С 16 по 18 октября в Екатеринбурге прошла крупнейшая российская конференция по имитационному моделированию – ИММОД-2019. В этом посте рассказываем о презентациях от наших коллег и наиболее интересных докладах от других участников.
генеральный директор,
компания AnyLogic
Искусственный интеллект уже умеет распознавать образы, выявлять заболевания на ранних стадиях, управлять умными домами, предсказывать погоду, играть и выигрывать людей в компьютерные игры. Одно из последних применений алгоритмов ИИ – решение бизнес-задач, например, в управлении активами, производством или в сфере логистике. Теперь инженеры обучают алгоритмы с помощью имитационных моделей – виртуальных площадок, где алгоритмы тренируются быстрее, эффективнее и, главное, безопасно для окружающей среды.
На конференции Андрей Борщёв, генеральный директор компании AnyLogic, доступно объяснил и показал на простых примерах, как ИМ помогает в тренировке ИИ, и дал ссылки на полезные тематические материалы (скачать презентацию >>). Он также рассказал о цифровых двойниках на примере бизнес-проекта от Siemens. Доклад можно скачать и почитать в PDF-версии или посмотреть в записи.
Другие материалы о том, как ИМ используется вместе с ИИ:
- Общая информация: Имитационная платформа для обучения и тестирования ИИ для бизнес-приложений
- Аналитическая статья (на англ.): ИИ и имитационное моделирование для бизнеса
- Блог: Машинное обучение и имитационная модель – пример
- Блог: Искусственный интеллект и имитационное моделирование
- Блог: Что общего у ИМ, машинного обучения и глубокого обучения?
- Видео: ИМ и обучение с подкреплением – мнение экспертов
- Видео вебинара: тренировка алгоритмов ИИ с помощью ИМ и глубокого обучения
- Видео вебинара от Skymind и AnyLogic: ИМ и автоматическое машинное обучение
специалист техподдержки,
компания AnyLogic
Григорий Монахов, специалист техподдержки, рассказал, как облачные технологии применяются в ИМ, и представил AnyLogic Cloud – защищённую веб-платформу для работы с моделями онлайн. Она использует облачные вычисления, чтобы быстрее проводить сложные многопрогонные эксперименты, позволяет работать над моделью в команде и обмениваться результатами онлайн. С помощью API сервиса облачную модель проще интегрировать в рабочие процессы и использовать для создания цифровых двойников. API также позволяет создавать на основе моделей отраслевые онлайн-сервисы со специализированным интерфейсом. Читать доклад >>
Григорий также провёл мастер-класс для участников конференции по моделированию производственных систем в AnyLogic.
Другие доклады конференции:
- Моделирование складских операций в AnyLogic
- Производственное планирование на металлургическом предприятии на основе имитационного моделирования
- Оптимизация работы автозаправочной станции в AnyLogic
- Оптимизация работы центра поддержки клиентов
- Оптимизация времени проезда перекрёстков в AnyLogic
- Моделирование логистических процессов на контейнерных терминалах
- Оптимизация работы цеха по сборке оборудования с помощью AnyLogic
- Имитационное моделирование участка маршрутной сети аэропортов «Пулково» и «Домодедово»
- Все статьи конференции >>
Спасибо всем, кто присоединился к нам на ИММОД-2019. О том, как прошли предыдущие конференции, мы писали в блоге:
А вы были на конференции ИММОД? Оставьте ваш отзыв под этим постом.
