Видео вебинара от Skymind и AnyLogic: ИМ и автоматическое машинное обучение

Видео вебинара от Skymind и AnyLogic: ИМ и автоматическое глубокое обучение

19 сентября мы вместе с командой Skymind, создателями ИТ-решений для работы с ИИ, провели вебинар по объединению возможностей ИМ и глубокого обучения с подкреплением. Участники на примере увидели, как тренировать алгоритмы ИИ с помощью AnyLogic и Pathmind, платформы от Skymind. Она позволяет автоматизировать интеграцию алгоритмов и имитационной модели и находит оптимальный алгоритм с помощью библиотек для глубокого обучения с подкреплением.

Вебинар провели Эдуардо Гонзалез, вице-президент по технологиям в Skymind, и Араш Махдави, наш коллега и руководитель группы по интеграции AnyLogic и ИИ. Они показали, как с помощью Pathmind можно:

  • создавать и тестировать функции вознаграждения;
  • автоматически применять алгоритмы для глубокого обучения с подкреплением и учитывать рекомендуемые настройки для гиперпараметров;
  • проводить вычисления в облаке;
  • экспортировать из платформы алгоритмы в виде файлов, чтобы использовать их в модели.

Этот вебинар – не курс по глубокому обучению с подкреплением. В нём мы рассказываем, как AnyLogic может быть полезен в разработке тренировочных сред для алгоритмов ИИ. Он будет интересен как специалистам по ИИ, которые не знакомы с имитационным моделированием, так и инженерам по ИМ, которые не работают в сфере ИИ.


Видео вебинара от Skymind и AnyLogic: ИМ и автоматическое машинное обучение

Подробнее о платформе Pathmind и возможностях интеграции AnyLogic и ИИ:


Что такое Pathmind   AnyLogic и ИИ


Содержание вебинара:

  1. Создаём функции наблюдения и действия в соответствии с бизнес-задачами.
  2. Создаём и тестируем функции вознаграждения.
  3. Запускаем параллельные эксперименты и оцениваем прогресс обучения алгоритмов.
  4. Используем результаты обучения для проверки предположений о работе модели и нахождения тупиковых ситуаций.
  5. Вопросы и ответы.

Спасибо всем, кто пришёл на вебинар. В комментариях напишите, понравился ли он вам, и расскажите, какая тема следующего вебинара была бы вам интересна.

Похожие материалы