В апреле мы провели вебинар о том, как имитационное моделирование помогает решать задачи в условиях неопределённости.
Ведущим вебинара стал доктор Натаниэл Осгуд, профессор Университета Саскачеван в Канаде. Натаниэл и его коллеги провели исследование для министерства здравоохранения страны: создали несколько моделей распространения COVID-19 в Канаде, совместив разные подходы к моделированию в каждой из них. Модели должны были помочь учёным ответить на вопросы о пике заболеваемости в стране, загрузке ресурсов при оказании помощи населению и скорости распространения эпидемии COVID-19 в Канаде.
На вебинаре Натаниэл рассказал о работе над моделями и совместном использовании ИМ и алгоритмов машинного обучения, показал принципы работы моделей, а также поделился результатами экспериментов.
Этот вебинар стал самым популярным в истории AnyLogic. Мы уже выложили видео на наш YouTube-канал, а в английском блоге опубликовали ответы на вопросы участников. Рекомендуем посмотреть вебинар всем читателям блога.
