Приближаются новогодние праздники и пора рождественских распродаж. Уже скоро посетители торговых центров и онлайн-магазинов будут покупать подарки и товары со скидкой, а ритейлеры будут радоваться многократно возросшему спросу.
Но кроме покупательского ажиотажа и высоких продаж под конец года, представители ритейла могут столкнуться и с проблемами, которые вызывает нарастающий объем заказов, доставок и возвратов. Также ритейлерам необходимо правильно рассчитать запасы товаров. Справиться с возникающими сложностями помогает имитационное моделирование.
Почему моделирование и как оно применяется в ритейле?
С помощью ПО AnyLogic можно моделировать логистические процессы: от «первой мили» — пути посылок со склада на сортировочные центры — до «последней мили» — доставки посылок в постаматы, пункты выдачи заказов и конечным покупателям. Имитационная модель AnyLogic позволяет учесть ограничения склада и сортировочного центра, условия перевозок «первой мили» и «последней мили», а также протестировать различные сценарии. Результаты моделирования помогают ритейлерам избежать длительных задержек в выполнении заказов.
AnyLogic удобен, прежде всего, из-за своей гибкости, встроенных отраслевых библиотек, интеграции с ГИС-картами и возможности запускать модели прямо в браузере благодаря AnyLogic Cloud. Рассмотрим подробнее использование AnyLogic в ритейл-компаниях для конкретных задач, логистических и не только.
Логистика для ритейл-компаний
Розничная компания Lojas Renner S.A., которая работает в сегментах моды и предметов интерьера в Бразилии, Аргентине и Уругвае, хотела изменить процесс доставки товаров. Lojas Renner S.A. предполагала сделать это с помощью управления выделенными курьерами «последней мили». Кроме того, компания планировала использовать розничные магазины в качестве транзитных пунктов для доставки «последней мили» и стандартизировать отслеживание интернет-заказов.
AnyLogic помог смоделировать процесс доставки на «последней миле» для заданных маршрутов. Один из результатов показал нехватку курьеров на складе, что объясняет, почему некоторые заказы не были выполнены. Этот вывод стимулировал Lojas Renner S.A. увеличить количество курьеров.
Читайте подробнее о проекте Lojas Renner S.A. →
Еще один пример использования моделей для планирования выполнения заказов — это проект прогнозирования доставки с помощью цифровых двойников. Американский производитель спортивных тренажеров хотел обеспечить бесперебойную работу цепи поставок в США. Команда Accenture Argentina создала для него цифрового двойника цепи поставок — динамическую модель системы, которая отражает его текущее состояние, используя актуальные данные.
С помощью дискретно-событийного подхода команда смоделировала в AnyLogic процессы между всеми элементами цепи поставок: производителями материалов и заводами по сборке, распределительными центрами и розничными магазинами.
Цифровой двойник помог спрогнозировать полный цикл цепи поставок — от поступления заказа до его доставки клиенту — и эффективно распределить запасы. Благодаря цифровому двойнику точность прогнозов относительно доставки товаров повысилась на 57%, а расходы сократились на 20% при распределении товарно-материальных запасов.
Узнайте подробности проекта Accenture →
Кассовое обслуживание в торговых точках
В преддверии Нового года и Рождества покупатели активно выбирают не только подарки и вечерние образы, но и еду к праздничному столу.
Как известно, обслуживание в кассовых зонах становится особенно важным в период праздников и распродаж, так как толпы покупателей в предновогодней суете скапливаются именно на выходе из магазина при оплате товаров. Поэтому ритейлерам следует позаботиться об удовлетворенности посетителей торговых точек на последнем этапе шопинга.
Следующий пример применения моделирования — это планирование кассовых зон в супермаркетах для Sonae MC. Это ведущая компания в сфере розничной торговли продуктами питания в Португалии, которая имеет более 1300 торговых точек.
Компания Sonae MC хотела улучшить качество сервиса и повысить удовлетворенность покупателей без увеличения операционных расходов. Для этих целей консалтинговая компания LTP построила многоподходную имитационную модель в AnyLogic, которая включала агентный и дискретно-событийный подходы.
В AnyLogic можно было смоделировать любую конфигурацию кассовой зоны и задать характеристики для разных сценариев. Также можно было использовать разные Java-функции, чтобы максимально точно смоделировать особенности реальных процессов. Диаграмма процессов в AnyLogic показывала этапы обслуживания покупателей на кассах.
Тестирование альтернативных сценариев позволило выявить возможности для улучшения обслуживания покупателей в кассовых зонах. Компания перевела часть покупателей на кассы самообслуживания, и за счет этого сократились очереди. В результате качество сервиса улучшилось, а операционные расходы снизились почти на 12%.
Подробнее о проекте — в видеопрезентации консалтинговой компании LTP и в PDF (на англ.).
Пополнение запасов продуктов в супермаркетах
В предпраздничный период в связи с повышенным спросом на продукты питания ритейлерам, помимо обслуживания, необходимо следить за наличием товаров, но при этом снизить процент выбраковки.
Чтобы оптимизировать процесс управления запасами товаров повседневного спроса, технологическая компания ITC Infotech разработала имитационную модель AnyLogic для FMCG-компании. С помощью моделирования они определили объем производства, при котором уровень сервиса и качество товаров оставались достаточно высокими.
Многоуровневая логистическая система обычно состоит из завода, склада и нескольких распределительных центров. Для данного проекта специалисты из ITC рассмотрели два уровня, которые были представлены в модели в виде популяций агентов: Завода, который генерирует заказы, и Распределительного центра, который рассчитывает, насколько быстро и успешно удовлетворяется спрос. Результаты моделирования помогли выбрать подходящую политику пополнения запасов для FMCG-компании.
Читайте подробнее о проекте в ITC Infotech →
Заключение
Новогодние праздники и распродажи — это хорошая возможность для ритейла не только сделать большую выручку под конец года, но и оправдать ожидания своих покупателей за счет качественного обслуживания и широкого ассортимента товаров.
AnyLogic помогает ритейлерам на разных этапах — от производства товаров до оплаты на кассе или доставки. Моделирование позволяет вовремя доставлять заказы покупателям, правильно планировать кассовые зоны и управлять товарными запасами.
Качество сервиса и наличие товаров повышает удовлетворенность покупателей и их желание возвращаться в те интернет-магазины и торговые центры, которые заботятся о своих клиентах. А вы уже готовы к праздникам?
Подписывайтесь на нашу ежемесячную рассылку, чтобы получать самые интересные и актуальные материалы прямо на почту.