Академические статьи

"Все категории людей, организующих взаимодействия между другими людьми (менеджеры, управленцы, бизнесмены и др.), тратят значительные усилия и достаточно много времени на проигрывание и анализ возможных вариантов развития событий. Одним из следствий общественного прогресса является увеличение сложности социально-экономических процессов. Это означает, что задачи, которые решают управленцы по организации взаимодействия людей становятся со временем все более сложными. Как только затраты на освоение и использование программно-технических средств, позволяющие сделать эту деятельность более эффективной, станут приемлемыми для основной массы управленцев, то массовый рост интереса к подобным средствам неизбежен. Методы имитационного моделирования получили значительное развитие в последние десятилетия...".

В данной статье обосновывается необходимость применения имитационного моделирования в сфере стратегического бизнес-моделирования и приводится интервью с генеральным директором The AnyLogic Company Андреем Борщевым.

В работе рассматриваются как различные аспекты применения средств имитационного моделирования для анализа логистических сетей. Показано, что с точки зрения практики моделирования следует различать два типа сетей: сети внутрипроизводственной логистики и сети поставок. При моделировании сетей обоих типов в большинстве случаев применяются универсальные пакеты программ имитационного моделирования, созданные в том числе для моделирования логистических систем с диcкретными событиями. Так как моделирование сетей внутрипроизводственной логистики уже давно не составляет проблем для специалистов, главное внимание в работе уделяется теории и практике имитационного моделирования цепей поставок.

Моделирование в логистике успешно производится при помощи ПО AnyLogic. Приведем некоторые задачи, успешно решаемые пользователями этой программы для имитационного моделирования. Данный список не претендует на полноту, а лишь отражает некоторые задачи, которые уже решались пользователями AnyLogic.

В данном документе описываются некоторые задачи из банковской области, успешно решаемые пользователями AnyLogic при помощи многоподходного имитационного моделирования. Данный список не претендует на полноту, а лишь отражает некоторые задачи, которые обсуждались XJ Technologies и пользователями AnyLogic – банковскими организациями.

В данной статье представлена общая модель поддержки принятия решений о возможности оперативного планирования или перепланирования заказов клиентов на основе формирования новых структур с учетом индивидуальных характеристик заказа, изменения объемов поставок или, при необходимости, внесения оперативных изменений в ход выполнения уже запущенных заказов.

Тезисы доклада, представленного на 2-й Всероссийской конференции по имитационному моделированию (ИММОД2005), Санкт-Петербург, 19-21 октября2005г. В докладе дается общий обзор областей применения имитационного моделирования, существующих инструментов разработки моделей, типов создаваемых моделей. Все представленные примеры взяты из консалтинговой практики ООО «Экс Джей Текнолоджис».

Cтатья является практическим руководством для аналитиков-“симуляционистов”, которые хотели бы добавить к своему инструментарию агентное моделирование, ныне вполне для этого созревшее. Сравнивается, как три основные подхода, сложившиеся в современном имитационном моделировании – системная динамика, дискретно-событийное моделирование и агентное моделирование – предлагают анализировать такие системы. Показано, как построить агентную модель по существующей системно-динамической или дискретно-событийной, и как просто она может быть расширена для учёта более сложных поведений, зависимостей и взаимодействий, чтобы дать более глубокую и точную информацию о моделируемой системе. Агентное моделирование рассмотрено не как замена традиционным подходам, а как весьма полезное дополнение к системной динамике и дискретно-событийному моделированию; предложено несколько комбинированных модельных архитектур.

Одной из ключевых задач управления инфраструктурой транспортной и складской логистики является оценка решений и сопряженных с ними рисков. Несмотря на всю очевидность такого утверждения, на практике эта задача часто прорабатывается достаточно поверхностно, что, как правило, связано с её сложностью или кажущейся невыполнимостью. Мировой опыт, однако, показывает, что привлечение современных технологий, в частности, систем поддержки принятия решений на основе имитационного моделирования, позволяет эффективно избегать ненужных рисков при принятии решений.

Эффективное управление транспортной сетью является одним из ключевых факторов, влияющих на функционирование системы поставок в целом. Но когда речь заходит об оптимизации цепочек поставок, задача управления сетью обычно остается в тени, т.к. большинство компаний не знают, как подступиться к ее решению.