Особенностью оптимизируемой системы производственных процессов является большое число параметров, нелинейно влияющих на показатели работы всего производства. Так, значительное влияние на объем выработки может оказывать порядок выработки очистных камер, выполнение вспомогательных операций, а также проведение горно-подготовительных работ параллельно с очистными.
ЗАО "Куликово" - сельскохозяйственное предприятие севера Московской области, производящее картофель и овощи. С целью повышения эффективности производства в хозяйстве создан цех по переработке картофеля. Для оценки эффективности организации бизнес-процессов была разработана имитационная модель данного цеха.
В рассмотрение вводится система массового обслуживания (СМО) с ожиданием. Заявки поступают в систему через временные интервалы, описываемые произвольной функцией распределения A(t). СМО имеет одно обслуживающее устройство (узел), в котором поступающая заявка обслуживается в течение временного интервала, описываемого некоторой произвольной функцией распределения B(t). Если вновь поступившая заявка "застает" обслуживающее устройство занятым (обслуживающим другую заявку), она "ожидает" обслуживание в очереди. Определим дисциплину прохождения заявки в очереди как FIFO. [...]
В статье разрабатывается имитационная модель принятия оперативных решений в логистической системе при возникновении непредвиденной ситуации на маршруте, корректировке опорного плана или выборе нового маршрута доставки.
Дистрибуция продуктов и товаров массового потребления – низкомаржинальный бизнес, особенностями которого являются большие объемы движения товаров и значительная доля логистических издержек в структуре расходов. Кроме того, компании-дистрибуторы вынуждены балансировать между избыточными запасами, замораживающими оборотные средства, и своевременным выполнением заказов, срыв которых может привести к потере клиентов. Поэтому для компаний, работающих в этой сфере, важна эффективность процессов планирования, управления запасами и логистики.
Система городского пассажирского транспорта крупного города – это сложная система, включающая в себя большое число взаимосвязанных и взаимодействующих между собой компонентов. Управление такой большой системой с каждым годом все усложняется в связи с ростом городов, уровнем автомобилизации, меняющимися потребностями граждан в обслуживании. Отечественный и зарубежный опыт доказал эффективность применения имитационного моделирования для оптимизации перевозок городского транспорта и принятия грамотных управленческих решений в этой сфере.
В существующих моделях взаимодействия агентов реализуется в основном нормативное (автоматное) поведение автономных адаптивных агентов. Имеются также подходы к развитию моделей интеллектуальных и когнитивных свойств агентов. В данной работе существенно повышен уровень сложности поведения агентов за счет рассмотрения кооперативных отношений (имитационного моделирования социальных процессов) и их влияния на приспосабливаемость и выживаемость агентов.
Среди множества технологических, методологических и других проблем создания сетей связи следующего поколения центральное место занимает проблема обеспечения требуемого качества обслуживания для различных видов трафика, определения загрузки каналов при заданных ее параметрах, а также исследование поведения трафика разных классов.
В последние годы одним из основных направлений развития сетевой индустрии становятся беспроводные сети передачи информации. Для оценки характеристик беспроводных сетей широко применяются стохастические модели поллинга. Системы поллинга, или системы упорядоченного опроса, в самом общем виде сходны с традиционными приоритетными системами массового обслуживания, однако в приоритетных системах заявки с более высоким приоритетом (относительным или абсолютным) обслуживаются раньше заявок с низким приоритетом, тогда как в системах поллинга приоритет назначается группе заявок одного класса по определенному правилу, причем размер групп может быть различным.
Принцип интеграции при управлении в логистических цепях поставок (ЦП) требует минимизации общих логистических издержек с учетом противоречивых целей участников ЦП, что приводит к необходимости решения многокритериальных оптимизационных задач, результаты решения которых задают целевые ориентиры, необходимые для привлечения эвристических методик. Особенностью таких задач в логистике является наличие параметров, связанных со случайными продолжительностями логистических операций.