19 сентября мы вместе с командой Skymind, создателями ИТ-решений для работы с ИИ, провели вебинар по объединению возможностей ИМ и глубокого обучения с подкреплением. Участники на примере увидели, как тренировать алгоритмы ИИ с помощью AnyLogic и Pathmind, платформы от Skymind. Она позволяет автоматизировать интеграцию алгоритмов и имитационной модели и находит оптимальный алгоритм с помощью библиотек для глубокого обучения с подкреплением.
Вебинар провели Эдуардо Гонзалез, вице-президент по технологиям в Skymind, и Араш Махдави, наш коллега и руководитель группы по интеграции AnyLogic и ИИ. Они показали, как с помощью Pathmind можно:
- создавать и тестировать функции вознаграждения;
- автоматически применять алгоритмы для глубокого обучения с подкреплением и учитывать рекомендуемые настройки для гиперпараметров;
- проводить вычисления в облаке;
- экспортировать из платформы алгоритмы в виде файлов, чтобы использовать их в модели.
Этот вебинар – не курс по глубокому обучению с подкреплением. В нём мы рассказываем, как AnyLogic может быть полезен в разработке тренировочных сред для алгоритмов ИИ. Он будет интересен как специалистам по ИИ, которые не знакомы с имитационным моделированием, так и инженерам по ИМ, которые не работают в сфере ИИ.
Подробнее о платформе Pathmind и возможностях интеграции AnyLogic и ИИ:
Что такое Pathmind AnyLogic и ИИ
Содержание вебинара:
- Создаём функции наблюдения и действия в соответствии с бизнес-задачами.
- Создаём и тестируем функции вознаграждения.
- Запускаем параллельные эксперименты и оцениваем прогресс обучения алгоритмов.
- Используем результаты обучения для проверки предположений о работе модели и нахождения тупиковых ситуаций.
- Вопросы и ответы.
Спасибо всем, кто пришёл на вебинар. В комментариях напишите, понравился ли он вам, и расскажите, какая тема следующего вебинара была бы вам интересна.
Другие материалы о том, как ИМ используется вместе с ИИ:
- Видео: Имитационные модели – виртуальная среда для обучения и тестирования ИИ для бизнес-приложений
- Общая информация: Имитационная платформа для обучения и тестирования ИИ для бизнес-приложений
- Аналитическая статья (на англ.): ИИ и имитационное моделирование для бизнеса
- Блог: Машинное обучение и имитационная модель – пример
- Блог: Искусственный интеллект и имитационное моделирование
- Блог: Что общего у ИМ, машинного обучения и глубокого обучения?
- Видео: ИМ и обучение с подкреплением – мнение экспертов
- Видео вебинара: Тренировка алгоритмов ИИ с помощью ИМ и глубокого обучения
