Академические статьи

Создание ракетных комплексов связано с решением целого ряда сложных научных и инженерных задач. К таким задачам относится проблема доставки собранных в заводских условиях ракетносителей на технические и стартовые. Рассматриваемая в настоящей работе задача относится к задачам о принятии оперативных решений при возникновении непредвиденной ситуации на маршруте доставки и необходимости изменения опорного плана. Разработка и исследование транспортно-логистической системы с помощью имитационной модели позволяет оценить компетентность специалиста при принятии решений без вмешательства в работу реальной системы, растянуть или сжать время функционирования логистической системы, понять сложное взаимодействие элементов внутри системы, оценить степень влияния факторов и выявить «узкие места».

Данная статья предлагает конфигурацию имитационной модели для организации тестирования модели в AnyLogic. Предложенная структура позволяет разработчику использовать для тестирования в AnyLogic технологию JUnit, признанную стандартом в мире разработки программного обеспечения. При этом обеспечивается возможность запуска созданных тестов с визуализацией, что позволяет лучше понимать логику исполнения модели. Тестирование является основным способом контроля и снижения затрат на поддержку и развитие имитационных моделей.

В статье представлен стохастический подход к опросу байесовских сетей на этапе обучения и применения с использованием дискретно-событийного имитационного моделирования в среде AnyLogic. Представлен пример реализации диагностической байесовской сети, имеющей особенности согласования разнородных данных: телеметрической и экспертной информации о функционировании бортовой аппаратуры космического аппарата на всех уровнях его иерархии.

При планировании деятельности скорой медицинской помощи важно не только определять качество ее работы в прошлом, но и на основе данных о текущем состоянии рассчитывать ожидаемое качество обслуживания для того, чтобы выявить необходимость дополнительных мероприятий по модернизации. Типичный способ определения ожидаемого качества обслуживания – имитационное моделирование.

Опыт планирования и запуска новых месторождений требует внедрения современных методов экономической оценки и управления рисками для построения логистической цепи. Наиболее актуальным и всеобъемлющим на сегодня является создание систем поддержки принятия решений на базе имитационного моделирования. Логистическое подразделение одного из крупнейших добывающих холдингов редкоземельных металлов хотело единовременно и комплексно подойти к преодолению сложных и несвязанных друг с другом внешних ситуаций. Для этого заказчик принял решение о создании имитационной модели запуска нового месторождения.

Имитационные модели полезны не только как инструмент решения прикладных задач, но и как средство обучения. С 2010 года авторы проводят курсы на образовательных программах бакалавриата и магистратуры по направлению «Менеджмент» в рамках образовательных программ по логистике и управлению цепями поставок в Национальном исследовательском университете Высшая школа экономики. В рамках наших дисциплин студенты-логисты знакомятся с технологией и практикой применения инструментов компьютерного моделирования (AnyLogic, LogicNet, anyLogistix, AMPL) для решения задач в различных функциональных областях логистики и в управлении цепями поставок.

В рамках данной статьи мы рассмотрим задачу выбора оптимальной структуры сети и потоков продукции при заданных ограничениях с помощью имитационных и аналитических моделей. Для этого подходит гибридная оптимизация – применения различных типов моделей для решения одной и той же задачи. Такой подход возможен в ПО anyLogistix – инструменте для оптимизации и анализа цепей поставок. Этот инструмент позволяет задать параметры задачи в табличной форме и поддерживает различные типы задач, в частности смешанный, целочисленно-линейный и имитационный. В инструменте можно сконструировать линейную задачу максимизации прибыли (сценарий), соответствующую постановке задачи.

В 2021 году в ЕС приступили к реализации планов по введению трансграничного углеродного регулирования, что выносит вопрос углеродного ценообразования на международный уровень и создает серьезные риски для российских экспортеров, поставляющих продукцию в ЕС. На фоне усиления климатической повестки возрастет значимость оценок углеродного следа. В данной работе рассматриваются вопросы моделирования уровня углеродного следа, возникающего при энергоснабжении предприятия, т.е. от электроэнергии, пара, тепла и холода, затраченных на производство продукции и функционирование предприятия. Авторами представлен набор имитационных моделей, предназначенных для оценки углеродного следа при выборе вариантов энергоснабжения одного из предприятий фармацевтического кластера Ярославской области.

Общество с ограниченной ответственностью НПП Технология – российское предприятие, входящее в Группу НПП, занимается литейным производством, осуществляет поставки модификаторов для стали, чугуна и оборудования, выполняет научные исследования в области разработки технологии модифицирования литейного производства.Помимо основной деятельности предприятие предоставляет услуги ответственного хранения, для чего имеется система складов, собственная железнодорожная ветка. Кроме того, предприятие имеет выход к общим автомобильным дорогам. Для ответственного хранения у предприятия есть набор ресурсов, в частности, фронтальные автопогрузчики, вилочные автопогрузчики, козловой кран. Необходимо было разработать модель организации логистической сети, в рамках которой минимизировать временные затраты на обслуживание заказов.

В данной работе предлагается рассмотреть применение концепции цифрового двойника для анализа пропускной способности новой развязки крупнейшей платной магистрали Санкт-Петербурга – Западного скоростного диаметра (ЗСД). Развязка снизит постоянно растущую транспортную нагрузку Васильевского острова Санкт-Петербурга и станет альтернативной возможности заезда на ЗСД и выезда с него.