Те, кто уже знаком с имитационным моделированием, знают, что оно используется в цепи поставок и в производстве. Но на самом деле его применение гораздо шире. В этой статье мы рассмотрим 3 разных проекта, которые подтверждают универсальность моделирования. Технические подробности этих проектов - в видео с конференции в конце статьи.
Неопределенность – неотъемлемая часть нашей повседневной жизни. Когда мы строим имитационные модели, мы хотим, чтобы они отражали реальное положение дел как можно точнее. Для этого нам нужно учесть в них случайные события. Узнайте, что такое стандартные функции распределения вероятностей, как задать случайность в моделях AnyLogic, и как генерируются случайные результаты. В статье мы также делимся полезными ресурсами на тему моделирования случайных событий в AnyLogic.
Больше запусков, больше пользователей и больше деталей. От имитационных моделей требуется все больше и больше, потому что клиенты хотят анализировать множество сценариев, увеличивать число пользователей и более детально моделировать. Как масштабировать модели и удовлетворить эти требования? На примере трех крупных проектов PwC рассказывает, как масштабировать модели для сотен тысяч пользователей и множества сценариев без потери скорости. С видео и презентацией в PDF.
Как разработчику моделей стать профессионалом, как быстрее строить модели и как успешно зарывать проекты – смотрите в видео от эсперта по AnyLogic.
Чтобы улучшать бизнес-процессы, компании внедряют технологии искусственного интеллекта (ИИ), в том числе машинное обучение. На конференции AnyLogic руководитель развития автономных систем в Microsoft рассказал о возможностях машинного обучения для принятия управленческих решений. Он также поделился подходами, помогающими быстрее обучать ИИ-алгоритмы. Всё это на простых и наглядных примерах из практики Microsoft, исследования компании DeepMind и фильма «Каратэ-пацан».
Любой аналитик, менеджер или логист может проектировать и оптимизировать цепи поставок с помощью anyLogistix. Благодаря понятному табличному интерфейсу и возможностям встроенного AnyLogic вы можете быстро разобраться в программе и начать моделировать работу цепей поставок. Узнайте больше об anyLogistix.
Любой человек с опытом программирования может строить модели, но не каждый программист может стать хорошим специалистом по имитационному моделированию. Почему? В этой статье рассказываем, чем занимается разработчик имитационных моделей, что нужно знать и уметь, чтобы им стать, и где этому учиться.
Предыдущий год был насыщенным. Он порадовал нас примерами проектов по моделированию из разных отраслей, регулярными обновлениями AnyLogic и Cloud, новыми аналитическими статьями и другими материалами, про которые мы подробно рассказывали в статье по итогам 2021 года. В новом году мы по традиции делимся самыми популярными статьями, вышедшими в нашем русскоязычном блоге за прошлые 12 месяцев.