В рамках конференции AnyLogic – 2019 мы собрали ведущих экспертов-практиков в сферах ИМ и искусственного интеллекта на панельной дискуссии. Они поделились взглядами и идеями о том, как объединить возможности этих технологий.
Панель вел Ананд Рао, руководитель направления “Искусственный интеллект” в компании PwC. Вместе с участниками панели он рассказал о реализованных и планируемых коммерческих проектах, где совместно использовались ИМ и глубокое обучение.
По словам участников, имитационное моделирование предоставляет среду для тренировки алгоритмов ИИ, а также качественные данные для обучения с подкреплением. С другой стороны, глубокое обучение с подкреплением помогает специалистам по ИМ принимать обоснованные решения.
Теперь запись панели (на англ. языке) доступна читателям блога. Это не самое короткое видео на нашем YouTube-канале, но мы рекомендуем посмотреть его всем, кто интересуется темой ИИ.
Другие материалы о том, как ИМ используется вместе с ИИ:
- Видео: Имитационные модели – виртуальная среда для обучения и тестирования ИИ для бизнес-приложений
- Общая информация: Имитационная платформа для обучения и тестирования ИИ для бизнес-приложений
- Аналитическая статья (на англ.): ИИ и имитационное моделирование для бизнеса
- Блог: Машинное обучение и имитационная модель – пример
- Блог: Искусственный интеллект и имитационное моделирование
- Блог: Что общего у ИМ, машинного обучения и глубокого обучения?
- Видео вебинара: Тренировка алгоритмов ИИ с помощью ИМ и глубокого обучения
- Видео вебинара от Skymind и AnyLogic: ИМ и автоматическое машинное обучение
