Академические статьи

Агентные модели эволюционных игр


Перспективным инструментом для анализа механизмов появления и устойчивости шаблонов социального поведения в животном мире и в человеческом сообществе является теория эволюционных игр. Вместе с тем, задачи принятия решений в практической деятельности, связанной с конфликтными ситуациями, которые относятся к классу слабо структурированных процессов в социотехнических системах, могут и должны решаться только в результате мыслительной деятельности, поддерживаемой анализом виртуального образа реальной действительности. Как и для многих других задач, альтернативным инструментом исследования социальных взаимодействий и эволюционных игр может служить численное имитационное моделирование.

Имитационная модель задачи взаимного преследования


Одной из основных проблем выбора наилучшего варианта действий в задачах теории игр, связанных с моделированием конфликтных ситуаций, в процессе социального, экономического или вооруженного противоборства, является их постановка и решение как задачи оптимизации. Для решения задач, в которых конфликту можно придать аналитическую численную форму, имеется хорошо развитый математический аппарат дискретных и непрерывных цепей Маркова, матричных и дифференциальных игр. Для решения задач по принятию решений в практической деятельности необходимо использование имитационного моделирования. В данной статье рассматривается одна из таких задач, в частности тактическая задача противоборства.

Математические модели металлургических процессов в AnyLogic


На примерах металлургических процессов и объектов показаны возможности математического моделирования физических систем в среде AnyLogic. Построены аналитическая балансовая модель печи взвешенной плавки и имитационная модель реактора идеального смешения с теплообменом, регулируемым по пропорционально интегральному закону.

Разработка имитационной модели приемной кампании института с целью оптимизации плана рекламы


Все чаще современные исследования сложных процессов социальных взаимодействий основываются на использовании методологии многоагентного моделирования. Особым видом математических моделей являются имитационные модели. Одной из популярных проблем имитационного моделирования в настоящее время является моделирование поведения людей. Имитационная модель (ИМ) - это компьютерная программа, которая описывает структуру и воспроизводит поведение реальной системы во времени. Целью данной работы является разработка имитационной модели для прогнозирования поведения абитуриентов и оптимизация затрат на рекламу.

Получение агентной имитационной модели из дискретно-событийного описания бизнес-процесса


Предложена методика трансляции модели из нотации ARIS eEPC в агентную имитационную модель AnyLogic. Поставлен эксперимент по трансляции модели описанной нотацией eEPC в агентную имитационную модель AnyLogic. Результаты работы могут использоваться аналитиками для сокращения времени проектирования в процессе реализации имитационных моделей, а также упрощения процесса последующей эксплуатации имитационных моделей.

Исследование адекватности GPSS World и AnyLogic при моделировании дискретно-событийных процессов


При имитационном моделировании (ИМ) дискретных процессов в современной практике в качестве инструментального средства получила широкое распространение система общецелевого назначения GPSS World, являющаяся последним современным представителем семейства языков моделирования GPSS. В последние годы наряду с ней применяется отечественная система моделирования AnyLogic (новая версия 6). Это комплексный инструмент, охватывающий в одной модели основные в настоящее время направления моделиро-вания: дискретно-событийное, системной динамики, агентное. Многоподходность не характерна для существующих систем моделирования. Агентные модели не позволяет создавать ни одна из известных систем моделирования, в том числе и GPSS World.

Оценка результатов моделирования в GPSS World и AnyLogic


При изучении имитационного моделирования в качестве инструментальных средств практической реализации моделей чаще всего использовалась и используется система моделирования общецелевого назначения GPSS World. Однако в последние годы наряду с ней, а иногда и взамен её, стала применяться система моделирования AnyLogic (в настоящее время новая версия 6). Процесс перехода чаще всего представлял собой на первых этапах переработку ранее созданных GPSS-моделей в AnyLogic-модели. При этом неизбежно возникал вопрос об адекватности этих систем: будут ли реализованы так же, как и в GPSS World, все функции моделируемой системы? Будут ли получены одинаковые результаты моделирования? В настоящей статье приводятся такие сопоcтавления с целью получения ответа на поставленный практикой вопрос.

Ретроспектива и перспектива системной динамики. Анализ динамики развития.


Начала системной динамики теперь хорошо известны. Прежде чем в 1961 году появилась первая книга Дж. Форрестера «Индустриальная динамика», известная в русском переводе как «Основы кибернетики предприятия», где был впервые проработан метод системной динамики, Дж. Форрестер 17 лет занимался наукой и инженерным делом в Массачусетском технологическом институте (МТИ), изучая системы управления с обратными связями, тренажеры для пилотов, затем работал в Слоановской школе управления, где впервые столкнулся с конкретными управленческими проблемами.Аналогии с информационными системами с обратными связями, имитаторами полетов не случайны, как и жизненная установка Форрестера «…жизнь должна быть очень практичной. В ней нет места построению теорий и концепций без цели – все время полное погружение в реальном мире», – все послужило созданию «практической философии», так как предложенные идеи и подходы – это фактически универсальная парадигма описания сложных управленческих ситуаций. Ранние модели сетей поставок, общие подходы индустриальной динамики, «пивные игры», язык ДИНАМО – системная динамика берет начало с динамических моделей предприятия.