Планирование экстренной эвакуации на массовых собраниях людей — одна из важных задач властей. Чем выше уровень безопасности на таких мероприятиях, тем больше людей можно спасти в случае чрезвычайной ситуации. Имран Махмуд и Мухаммад Харис из пакистанского Национального университета науки и технологии (National University of Sciences and Technology, Pakistan) и Хессам Сарджоян из Университета штата Аризона (Arizona State University, USA) использовали пешеходное моделирование AnyLogic, чтобы проанализировать разные стратегии экстренной эвакуации на одном из самых масштабных массовых мероприятий в мире — Хадже.
Как видно из их статьи, моделирование массовых скоплений людей является предметом множества исследований. Это сложная задача, при решении которой необходимо учитывать особенности окружающего пространства и моделировать индивидуальное поведение людей в толпе. Кроме того, инструмент моделирования должен сочетать в себе функции анализа и оптимизации.
Чтобы учесть масштаб событий, разработчики сымитировали в AnyLogic проведение паломничества Хадж в Мекке. Здесь, когда три миллиона человек собираются в одном месте на длительный период времени, плотность толпы может достигать 6-7 человек на квадратный метр. При такой плотности возрастает вероятность инцидентов. В статье авторы утверждают, что в 1990 году из-за плохой организации мероприятия в давке погибло 1426 человек.
C помощью AnyLogic разработчики хотели протестировать разные методы моделирования пешеходных потоков и разработать универсальную программную платформу для поддержки принятия решений, которая помогла бы при планировании поведения толпы в случае чрезвычайных ситуаций, в том числе эвакуации людей.
Среди причин выбора AnyLogic разработчики выделяют поддержку агентного моделирования, возможность визуализации и оптимизации модели, а также доступ к специализированной Пешеходной библиотеке, которая позволяет имитировать и исследовать поведение пешеходов.
логика поведения толпы при эвакуации
Созданная IT-платформа помогает обеспечивать общественную безопасность в местах больших скоплений людей и может быть легко адаптирована под нужды любой организации, работающей в этой области. В будущем, утверждают разработчики, в модель можно будет интегрировать информацию с датчиков движения для эффективного управления пешеходными потоками в реальном времени.
Если вас заинтересовала эта тема, прочитайте статью целиком.
❔ Как вы думаете, позволит ли интеграция модели с датчиками движения создавать цифровых двойников для мест массового скопления людей? Будет ли это полезно для обеспечения общественной безопасности? Выскажите своё мнение в комментариях.
