А что, если… крупной ритейловой компании, владеющей сетью из 600 магазинов в 350 городах России, необходимо определить оптимальное количество складов и города их расположения для лучшего удовлетворения спроса покупателей и минимизации затрат на доставку и хранение товара? В 2011 году проект по моделированию этой цепочки поставок был выполнен отделом консалтинга «Экс Джей Текнолоджис».
Городской пассажирский транспорт является сложной социально-экономической системой, так как включает большое число взаимосвязанных и взаимодействующих между собой компонентов. Для исследования данной системы необходимо использовать методы имитационного моделирования, что в конечном итоге позволит повысить обоснованность принимаемых управленческих решений, неверное принятие которых влечет недовольство со стороны населения.
Лучший способ избежать малейших недочетов при технологическом проектировании контейнерных терминалов – прибегнуть к помощи компьютерного моделирования и имитации объекта. Но это не единственная причина, по которой российские инжиниринговые компании начинают использовать технологию имитационного моделирования. Основная проблема и задача, решаемая при проектировании терминала – это достижение оптимального баланса между нуждами судовладельцев, которым необходимо максимально быстрое обслуживание своих судов, и эффективным использованием ресурсов терминала.
Рассматривается вопрос сложности проектирования морских грузовых терминалов с применением аналитических методов расчёта и перечисляются преимущества технологии имитационного моделирования. На примере имитационной модели Новороссийского контейнерного терминала рассказывается о возможностях имитационных моделей для оценки эффективности проектных решений по созданию и модернизации грузовых терминалов. Обозначается возможность применения технологии для моделирования других типов грузовых терминалов.
В статье раскрывается структура типовой системы поддержки принятия решений (СППР). Описываются преимущества и недостатки аналитического и имитационного моделирования. В качестве примера рассматривается СППР для планирования развития сетей газоснобжения, основанная на агентной имитационной модели.
Рассмотрена возможность использования средств математического и имитационного моделирования для разработки способа рационального управления транспортными потоками города на основе научного анализа ситуации на дорогах и прогноза состояния дорожной сети в целях обеспечения надежности транспортного процесса и безопасности дорожного движения.
Предлагается использовать методы имитационного моделирования для решения задачи территориального размещения предприятий по техническому обслуживанию и ремонту автомобильного транспорта. Разработана имитационная модель развития автосервисной сети, реализованная в системе AnyLogic с использованием объектов библиотеки Enterprise Library.
Динамичное развитие торговых отношений в России за последнее десятилетие обусловливает внедрение логистических технологий в процесс доставки грузов. Обеспечение качественного логистического сервиса для продвижения продукции промышленного предприятия на рынок и оптимизация транспортно-складских затрат по доставке готовой продукции потребителям возможны путем реализации стратегии организации сети распределительно-сервисных центров (РЦ) – мультимодальных терминально-логистических комплексов с развитой транспортной инфраструктурой и унификацией логистических процедур. Обладая широкой функциональностью, РЦ позволяет концентрировать входящие грузопотоки и эффективно их перерабатывать с использованием высокопроизводительной техники и автоматизированных технологий. Расширение использования РЦ в логистических цепочках позволяет существенно сократить логистические издержки (до 10–15%), сократить время доставки грузов потребителям (на 10–20%) и потери грузов (5–10%) в условиях значительных колебаний параметров грузопотоков не только в результате повышения качества продвижения и переработки гру- зопотоков, но и в результате стимулирования внедрения гибких систем управления запасами на складах промышленных и торговых предприятий-поставщиков и потребителей грузопотоков (снижение совокупных складских запасов на 30–40%). Однако неправильный выбор мест размещения РЦ может привести к неоправданным инвестиционным издержкам (капитальным затратам), а также существенно снизить эффективность функционирования сбытовой логистической системы (эксплуатационные затраты).
В данной статье рассказывается о применении имитационного моделирования в современном бизнесе и методах моделирования, а также рассматриваются конкретные примеры имитационных моделей, созданных по заказу российских компаний (моделирование производства и моделирование портового терминала).
Начала системной динамики теперь хорошо известны. Прежде чем в 1961 году появилась первая книга Дж. Форрестера «Индустриальная динамика», известная в русском переводе как «Основы кибернетики предприятия», где был впервые проработан метод системной динамики, Дж. Форрестер 17 лет занимался наукой и инженерным делом в Массачусетском технологическом институте (МТИ), изучая системы управления с обратными связями, тренажеры для пилотов, затем работал в Слоановской школе управления, где впервые столкнулся с конкретными управленческими проблемами.Аналогии с информационными системами с обратными связями, имитаторами полетов не случайны, как и жизненная установка Форрестера «…жизнь должна быть очень практичной. В ней нет места построению теорий и концепций без цели – все время полное погружение в реальном мире», – все послужило созданию «практической философии», так как предложенные идеи и подходы – это фактически универсальная парадигма описания сложных управленческих ситуаций. Ранние модели сетей поставок, общие подходы индустриальной динамики, «пивные игры», язык ДИНАМО – системная динамика берет начало с динамических моделей предприятия.