Блог

Разбор модели: планирование доставки с помощью искусственного интеллекта


Разбор модели: планирование доставки с помощью искусственного интеллекта

Компания Accenture вместе с компанией Pathmind решила изучить, какие возможности открывает интеграция обучения с подкреплением (reinforcement learning) c имитационными моделями.

В этой статье Агустин Альбинат, специалист по обработке и анализу данных, кратко описывает модель, рассказывает о ключевых составляющих обучения с подкреплением и о результатах моделирования. В конце статьи – пошаговая инструкция по работе с описанной моделью. Читайте и пробуйте сами!

Примеры моделей для проектов в сфере экологии


Примеры моделей для проектов в сфере экологии

Даже если ваш бизнес не имеет отношения к сельскому хозяйству, мы считаем, что наш подход к моделированию может вам пригодиться: посмотрите, как можно использовать интерактивную имитационную модель для более эффективного принятия решений.

Давайте рассмотрим модель на основе агрегированных данных. В ней мы делали упор на взаимодействии между процессами. Внимание: во время моделирования ни одно животное не пострадало.

Индустрия 4.0 с Amazon Web Services: про AnyLogic Cloud и цифровые двойники


Индустрия 4.0 с Amazon Web Services: про AnyLogic Cloud и цифровые двойники

В конце апреля мы приняли участие в конференции Amazon Web Services, посвященной инновационным решениям для задач Индустрии 4.0.

В своем выступлении ведущий специалист поддержки пользователей компании AnyLogic Григорий Монахов рассказал про возможности AnyLogic Cloud, сценарии использования веб-сервиса, создание цифровых двойников с помощью моделей AnyLogic и проекты компаний, которые все это используют в своей работе.

Вебинар по моделированию массовой вакцинации от COVID-19: видео и Q&A-сессия


Вебинар по моделированию массовой вакцинации от COVID-19: видео и Q&A-сессия

В некоторых странах пройти тест на ковид и вакцинироваться можно, не выходя из машины. Для этого используются специальные автостанции для массовой вакцинации. Чтобы спроектировать автостанции и спланировать их работу в Канаде, разработчики Йоркского университета используют моделирование и AnyLogic.

Как использовать AnyLogic Cloud: 5 типичных сценариев


Как использовать AnyLogic Cloud: 5 типичных сценариев

AnyLogic Cloud – публичная версия платформы для работы с имитационными моделями, ей пользуются около 10 тысяч человек. AnyLogic Private Cloud – коммерческая версия сервиса с расширенным функционалом для сложных задач.

Как компании используют коммерческую версию AnyLogic Cloud? Мы собрали 5 типичных сценариев и делимся ими с вами.

Моделирование бизнес-процессов методом Монте-Карло


Моделирование бизнес-процессов методом Монте-Карло

Монте-Карло – это группа математических методов, которые используют генератор случайных чисел. Эти методы применяют для моделирования процессов с неопределенностью. Они эффективны для расчета бизнес-рисков и прогнозирования неблагоприятных событий, например перерасхода средств или отставания от графика.

AnyLogic позволяет создавать нелинейные динамические модели сложных систем с помощью многоподходного моделирования. Он также поддерживает эксперимент Монте-Карло для работы с такими системами. Для ускорения работы с динамическими моделями можно использовать параллельную обработку данных и облачные вычисления. Результаты экспериментов можно выгружать разными способами, в том числе через API и настраиваемый пользовательский интерфейс.

AnyLogic Cloud: продвинутые возможности для бизнеса


AnyLogic Cloud: продвинутые возможности для бизнеса

С последними обновлениями AnyLogic Cloud коммерческие клиенты сервиса получили расширенные возможности по кастомизации платформы. В этом блоге рассказываем о новых возможностях последних версий и показываем, как они работают.

Как использовать API AnyLogic Cloud на Python


Как использовать API AnyLogic Cloud на Python

Мы уже рассказывали про API AnyLogic Cloud на JavaScript, а теперь выпустили API AnyLogic Cloud на Python. API “Клауда” доступен только пользователям коммерческих версий сервиса, но оценить его возможности на демо-модели может каждый. В этом блоге показываем, как это сделать.

AnyLogic Cloud API: новые возможности


AnyLogic Cloud API: новые возможности

Вместе с релизом AnyLogic 8.5 мы представили новые возможности AnyLogic Cloud API 8.5.0. С помощью API можно настраивать и запускать имитационные модели в облаке удалённо, а также создавать для них пользовательские интерфейсы (пример такого интерфейса). Об этих и других возможностях API мы уже писали в блоге, а теперь разберём их на примерах.

Linux-версия Private Cloud Lite


Linux-версия Private Cloud Lite

Мы выпустили Linux-версию облачного сервиса AnyLogic Private Cloud Lite!

Private Cloud Lite — инструмент для запуска и анализа имитационных моделей в частном облаке компании. Он позволяет упростить коллективную разработку моделей и разгрузить компьютеры пользователей AnyLogic.