Целью данной работы является моделирование работы центра поддержки клиентов сотового оператора, а также создание модели, с помощью которой можно выяснить оптимальное количество необходимых операторов, задействованных для обслуживания звонков клиентов и обработки факсов. Создание модели и сам процесс моделирования происходит в среде моделирования AnyLogic.
В настоящее время в российских мегаполисах уверенными темпами растет количество HOBBix торгово развлекательных центров (ТРЦ). Это приводит к росту конкуренции между ними. В этих условиях жесткой конкуренции важно находить новые способы привлечения покупателей. Один из крупнейших ТРЦ Нижнего Новгорода решил внедрить новый, удобный для покупателей сервис хранения и выдачи покупок (по просьбе заказчика маркетинговое название сервиса, название самого ТРЦ. а также анимация модели не описываются). Сервис заключается в возможности оставить покупки в специальных пунктах приема или прямо в любом из магазинов ТРЦ при наличии у покупателя специального мобильного приложения. Оставив покупку, клиент ТРЦ может посещать другие магазины, пункты питания и развлечений не обременяя себя дополнительной ношей. При желании или необходимости покинуть ТРЦ покупатель приходит на пункт приема с просьбой вернуть покупку или делает запрос на отгрузку с помощью мобильного приложения. В течение 10 минут специально обученный курьер должен доставить покупки к пункту выдачи, на автобусную остановку или к машине клиента.
Как пивоваренной компании проложить оптимальные маршруты для полутора тысяч железнодорожных вагонов, развозящих продукцию по всей России? Как ритейлеру понять, сколько складов и где нужно построить, чтобы обеспечить поставки в пятьсот магазинов в трехстах городах? А оператору сотовой связи узнать, насколько и за счет чего можно нарастить клиентскую базу? На все эти вопросы клиенты российской софтверной компании XJ Technologies получили ответы при помощи AnyLogic, инструмента имитационного моделирования. Начав освоение рынка с США, основатель XJ Technologies Андрей Борщев уже несколько лет продвигает свой продукт в России...
А что, если… крупной ритейловой компании, владеющей сетью из 600 магазинов в 350 городах России, необходимо определить оптимальное количество складов и города их расположения для лучшего удовлетворения спроса покупателей и минимизации затрат на доставку и хранение товара? В 2011 году проект по моделированию этой цепочки поставок был выполнен отделом консалтинга «Экс Джей Текнолоджис».
В статье рассматривается новый подход к практике оценки венчурных проектов на основе создания имитационных моделей. Авторами подробно рассматривается агентная имитационная модель успешного российского Интернет-стартапа в области продажи авиабилетов: раскрывается структура модели, логика поведения агентов, анализируются полученные результаты. Делается вывод о высоком потенциале имитационного моделирования в области разработки стратегии развития компании и сценарного планирования.
В работе обсуждается задача идентификации статистических характеристик имитационной модели (законы распределения и их параметры) службы Service Desk (SD) Внешэкономбанка. Задача решалось на основе данных фиксировавшихся службой SD времён обращений структур банка в службу и продолжительности решения соответствующей проблемы (длина временного ряда – 3 года). Предложенная методика и результаты идентификации законов распределения могут быть использованы при решении аналогичных задач службами Service Desk организаций и их Call-центрами.
Статья посвящена методам имитационного моделирования, основанным на новейших решениях в области IT. Рассматриваются вопросы использования программного пакета AnyLogic для моделирования сис-тем обслуживания автомобилей. Показаны способы принятия управленческих решений в дилерских центрах на основе имитационного моделирования.