В конце апреля мы приняли участие в конференции Amazon Web Services, посвященной инновационным решениям для задач Индустрии 4.0.
В своем выступлении ведущий специалист поддержки пользователей компании AnyLogic Григорий Монахов рассказал про возможности AnyLogic Cloud, сценарии использования веб-сервиса, создание цифровых двойников с помощью моделей AnyLogic и проекты компаний, которые все это используют в своей работе.
В некоторых странах пройти тест на ковид и вакцинироваться можно, не выходя из машины. Для этого используются специальные автостанции для массовой вакцинации. Чтобы спроектировать автостанции и спланировать их работу в Канаде, разработчики Йоркского университета используют моделирование и AnyLogic.
AnyLogic Cloud – публичная версия платформы для работы с имитационными моделями, ей пользуются около 10 тысяч человек. AnyLogic Private Cloud – коммерческая версия сервиса с расширенным функционалом для сложных задач.
Как компании используют коммерческую версию AnyLogic Cloud? Мы собрали 5 типичных сценариев и делимся ими с вами.
Монте-Карло – это группа математических методов, которые используют генератор случайных чисел. Эти методы применяют для моделирования процессов с неопределенностью. Они эффективны для расчета бизнес-рисков и прогнозирования неблагоприятных событий, например перерасхода средств или отставания от графика.
AnyLogic позволяет создавать нелинейные динамические модели сложных систем с помощью многоподходного моделирования. Он также поддерживает эксперимент Монте-Карло для работы с такими системами. Для ускорения работы с динамическими моделями можно использовать параллельную обработку данных и облачные вычисления. Результаты экспериментов можно выгружать разными способами, в том числе через API и настраиваемый пользовательский интерфейс.
Мы уже рассказывали про API AnyLogic Cloud на JavaScript, а теперь выпустили API AnyLogic Cloud на Python. API “Клауда” доступен только пользователям коммерческих версий сервиса, но оценить его возможности на демо-модели может каждый. В этом блоге показываем, как это сделать.
Вместе с релизом AnyLogic 8.5 мы представили новые возможности AnyLogic Cloud API 8.5.0. С помощью API можно настраивать и запускать имитационные модели в облаке удалённо, а также создавать для них пользовательские интерфейсы (пример такого интерфейса). Об этих и других возможностях API мы уже писали в блоге, а теперь разберём их на примерах.
Мы выпустили Linux-версию облачного сервиса AnyLogic Private Cloud Lite!
Private Cloud Lite — инструмент для запуска и анализа имитационных моделей в частном облаке компании. Он позволяет упростить коллективную разработку моделей и разгрузить компьютеры пользователей AnyLogic.
С миграцией имитационного моделирования в облако работа с моделями стала проще и доступнее. Наш онлайн-сервис AnyLogic Cloud, позволяющий запускать модели и проводить эксперименты в браузере, стал первопроходцем в этой области.
Мы очень хотели бы, чтобы вы поучаствовали в его развитии, ответив на несколько вопросов. Заполнение опросника займет у вас не более 5-10 минут.
