Академические статьи

Устаревшие, своевременно не модернизированные предприятия тяжело справляются с задачами сегодняшнего дня. Современные условия экономики и промышленных заказов все время усложняются и требуют ответов на новые вызовы. Конкурентоспособные современные предприятия, уже давно прошедшие модернизацию и азы экономической эффективности, ищут новые подходы к планированию производства. Наиболее эффективным и актуальным подходом на сегодня является создание систем поддержки принятия решений или цифровых двойников на базе имитационного моделирования.

В сложных слабоструктурированных системах при принятии решений по управлению возникают ситуации, когда причины и возможные способы корректировки нежелательной ситуации неясны, а последствия неэффективного управленческого решения сложно оценить. Одним из путей исследования процессов в таких системах является использование имитационных моделей. В данной работе рассматривается процесс принятия решений на предприятии ПАО «Челябинский трубопрокатный завод (ЧТПЗ)».

В настоящее время основой работы глобальной сети Интернет являются протоколы TCP/IP — это стек протоколов, по которому происходит обмен информации в приложениях и сервисах. Их можно «грубо» разделить по чувствительности к задержкам на два класса: асинхронные и синхронные. Использование алгоритмов приоритизации трафика позволяет отделить синхронный трафик и выделить ему гарантированную полосу пропускания, что обеспечивает синхронному трафику допустимые задержки. В данной статье будет модифицирован алгоритм HTB: при заимствовании токенов алгоритм будет опираться на соблюдение вхождения задержки класса директивному интервалу времени.

Торговый центр (ТЦ) – это объединение торговых и развлекательных, предприятий, предоставляющих различные услуги. Однако это в то же время место достаточно большого скопления людей. Этот факт делает торговые центры местом наиболее вероятного появления опасных для жизни людей ситуаций, которые требуют правильного использования эвакуационного плана для оперативного покидания здания. Использование имитационного моделирования для оптимизации данной системы позволит снизить затраты на расчет вариантов улучшения системы и тем самым значительно увеличить скорость выбора оптимального варианта для решения задачи.

Не все светофоры равнозначны по своей работе. В определенных случаях и особенно на сложных перекрестках часто очень создаются большие проблемы по движению автомобилей, и происходит это из-за конкретной работы самих светофоров. Чаще это происходит тогда, когда такую дорогу пересекает сразу несколько других центральных улиц населённого пункта. Целью данной работы является минимизация времени проезда перекрестков, предотвращение ДТП и конфликтных ситуаций на дороге при помощи среды для имитационного моделирования AnyLogic.

Данная работа посвящена вопросам анализа, планирования и моделирования процессов приоритизации трафика в мультисервисных сетях предприятия. В настоящее время в корпоративных сетях при проведении аудита и анализа потоков трафика, проходящего через сеть передачи данных (далее СПД), можно заметить, что через СПД передаётся трафик различных типов, протоколов и уровней модели OSI. Ввиду того, что ширина каналов связи всегда имеет предел пропускной способности важно также следить за тем, чтобы каждый тип трафика не занимал собой всю полосу пропускания. Иначе это негативно скажется на качестве передачи других типов трафика. Для того, чтобы этого не допустить в сетях применяют приоритизацию трафика, чтобы гарантировать качество обслуживания (QualityofService, QoS).

Одной из важнейших проблем улучшения систем массового обслуживания (СМО) является формирование и развитие современной эффективной системы авиаперевозок, которая представляет собой большую сложную динамическую структуру. Необходимость следовать графику обслуживания пассажиров на всех его этапах: от первичного досмотра багажа до вылета самолёта из аэропорта, необходимость организации грузового потока, существенная зависимость авиатранспорта от погодных условий и т.д. формируют жесткие требования к функционированию аэропортов, которые в настоящее время становятся ключевыми объектами мультимодальных узлов, поэтому применение имитационного моделирования при решении этой проблемы особенно значимо.

Математическое моделирование давно и успешно применяется для комплексного предпроектного анализа вновь создаваемых или эффективной эксплуатации существующих систем мультимодальной транспортной логистики. При создании и последующей параметрической оптимизации имитационной дискретно-событийной или агентно-ориентированной модели сложной транспортно-технологической системы часто возникает необходимость адекватного учета «интеллектуальных» аспектов ее будущего функционирования на уровне оперативного управления.

В качестве простой и наглядной демонстрации важности учета элементов оперативного планирования в имитационных моделях проектного уровня исследователями была построена и исследована в среде имитационного моделирования AnyLogic элементарная модель системы обслуживания альтернативных заявок с разделяемым перемещаемым ресурсом.

Целью данной работы является моделирование работы центра поддержки клиентов сотового оператора, а также создание модели, с помощью которой можно выяснить оптимальное количество необходимых операторов, задействованных для обслуживания звонков клиентов и обработки факсов. Создание модели и сам процесс моделирования происходит в среде моделирования AnyLogic.

Перспективным инструментом для анализа механизмов появления и устойчивости шаблонов социального поведения в животном мире и в человеческом сообществе является теория эволюционных игр. Вместе с тем, задачи принятия решений в практической деятельности, связанной с конфликтными ситуациями, которые относятся к классу слабо структурированных процессов в социотехнических системах, могут и должны решаться только в результате мыслительной деятельности, поддерживаемой анализом виртуального образа реальной действительности. Как и для многих других задач, альтернативным инструментом исследования социальных взаимодействий и эволюционных игр может служить численное имитационное моделирование.