Имитационная платформа для обучения и тестирования ИИ для бизнес-приложений

AnyLogic позволяет создавать детализированные виртуальные среды для обучения и тестирования искусственного интеллекта. AnyLogic заточен под создание сред обучения любой сложности: он сочетает три подхода имитационного моделирования, позволяет запускать модели в облаке и имеет открытый API. Все это делает его удобным инструментом при разработке моделей машинного обучения.

Узнать больше

Интеграция имитационного моделирования и элементов ИИ

Обучайте ИИ-агентов с помощью Project Bonsai от Microsoft


Вы можете использовать глубокое обучение с подкреплением и машинное обучение от Project Bonsai для практических коммерческих целей. В результате работы с Microsoft мы разработали простой коннектор, с помощью которого модели Anylogic подключаются к платформе Bonsai. Это новый способ использования бизнес-ориентированных имитационных моделей. Он открывает возможности для применения адаптивного управления и глубокого обучения с подкреплением для производства и операционной деятельности. Теперь бизнес-аналитики и инженеры могут пользоваться всеми преимуществами работы с искусственным интеллектом, не становясь специалистами по обработке и анализу данных.

Подробнее

Делайте более точные прогнозы с помощью имитационного моделирования и технологии автоматизированного машинного обучения H2O.ai


AnyLogic сотрудничает с H2O.ai, ведущей платформой автоматизированного машинного обучения (AutoML). Благодаря этому вы можете комбинировать предиктивные возможности имитационного моделирования и машинного обучения.

Попробуйте интегрировать две наши тестовые ИИ-модели, обученные с помощью H2O.ai Driverless AI, в имитационные модели AnyLogic. Обе они доступны для скачивания. Синхронизация ИИ-моделей с имитационным моделями открывает новые области применения: специалисты по обработке и анализу данных могут тестировать гипотезы в безрисковой среде, а специалисты по моделированию могут получить с помощью ИИ больше входных данных.

Подробнее

Более точные модели с помощью Pathmind AI


AnyLogic совместно с платформой Pathmind п помогает тренировать ИИ-агентов и принимать более эффективные решения. ИИ-агенты быстро обучаются с помощью простого веб-приложения, при этом вам не нужно беспокоиться о поддержке сложных инструментов и инфраструктуры. Вам даже не придется выбирать облачную платформу. Pathmind позволяет

  • экспериментировать с ИИ
  • настраивать модели AnyLogic для работы с ИИ
  • использовать результаты, полученные при обучении ИИ с помощью Pathmind, для принятия операционных решений

Вам необязательно знать проприетарные языки программирования! Pathmind поможет выработать стратегии для улучшения результатов.

Подробнее

Область применения искусственного интеллекта расширяется. Разработчики систем ИИ внедряют его во многие сферы: от производства и логистики до управления городским транспортом и здравоохранением. Для успешного применения машинного обучения в этих областях требуются реалистичные виртуальные среды, позволяющие без рисков проводить обучение и тестирование агентов.

Для реальных задач бизнеса часто требуются более сложные среды обучения, чем коллекции изображений или видео, компьютерные игры или даже исторические бизнес-данные. Они должны отражать широкий спектр возможных поведений системы, включая не встречавшиеся ранее ситуации, и взаимодействовать с агентами в ходе обучения.

Почему имитационное моделирование?


AnyLogic — лидер рынка имитационного моделирования для бизнеса. Созданные в AnyLogic модели помогают разработчикам систем ИИ в нескольких направлениях:

  • 01

    генерирование искусственных данных

    Генерирование неограниченного количества релевантных, выверенных, структурированных и размеченных синтетических входных данных для обучения с учителем. Такие данные могут быть использованы в машинном обучении, аналитике и data mining.
  • 02

    обучение нейронных сетей

    Тренировка агентов с помощью глубокого обучения с подкреплением. В процессе имитации могут прогоняться сценарии, которые не происходили в реальности, что позволяет обучаться и на этих ситуациях.
  • 03

    тестирование ИИ-моделей

    Тестирование работы систем ИИ в реалистичной и безрисковой среде. Поведение обученных систем можно исследовать и анализировать с помощью имитационной модели.

Почему AnyLogic?


  • Открытый API и возможность программирования

    AnyLogic API полностью открыт для разработчиков моделей и программистов. Платформа основана на объектно-ориентированной парадигме, что, наряду с визуальным моделированием, даёт гибкость при создании моделей. Кроме того, имитационные модели могут автоматически изменять конфигурацию на основе входных данных.
  • AnyLogic Cloud

    AnyLogic — единственная платформа для имитационного моделирования с собственной полнофункциональной облачной средой. Технология AnyLogic Cloud позволяет пользователям совместно работать с моделями и запускать сложные эксперименты в облаке. Открытый RESTful API позволяет выбирать, какой язык программирования использовать: Java, JavaScript или Python. AnyLogic Cloud можно использовать в облачном сервисе или установить его в частное облако внутри компании.
  • Агентное моделирование

    За счет уникальной технологии агентного моделирования AnyLogic представляет собой мощную платформу для создания обучающих сред для многоагентных систем обучения с подкреплением. AnyLogic позволяет смоделировать полный спектр кооперативных, конкурентных или иерархических линий поведения.
  • Современные технологии моделирования

    AnyLogic — единственная платформа, поддерживающая все основные методы моделирования (дискретно-событийный, агентный, системную динамику) и любые их комбинации. Отраслевые библиотеки облегчают моделирование производства, бизнес-процессов, транспортировки жидких и насыпных грузов, дорожного движения, ж/д перевозок и пешеходных потоков. Компоненты этих библиотек могут использоваться в одной модели и взаимодействовать друг с другом. Интеграция ГИС-карт позволяет объединить логику модели с географическими объектами: дорогами, маршрутами, городами, регионами и пр.
  • Простота использования

    AnyLogic позволяет строить модели как при помощи кода, так и языков визуального моделирования. Процессные диаграммы, диаграммы состояний, блок-схемы, диаграммы потоков и накопителей упрощают процесс разработки, а поддержка кода обеспечивает дополнительные возможности. Для модели любой сложности процесс построения остается простым, понятным и изящным. AnyLogic легко интегрируется с фреймворками DL4J, RL4J, SKIL и др.
  • Эффективность в разных областях применения

    AnyLogic — лидирующий инструмент имитационного моделирования для бизнеса. Он используется крупнейшими компаниями по всему миру, входящими в рейтинг Fortune 100. Популярность AnyLogic на рынке выгодна для практиков ИИ, желающих использовать платформу при внедрении решений для коммерческих компаний. Посмотрите презентации наших клиентов с ежегодной конференции AnyLogic и узнайте об их опыте.

Видео: как имитационное моделирование может быть использовано с машинным обучением – краткие тезисы (на англ.). Из выступления Андрея Борщёва, генерального директора компании AnyLogic, на конференции AnyLogic 2019 (Остин, США).

Больше подробностей и пример — в презентации Араша Махдави и Тая Ванга с той же конференции.

Узнайте больше об AnyLogic для ИИ

Заполните форму и получите на электронную почту наши материалы, в том числе аналитическую статью об ИИ и моделировании.

Из аналитической статьи вы узнаете, как ИИ и имитационное моделирование эффективно дополняют друг друга при обучении и тестировании алгоритмов ИИ, а также при работе с данными.

Прочитайте аналитическую статью, посмотрите видео, послушайте обсуждения и примените знания на практике.

Доступные материалы:

  • аналитическая статья об искусственном интеллекте и имитационном моделировании для бизнеса;
  • статья о производственной задаче, которую решили с помощью обучения с подкреплением и имитационного моделирования;
  • агентное моделирование + обучение с подкреплением: видео с конференции AnyLogic;
  • презентация PwC в видео-формате и в виде статьи.

Материалы представлены на английском языке.