прототип имитационной модели, которая может использоваться в исследованиях коллективного поведения широкомасштабных социальных систем. Имитационная модель разработана в операционной среде агентной парадигмы системы AnyLogic.

  • 1
  • 2