Блог

Облачный сервис для корпоративной работы с моделями


Облачный сервис для корпоративной работы с моделями

Компании по всему миру всё чаще интегрируют имитационные модели со своими процессами. Так, они становится ключевым компонентом экосистемы инструментов для принятия решений наряду с Business Intelligence, ИИ и технологиями оптимизации.

В этой статье рассказываем об AnyLogic Private Cloud — платформе для безопасного запуска моделей и управления ими. Она устанавливается на собаственной IT-инфраструктуре или в частном облаке компании. Также делимся записью вебинара и ответами на вопросы пользователей.

AnyLogic User Group Session: планы разработки и ответы на вопросы


AnyLogic User Group Session: планы разработки и ответы на вопросы

На AnyLogic User Group Session разработчики поделились планами развития продуктов компании AnyLogic, рассказали об использовании машинного обучения, а также ответили на вопросы пользователей. Подробнее читайте в статье.

5 самых популярных статей от AnyLogic в 2021 году


5 самых популярных статей от AnyLogic в 2021 году

Предыдущий год был насыщенным. Он порадовал нас примерами проектов по моделированию из разных отраслей, регулярными обновлениями AnyLogic и Cloud, новыми аналитическими статьями и другими материалами, про которые мы подробно рассказывали в статье по итогам 2021 года.

В новом году мы по традиции делимся самыми популярными статьями, вышедшими в нашем русскоязычном блоге за прошлые 12 месяцев.

Обновления в AnyLogic и AnyLogic Cloud: стеллажи, ГИС-сеть, API, безопасность и многое другое


Обновления в AnyLogic и AnyLogic Cloud: стеллажи, ГИС-сеть, API, безопасность и многое другое

В конце 2021 года, перед началом новогодних праздников, наши разработчики выпустили обновления для AnyLogic и AnyLogic Cloud.

Среди самых значимых улучшений – новые возможности для моделирования стеллажей и выгрузки результатов работы модели в облаке AnyLogic Cloud, а также интернационализация и безопасность.

Разбор модели: планирование доставки с помощью искусственного интеллекта


Разбор модели: планирование доставки с помощью искусственного интеллекта

Компания Accenture вместе с компанией Pathmind решила изучить, какие возможности открывает интеграция обучения с подкреплением (reinforcement learning) c имитационными моделями.

В этой статье Агустин Альбинат, специалист по обработке и анализу данных, кратко описывает модель, рассказывает о ключевых составляющих обучения с подкреплением и о результатах моделирования. В конце статьи – пошаговая инструкция по работе с описанной моделью. Читайте и пробуйте сами!

Примеры моделей для проектов в сфере экологии


Примеры моделей для проектов в сфере экологии

Даже если ваш бизнес не имеет отношения к сельскому хозяйству и экологии, мы считаем, что наш подход к моделированию может вам пригодиться: посмотрите, как можно использовать интерактивную имитационную модель для более эффективного принятия решений.

В этой статье подробно расскажем о разработке модели экофермы и познакомим с другими моделями из сферы экологии. Внимание: во время моделирования ни одно животное не пострадало.

Индустрия 4.0 с Amazon Web Services: про AnyLogic Cloud и цифровые двойники


Индустрия 4.0 с Amazon Web Services: про AnyLogic Cloud и цифровые двойники

В конце апреля мы приняли участие в конференции Amazon Web Services, посвященной инновационным решениям для задач Индустрии 4.0.

В своем выступлении ведущий специалист поддержки пользователей компании AnyLogic Григорий Монахов рассказал про возможности AnyLogic Cloud, сценарии использования веб-сервиса, создание цифровых двойников с помощью моделей AnyLogic и проекты компаний, которые все это используют в своей работе.

Вебинар по моделированию массовой вакцинации от COVID-19: видео и Q&A-сессия


Вебинар по моделированию массовой вакцинации от COVID-19: видео и Q&A-сессия

В некоторых странах пройти тест на ковид и вакцинироваться можно, не выходя из машины. Для этого используются специальные автостанции для массовой вакцинации. Чтобы спроектировать автостанции и спланировать их работу в Канаде, разработчики Йоркского университета используют моделирование и AnyLogic.

Как использовать AnyLogic Cloud: 5 типичных сценариев


Как использовать AnyLogic Cloud: 5 типичных сценариев

AnyLogic Cloud – публичная версия платформы для работы с имитационными моделями, ей пользуются около 10 тысяч человек. AnyLogic Private Cloud – коммерческая версия сервиса с расширенным функционалом для сложных задач.

Как компании используют коммерческую версию AnyLogic Cloud? Мы собрали 5 типичных сценариев и делимся ими с вами.

Моделирование бизнес-процессов методом Монте-Карло


Моделирование бизнес-процессов методом Монте-Карло

Монте-Карло – это группа математических методов, которые используют генератор случайных чисел. Эти методы применяют для моделирования процессов с неопределенностью. Они эффективны для расчета бизнес-рисков и прогнозирования неблагоприятных событий, например перерасхода средств или отставания от графика.

AnyLogic позволяет создавать нелинейные динамические модели сложных систем с помощью многоподходного моделирования. Он также поддерживает эксперимент Монте-Карло для работы с такими системами. Для ускорения работы с динамическими моделями можно использовать параллельную обработку данных и облачные вычисления. Результаты экспериментов можно выгружать разными способами, в том числе через API и настраиваемый пользовательский интерфейс.