Блог

Управлять бизнесом в условиях неопределенности нелегко, особенно когда вы сталкиваетесь с новыми реалиями. Как же тогда составить прогноз для своего бизнеса, не имея исторических данных? Моделирование – тот инструмент, который вам в этом поможет.

Компании по всему миру всё чаще интегрируют имитационные модели со своими процессами. Так, они становится ключевым компонентом экосистемы инструментов для принятия решений наряду с Business Intelligence, ИИ и технологиями оптимизации.

В этой статье рассказываем об AnyLogic Private Cloud — платформе для безопасного запуска моделей и управления ими. Она устанавливается на собаственной IT-инфраструктуре или в частном облаке компании. Также делимся записью вебинара и ответами на вопросы пользователей.

На AnyLogic User Group Session разработчики поделились планами развития продуктов компании AnyLogic, рассказали об использовании машинного обучения, а также ответили на вопросы пользователей. Подробнее читайте в статье.

Предыдущий год был насыщенным. Он порадовал нас примерами проектов по моделированию из разных отраслей, регулярными обновлениями AnyLogic и Cloud, новыми аналитическими статьями и другими материалами, про которые мы подробно рассказывали в статье по итогам 2021 года.

В новом году мы по традиции делимся самыми популярными статьями, вышедшими в нашем русскоязычном блоге за прошлые 12 месяцев.

В конце 2021 года, перед началом новогодних праздников, наши разработчики выпустили обновления для AnyLogic и AnyLogic Cloud.

Среди самых значимых улучшений – новые возможности для моделирования стеллажей и выгрузки результатов работы модели в облаке AnyLogic Cloud, а также интернационализация и безопасность.

Компания Accenture вместе с компанией Pathmind решила изучить, какие возможности открывает интеграция обучения с подкреплением (reinforcement learning) c имитационными моделями.

В этой статье Агустин Альбинат, специалист по обработке и анализу данных, кратко описывает модель, рассказывает о ключевых составляющих обучения с подкреплением и о результатах моделирования. В конце статьи – пошаговая инструкция по работе с описанной моделью. Читайте и пробуйте сами!

В конце апреля мы приняли участие в конференции Amazon Web Services, посвященной инновационным решениям для задач Индустрии 4.0.

В своем выступлении ведущий специалист поддержки пользователей компании AnyLogic Григорий Монахов рассказал про возможности AnyLogic Cloud, сценарии использования веб-сервиса, создание цифровых двойников с помощью моделей AnyLogic и проекты компаний, которые все это используют в своей работе.

В некоторых странах пройти тест на ковид и вакцинироваться можно, не выходя из машины. Для этого используются специальные автостанции для массовой вакцинации. Чтобы спроектировать автостанции и спланировать их работу в Канаде, разработчики Йоркского университета используют моделирование и AnyLogic.

AnyLogic Cloud – публичная версия платформы для работы с имитационными моделями, ей пользуются около 10 тысяч человек. AnyLogic Private Cloud – коммерческая версия сервиса с расширенным функционалом для сложных задач.

Как компании используют коммерческую версию AnyLogic Cloud? Мы собрали 5 типичных сценариев и делимся ими с вами.

Монте-Карло – это группа математических методов, которые используют генератор случайных чисел. Эти методы применяют для моделирования процессов с неопределенностью. Они эффективны для расчета бизнес-рисков и прогнозирования неблагоприятных событий, например перерасхода средств или отставания от графика.

AnyLogic позволяет создавать нелинейные динамические модели сложных систем с помощью многоподходного моделирования. Он также поддерживает эксперимент Монте-Карло для работы с такими системами. Для ускорения работы с динамическими моделями можно использовать параллельную обработку данных и облачные вычисления. Результаты экспериментов можно выгружать разными способами, в том числе через API и настраиваемый пользовательский интерфейс.