Pfizer – одна из крупнейших фармацевтических компаний мира. Портфель её продуктов включает лекарственные препараты для людей и животных, а также биологически активные добавки.
Перед массовым выпуском нового препарата руководство компании приняло решение создать цифровую платформу, которая бы моделировала процесс лечения пациентов новым лекарством. На основе анализа данных по клиническим исследованиям она должна была помогать врачам назначать терапию новым пациентам. Методы предсказательной аналитики позволили бы заранее понять, как пациенты среагируют на терапию, и избежать врачебных ошибок в принятии решений.
Созданием платформы для Pfizer занялись бизнес-консультанты. Сначала они должны были обработать данные из разных источников с историями болезни пациентов и назначаемым лечением. С помощью алгоритма машинного обучения консультанты разделили истории болезни на 6 групп по различным параметрам и загрузили данные в модель AnyLogic.
Модель использовалась, если нужно было сымитировать терапию нового пациента. Его параметры загружали в модель, и он автоматически приписывался к одной из групп. Далее для него моделировались несколько вариантов терапии. Они основывались на историях болезни, обработанных алгоритмом. В конце модель определяла оптимальный курс лечения и дозировку лекарства для пациента, а также предоставляла динамический отчёт по его состоянию здоровья в течение курса.
Результатом работы консультантов стала гибкая платформа с дружественным интерфейсом на основе модели AnyLogic. Она помогла наглядно показать процесс терапии, сократить время лечения больных и снизить риски врачебных ошибок при назначении курса терапии.
Подробнее об истории успеха компании Pfizer >>
Другие проекты с использованием имитационного моделирования для фармацевтических компаний:
