При долгосрочном планировании наличие неопределенностей в данных и зависимостях неизбежно. Однако, они часто неочевидны для аналитика. Когда решения принимаются с использованием детерминированных аналитических моделей, необходимо, чтобы в модели были учтены все факторы, оказывающие влияние на ситуацию. На практике какие-то значения всегда неизвестны, следовательно, аналитическая модель строится на основе предположений и допущений.
Более того, иногда ключевые переменные вообще не берутся в расчёт при анализе. К примеру, взаимозависимость двух второстепенных факторов может нигде не учитываться, но приводить к значительным финансовым потерям. Эти важные условия и значения не получится выявить с помощью эксперимента над детерминированной моделью. Следовательно, принятые на основании такой модели решения приведут к финансовым потерям. К счастью, существует решение этой проблемы.
В подобных ситуациях для обнаружения скрытых взаимодействий, тестирования зависимостей и выявления чувствительности может быть использовано имитационное моделирование. Результаты позволяют сформировать глубокое представление о системе — более глубокое, чем количественная оценка данных аналитическими методами. С помощью имитационных моделей можно учесть неопределенности и обеспечить эффективное управление, создавая стратегии смягчения последствий для рисков и негативных сценариев.
Имитационные модели AnyLogic применяются в управлении активами и доказали свою эффективность в таких областях, как управление автопарком, оптимизация инвестиционных стратегий и планирование технического обслуживания оборудования.
Имитационное моделирование — хороший помощник как до начала масштабных проектов, так и в ходе их реализации, когда нужно внести значительные изменения в первоначальный проект. AnyLogic даёт хорошие результаты в крупномасштабных строительных проектах, судостроении и авиастроении. Это мощный инструмент для работы с нестандартными производственными проектами.
