Наши китайские партнёры получили доступ к научному исследованию о распространении COVID-19. Мы перевели статью учёных на английский и русский. Доступен также оригинал статьи.
Мы привыкли планировать будущее, а сейчас тяжело переживаем неопределенность: все хотят знать, когда и чем закончится эпидемия новой коронавирусной инфекции. Чтобы дать ответ на этот вопрос, ученые строят сложные модели. Они помогают точнее понимать, как ведет себя вирус, и составлять долгосрочные прогнозы.
Ученые из университетов Китая совместно создали одну из таких моделей с помощью AnyLogic. Они использовали агентный подход, чтобы смоделировать заражение людей и выяснить, с какой скоростью вирус распространяется среди населения и как на это влияют личные контакты. Исследование показало, что распространение вируса может закончиться через месяц после начала в зависимости от того, как контролируется частота личных контактов между людьми.
Ещё один пример модели для изучения коронавируса - системно-динамическая модель от Дэнеса Скала (Dénes Csala) из Университета Ланкастера. Он хочет понять, почему важно регулировать частоту личных контактов, и обосновывает причины карантина. Читать статью от автора модели >>
О том, как бизнес применяет ИМ для решения задач в здравоохранении и эпидемиологии, читайте в разделе Истории успеха. Примеры моделей из этих сфер пользователи AnyLogic выкладывают в AnyLogic Cloud. Смотреть модели >>
Имитационное моделирование и ИИ могут помочь в принятии сложных решений, например, во время эпидемий. Об этом мы поговорим 29 апреля на вебинаре Использование многопроходных моделей для планирования во время эпидемии COVID-19.
