Академические статьи

Применение имитационного моделирования для повышения эффективности работы склада слябов плавильной печи


Важнейшую роль в эффективности процессов металлопрокатного и плавильного производства играет их непрерывность. Она обеспечивается бесперебойным снабжением плавильной печи и стабильной работой подъемно-транспортного оборудования (ПТО), осуществляющего подвоз необходимого сырья, в частности, металлических слябов. В связи с этим определение рационального количества погрузчиков является сложной задачей. С одной стороны, использование дополнительных единиц техники и увеличение резервов эффективного рабочего времени повышает надежность процессов грузопереработки. С другой — снижается эффективность использования парка ПТО и увеличиваются капитальные затраты. Точное количество единиц ПТО и оценку риска срыва производственной программы невозможно рассчитать по аналитическим моделям, поскольку на эти показатели влияют несколько факторов, среди которых есть стохастические: графики прибытия составов с сырьем, график производства, графики смен операторов ПТО, надежность оборудования для грузопереработки, расположение и правила использования зон для хранения различных видов сырья.

Имитация сложных систем и логистический реинжиниринг


В работе предлагается методология построения имитационной модели сложной системы, предполагающая разработку комплекса имитационных моделей (КИМ), включающего модели двух типов. Модель первого типа – это модель высокого уровня абстракции. Она описывает процесс в целом, исследуя воздействие на него макропараметров и получая на выходе искомые макро-характеристики. Модель позволяет грубо и оперативно оценить работу всей системы и выработать управленческие рекомендации. Модели второго типа рассматривают процесс более детально при заданных значениях макрохарактеристик, полученных с помощью модели первого типа, позволяют учесть воздействие на процесс параметров более низкого уровня абстракции и получить уточненные характеристики процесса. Модели второго типа используются в роли стенда для детальной проверки рекомендаций, полученных с помощью модели высокого уровня абстракции, и выработки управленческих решений на уровне технологии производства.

Интервью Андрея Борщева, ген. директора "Экс Джей Текнолоджис", об истории компании и развитии рынка имитационного моделирования в России


Как пивоваренной компании проложить оптимальные маршруты для полутора тысяч железнодорожных вагонов, развозящих продукцию по всей России? Как ритейлеру понять, сколько складов и где нужно построить, чтобы обеспечить поставки в пятьсот магазинов в трехстах городах? А оператору сотовой связи узнать, насколько и за счет чего можно нарастить клиентскую базу? На все эти вопросы клиенты российской софтверной компании XJ Technologies получили ответы при помощи AnyLogic, инструмента имитационного моделирования. Начав освоение рынка с США, основатель XJ Technologies Андрей Борщев уже несколько лет продвигает свой продукт в России...

Имитационное моделирование морских грузовых терминалов на примере новороссийского контейнерного терминала


Рассматривается вопрос сложности проектирования морских грузовых терминалов с применением аналитических методов расчёта и перечисляются преимущества технологии имитационного моделирования. На примере имитационной модели Новороссийского контейнерного терминала рассказывается о возможностях имитационных моделей для оценки эффективности проектных решений по созданию и модернизации грузовых терминалов. Обозначается возможность применения технологии для моделирования других типов грузовых терминалов.

Бизнес – это поле для экспериментов. Но проводить их лучше на имитационной модели


В данной статье рассказывается о применении имитационного моделирования в современном бизнесе и методах моделирования, а также рассматриваются конкретные примеры имитационных моделей, созданных по заказу российских компаний (моделирование производства и моделирование портового терминала).

Ретроспектива и перспектива системной динамики. Анализ динамики развития.


Начала системной динамики теперь хорошо известны. Прежде чем в 1961 году появилась первая книга Дж. Форрестера «Индустриальная динамика», известная в русском переводе как «Основы кибернетики предприятия», где был впервые проработан метод системной динамики, Дж. Форрестер 17 лет занимался наукой и инженерным делом в Массачусетском технологическом институте (МТИ), изучая системы управления с обратными связями, тренажеры для пилотов, затем работал в Слоановской школе управления, где впервые столкнулся с конкретными управленческими проблемами.Аналогии с информационными системами с обратными связями, имитаторами полетов не случайны, как и жизненная установка Форрестера «…жизнь должна быть очень практичной. В ней нет места построению теорий и концепций без цели – все время полное погружение в реальном мире», – все послужило созданию «практической философии», так как предложенные идеи и подходы – это фактически универсальная парадигма описания сложных управленческих ситуаций. Ранние модели сетей поставок, общие подходы индустриальной динамики, «пивные игры», язык ДИНАМО – системная динамика берет начало с динамических моделей предприятия.

Имитационное моделирование логистических сетей


В работе рассматриваются как различные аспекты применения средств имитационного моделирования для анализа логистических сетей. Показано, что с точки зрения практики моделирования следует различать два типа сетей: сети внутрипроизводственной логистики и сети поставок. При моделировании сетей обоих типов в большинстве случаев применяются универсальные пакеты программ имитационного моделирования, созданные в том числе для моделирования логистических систем с диcкретными событиями. Так как моделирование сетей внутрипроизводственной логистики уже давно не составляет проблем для специалистов, главное внимание в работе уделяется теории и практике имитационного моделирования цепей поставок.

Имитационное моделирование с AnyLogic в логистике


Моделирование в логистике успешно производится при помощи ПО AnyLogic. Приведем некоторые задачи, успешно решаемые пользователями этой программы для имитационного моделирования. Данный список не претендует на полноту, а лишь отражает некоторые задачи, которые уже решались пользователями AnyLogic.

Модель динамического структурно-функционального синтеза гибких цепей поставок на основе ключевых компетенций


В данной статье представлена общая модель поддержки принятия решений о возможности оперативного планирования или перепланирования заказов клиентов на основе формирования новых структур с учетом индивидуальных характеристик заказа, изменения объемов поставок или, при необходимости, внесения оперативных изменений в ход выполнения уже запущенных заказов.

Имитационное моделирование: клиенты, модели, разработчики


Тезисы доклада, представленного на 2-й Всероссийской конференции по имитационному моделированию (ИММОД2005), Санкт-Петербург, 19-21 октября2005г. В докладе дается общий обзор областей применения имитационного моделирования, существующих инструментов разработки моделей, типов создаваемых моделей. Все представленные примеры взяты из консалтинговой практики ООО «Экс Джей Текнолоджис».


  • 1
  • 2