Академические статьи

Все чаще современные исследования сложных процессов социальных взаимодействий основываются на использовании методологии многоагентного моделирования. Особым видом математических моделей являются имитационные модели. Одной из популярных проблем имитационного моделирования в настоящее время является моделирование поведения людей. Имитационная модель (ИМ) - это компьютерная программа, которая описывает структуру и воспроизводит поведение реальной системы во времени. Целью данной работы является разработка имитационной модели для прогнозирования поведения абитуриентов и оптимизация затрат на рекламу.

Можно ли предсказать поведение потребителей? Каким образом наши клиенты делают свой выбор, и что, в конечном счете, играет решающую роль – низкая цена, удобство расположения офиса или вежливость и приветливая улыбка продавца, который общается с клиентами? Как оценить реакцию потребителей на изменения в маркетинговой стратегии или запуск нового продукта? Можно ли просчитать ответные шаги конкурентов и разработать стратегию конкурентной борьбы по аналогии с партией в шахматы, или такого рода решения всегда будут оставаться импровизацией, успех которой зависит только от таланта маркетолога? Многие руководители многое бы отдали, чтобы получить ответы на эти вопросы. Еще десять–пятнадцать лет назад такая постановка вопроса, возможно, вызвала бы улыбку или изрядный скепсис. Однако сегодня построение подобных прогностических моделей рынка стало реальностью благодаря поведенческой экономике и агентному моделированию.

Как пивоваренной компании проложить оптимальные маршруты для полутора тысяч железнодорожных вагонов, развозящих продукцию по всей России? Как ритейлеру понять, сколько складов и где нужно построить, чтобы обеспечить поставки в пятьсот магазинов в трехстах городах? А оператору сотовой связи узнать, насколько и за счет чего можно нарастить клиентскую базу? На все эти вопросы клиенты российской софтверной компании XJ Technologies получили ответы при помощи AnyLogic, инструмента имитационного моделирования. Начав освоение рынка с США, основатель XJ Technologies Андрей Борщев уже несколько лет продвигает свой продукт в России...

А что, если… крупной ритейловой компании, владеющей сетью из 600 магазинов в 350 городах России, необходимо определить оптимальное количество складов и города их расположения для лучшего удовлетворения спроса покупателей и минимизации затрат на доставку и хранение товара? В 2011 году проект по моделированию этой цепочки поставок был выполнен отделом консалтинга «Экс Джей Текнолоджис».

В статье рассматривается методика прогнозирования спроса на энергоресурсы на основе имитационной модели. Описаны преимущества использования агентного имитационного моделирования, метод задания агентов-потребителей энергоресурсов в среде имитационного моделирования AnyLogic, предложена методика оценки рисков инвестиционных проектов с помощью имитационного моделирования.

Предлагается действующий прототип имитационной модели, которая может использоваться в исследованиях коллективного поведения широкомасштабных социальных систем. Имитационная модель разработана в операционной среде агентной парадигмы системы AnyLogic.

Представленный доклад посвящен агентной имитационной модели российского рынка сотовой связи, созданной автором. Приведен пример использования модели в качестве системы поддержки принятия решений в реальной практике одного из крупнейших российских операторов сотовой связи. Доклад свидетельствует о перспективности применения агентного подхода для моделирования рынков в интересах бизнеса.

Представлена имитационная модель, позволяющая анализировать рынок олигополии. Экспериментально обнаружено и исследовано явление гистерезиса и лавины.

Доктор Марк Пейч – партнер компании Decisio Consulting, бывший ученик д-ра Джея Форрестера из Массачусетского технологического института (MIT), основателя дисциплины системной динамики. В этом интервью д-р Пейч расскажет об участии Decisio в разработке пакета AnyLogic – инструмента имитационного моделирования, созданного XJ Technologies и призванного сделать доступным моделирование сложных адаптивных систем. Пакет включает как средства системной динамики, так и новейшие методы агентного моделирования. Д-р Пейч приводит примеры того, как Decisio успешно применяла AnyLogic и другие средства моделирования, чтобы помочь руководству крупных компаний принять ключевые решения в области корпоративных преобразований.

Начала системной динамики теперь хорошо известны. Прежде чем в 1961 году появилась первая книга Дж. Форрестера «Индустриальная динамика», известная в русском переводе как «Основы кибернетики предприятия», где был впервые проработан метод системной динамики, Дж. Форрестер 17 лет занимался наукой и инженерным делом в Массачусетском технологическом институте (МТИ), изучая системы управления с обратными связями, тренажеры для пилотов, затем работал в Слоановской школе управления, где впервые столкнулся с конкретными управленческими проблемами.Аналогии с информационными системами с обратными связями, имитаторами полетов не случайны, как и жизненная установка Форрестера «…жизнь должна быть очень практичной. В ней нет места построению теорий и концепций без цели – все время полное погружение в реальном мире», – все послужило созданию «практической философии», так как предложенные идеи и подходы – это фактически универсальная парадигма описания сложных управленческих ситуаций. Ранние модели сетей поставок, общие подходы индустриальной динамики, «пивные игры», язык ДИНАМО – системная динамика берет начало с динамических моделей предприятия.