Академические статьи

Применение имитационного моделирования в предпроектной оценке варианта размещения распределительного центра продукции промышленного предприятия


Динамичное развитие торговых отношений в России за последнее десятилетие обусловливает внедрение логистических технологий в процесс доставки грузов. Обеспечение качественного логистического сервиса для продвижения продукции промышленного предприятия на рынок и оптимизация транспортно-складских затрат по доставке готовой продукции потребителям возможны путем реализации стратегии организации сети распределительно-сервисных центров (РЦ) – мультимодальных терминально-логистических комплексов с развитой транспортной инфраструктурой и унификацией логистических процедур. Обладая широкой функциональностью, РЦ позволяет концентрировать входящие грузопотоки и эффективно их перерабатывать с использованием высокопроизводительной техники и автоматизированных технологий. Расширение использования РЦ в логистических цепочках позволяет существенно сократить логистические издержки (до 10–15%), сократить время доставки грузов потребителям (на 10–20%) и потери грузов (5–10%) в условиях значительных колебаний параметров грузопотоков не только в результате повышения качества продвижения и переработки гру- зопотоков, но и в результате стимулирования внедрения гибких систем управления запасами на складах промышленных и торговых предприятий-поставщиков и потребителей грузопотоков (снижение совокупных складских запасов на 30–40%). Однако неправильный выбор мест размещения РЦ может привести к неоправданным инвестиционным издержкам (капитальным затратам), а также существенно снизить эффективность функционирования сбытовой логистической системы (эксплуатационные затраты).

Бизнес – это поле для экспериментов. Но проводить их лучше на имитационной модели


В данной статье рассказывается о применении имитационного моделирования в современном бизнесе и методах моделирования, а также рассматриваются конкретные примеры имитационных моделей, созданных по заказу российских компаний (моделирование производства и моделирование портового терминала).

Ретроспектива и перспектива системной динамики. Анализ динамики развития.


Начала системной динамики теперь хорошо известны. Прежде чем в 1961 году появилась первая книга Дж. Форрестера «Индустриальная динамика», известная в русском переводе как «Основы кибернетики предприятия», где был впервые проработан метод системной динамики, Дж. Форрестер 17 лет занимался наукой и инженерным делом в Массачусетском технологическом институте (МТИ), изучая системы управления с обратными связями, тренажеры для пилотов, затем работал в Слоановской школе управления, где впервые столкнулся с конкретными управленческими проблемами.Аналогии с информационными системами с обратными связями, имитаторами полетов не случайны, как и жизненная установка Форрестера «…жизнь должна быть очень практичной. В ней нет места построению теорий и концепций без цели – все время полное погружение в реальном мире», – все послужило созданию «практической философии», так как предложенные идеи и подходы – это фактически универсальная парадигма описания сложных управленческих ситуаций. Ранние модели сетей поставок, общие подходы индустриальной динамики, «пивные игры», язык ДИНАМО – системная динамика берет начало с динамических моделей предприятия.

Имитационное моделирование логистических сетей


В работе рассматриваются как различные аспекты применения средств имитационного моделирования для анализа логистических сетей. Показано, что с точки зрения практики моделирования следует различать два типа сетей: сети внутрипроизводственной логистики и сети поставок. При моделировании сетей обоих типов в большинстве случаев применяются универсальные пакеты программ имитационного моделирования, созданные в том числе для моделирования логистических систем с диcкретными событиями. Так как моделирование сетей внутрипроизводственной логистики уже давно не составляет проблем для специалистов, главное внимание в работе уделяется теории и практике имитационного моделирования цепей поставок.

Имитационное моделирование с AnyLogic в логистике


Моделирование в логистике успешно производится при помощи ПО AnyLogic. Приведем некоторые задачи, успешно решаемые пользователями этой программы для имитационного моделирования. Данный список не претендует на полноту, а лишь отражает некоторые задачи, которые уже решались пользователями AnyLogic.

Модель динамического структурно-функционального синтеза гибких цепей поставок на основе ключевых компетенций


В данной статье представлена общая модель поддержки принятия решений о возможности оперативного планирования или перепланирования заказов клиентов на основе формирования новых структур с учетом индивидуальных характеристик заказа, изменения объемов поставок или, при необходимости, внесения оперативных изменений в ход выполнения уже запущенных заказов.

Имитационное моделирование: клиенты, модели, разработчики


Тезисы доклада, представленного на 2-й Всероссийской конференции по имитационному моделированию (ИММОД2005), Санкт-Петербург, 19-21 октября2005г. В докладе дается общий обзор областей применения имитационного моделирования, существующих инструментов разработки моделей, типов создаваемых моделей. Все представленные примеры взяты из консалтинговой практики ООО «Экс Джей Текнолоджис».

Практическое агентное моделирование и его место в арсенале аналитика


Cтатья является практическим руководством для аналитиков-“симуляционистов”, которые хотели бы добавить к своему инструментарию агентное моделирование, ныне вполне для этого созревшее. Сравнивается, как три основные подхода, сложившиеся в современном имитационном моделировании – системная динамика, дискретно-событийное моделирование и агентное моделирование – предлагают анализировать такие системы. Показано, как построить агентную модель по существующей системно-динамической или дискретно-событийной, и как просто она может быть расширена для учёта более сложных поведений, зависимостей и взаимодействий, чтобы дать более глубокую и точную информацию о моделируемой системе. Агентное моделирование рассмотрено не как замена традиционным подходам, а как весьма полезное дополнение к системной динамике и дискретно-событийному моделированию; предложено несколько комбинированных модельных архитектур.

Мировой опыт оценки стратегических решений и рисков при управлении транспортно-логистической инфраструктурой


Одной из ключевых задач управления инфраструктурой транспортной и складской логистики является оценка решений и сопряженных с ними рисков. Несмотря на всю очевидность такого утверждения, на практике эта задача часто прорабатывается достаточно поверхностно, что, как правило, связано с её сложностью или кажущейся невыполнимостью. Мировой опыт, однако, показывает, что привлечение современных технологий, в частности, систем поддержки принятия решений на основе имитационного моделирования, позволяет эффективно избегать ненужных рисков при принятии решений.

Оптимизация цепочек поставок: транспортные сети


Эффективное управление транспортной сетью является одним из ключевых факторов, влияющих на функционирование системы поставок в целом. Но когда речь заходит об оптимизации цепочек поставок, задача управления сетью обычно остается в тени, т.к. большинство компаний не знают, как подступиться к ее решению.