Академические статьи

Оперативное планирование и комбинаторная оптимизация в имитационных моделях транспортной логистики проектного уровня


Математическое моделирование давно и успешно применяется для комплексного предпроектного анализа вновь создаваемых или эффективной эксплуатации существующих систем мультимодальной транспортной логистики. При создании и последующей параметрической оптимизации имитационной дискретно-событийной или агентно-ориентированной модели сложной транспортно-технологической системы часто возникает необходимость адекватного учета «интеллектуальных» аспектов ее будущего функционирования на уровне оперативного управления.

В качестве простой и наглядной демонстрации важности учета элементов оперативного планирования в имитационных моделях проектного уровня исследователями была построена и исследована в среде имитационного моделирования AnyLogic элементарная модель системы обслуживания альтернативных заявок с разделяемым перемещаемым ресурсом.

Влияние взаимных санкций Запада и РФ на экономику страны: системный анализ последствий


Возможные последствия взаимных санкций Запада и России, используя основанный на системной динамике анализ, рассмотрели Дмитрий Каталевский и Яков Богуславский из АНО «Центр стратегического анализа» в своей работе.

Моделирование поведения водителя с использованием агентного метода


Recargo использует агентное моделирование, применяя программное обеспечение AnyLogic 7, для построения схем зарядки электрических транспортных средств водителями Калифорнии. Целью моделирования является изучение потенциальной выгоды от использования концепции ‘Vehicle to grid’ (V2G). Данная концепция подразумевает двухстороннее использование электромобилей: машина подключается к общей энергосистеме для подзарядки или наоборот, отдает в сеть электроэнергию, если в этом есть необходимость. Подобная технология позволяет автовладельцам заряжать свои машины тогда, когда энергия стоит дешевле (например, в ночное время), и продавать ее энергокомпаниям во время пика энергопотребления по максимально высокой цене. Наша работа в AnyLogic продолжается всего несколько недель, но за это время с помощью удобного интерфейса AnyLogic 7 и Java-кода мы смогли создать и протестировать модель экспериментальной концепции, которая демонстрирует потенциал дальнейших, более сложных, этапов моделирования.

«Динамический бизнес-план» от Deloitte: новый подход к бизнес-планированию на основе агентного имитационного моделирования


В статье рассматривается новый подход к практике оценки венчурных проектов на основе создания имитационных моделей. Авторами подробно рассматривается агентная имитационная модель успешного российского Интернет-стартапа в области продажи авиабилетов: раскрывается структура модели, логика поведения агентов, анализируются полученные результаты. Делается вывод о высоком потенциале имитационного моделирования в области разработки стратегии развития компании и сценарного планирования.

Агент-ориентированные модели ЦЭМИ


Альберт Бахтизин, ведущий научный сотрудник лаборатории экспериментальной экономики Цэнтрального Экономико-Математического Института, автор книги "Агент-ориентированные модели экономики", делится своим видением агентного моделирования. В данной презентации изложена краткая теория и приведены описания моделей, разработанных в ЦЭМИ.

Системная динамика и агентное моделирование: необходимость комбинированного подхода


Сегодня мы являемся свидетелями, пожалуй, одной из самых значительных трансформаций экономической науки за всю ее историю. Пока еще трудно оценить полностью последствия сдвига экономической парадигмы, поскольку сегодня, по мнению автора, экономика находится в своеобразной «точке бифуркации», из которой эта дисциплина выйдет качественно преобразившейся. Во многом это обусловлено множеством исследований, проведенных за последние три десятилетия, опровергающих один из главных постулатов классической экономики о рациональности поведения экономических агентов.

Система поддержки принятия решений для планирования развития региональных сетей газоснабжения


В статье раскрывается структура типовой системы поддержки принятия решений (СППР). Описываются преимущества и недостатки аналитического и имитационного моделирования. В качестве примера рассматривается СППР для планирования развития сетей газоснобжения, основанная на агентной имитационной модели.

В основе создания универсального инструмента имитационного моделирования лежат разработки российских ученых


Тимофей Попков, директор по развитию бизнеса компании AnyLogic Company, рассказывает об особенностях развития и продвижения инструментов имитационного моделирования в России и на международных рынках и перспективных тенденциях в применении имитационного моделирования.

Многоподходное моделирование: практика использования


В нашем быстро изменяющемся мире надо быть готовым к любым изменениям и новые вызовы требуют новых решений – более универсальных, гибких, которые позволяют эффективно реагировать на постоянно происходящие изменения. То же самое относится и к инструментам имитационного моделирования.

Моделирование бизнеса: от описания к эксперименту


Первое, с чего мы хотим начать, это развенчать пару устойчивых заблуждений о бизнес-моделях и моделировании. Первое: моделирование — это удел ученых и инженеров, нечто далекое от повседневной управленческой практики. Второе: моделирование — это новомодное направление, базирующееся на компьютерной технологии. Так вот, руководители компаний, составляющие основную аудиторию нашего журнала, больше, чем кто-либо другой из менеджеров, занимаются моделированием бизнеса, причем ежедневно. Возможно, вы об этом не задумываетесь, но любой бюджет, любой бизнес-план — это модель, отвечающая определенным критериям. производственный план, система складского учета, организационная схема, описание бизнес-процессов, сегментация потребительских рынков — тоже модели из привычного управленческого набора. Подобно мольеровскому герою, не знавшему, что он всю жизнь говорил прозой, мы не замечаем, что профессионально занимаемся моделированием бизнеса.

  • 1
  • 2