Блог

Если вы подписаны на нашу рассылку для начинающих пользователей AnyLogic, то знаете, что мы выпускаем аналитические статьи (на англ. языке) о применении ИМ в бизнесе. Одна из таких статей – об основных подходах к моделированию: системной динамике, дискретно-событийному и агентному моделированию. Ссылка и краткое описание - внутри поста.

Мы уже рассказывали, что запустили цикл аналитических статей о том, как бизнес использует ИМ. Вторая статья серии – о создании инновационных бизнес-стратегий с помощью имитационного моделирования.

В этой статье мы рассказываем о подходах к моделированию и анализу бизнес-стратегий, объясняем, как развить оптимальную стратегию, и почему моделирование – лучший подход для решения этой задачи. Мы также подкрепили статью кейсом от компаний PwC, которая использовала AnyLogic при планировании стратегий.

Мы запустили новый формат обучающих материалов – аналитические статьи на английском языке о том, как бизнес использует имитационное моделирование. В первой статье рассказываем о цифровых двойниках. Это точные имитационные модели реальных объектов или бизнес-систем, которые функционируют так же, как их прототипы, и работают на основе оперативных данных.

Планирование экстренной эвакуации на массовых собраниях людей — одна из важных задач властей. Чем выше уровень безопасности на таких мероприятиях, тем больше людей можно спасти. Имран Махмуд и Мухаммад Харис из пакистанского Национального университета науки и технологии (National University of Sciences and Technology, Pakistan) и Хессам Сарджоян из Университета штата Аризона (Arizona State University, USA) использовали пешеходное моделирование AnyLogic, чтобы проанализировать разные стратегии экстренной эвакуации на одном из самых масштабных массовых мероприятий в мире — Хадже.

Если вы выбираете программу для имитационного моделирования, или уже выбрали софт, но не уверены в нем, рекомендуем прочитать нашу статью о популярных инструментах для дискретно-событийного моделирования.

Статья основана на исследовании журнала ORMS Today, который публикуется международным обществом профессионалов в сфере операционного менеджмента и аналитики (INFORMS). Исследование проводится раз в 2 года, и в 2017 году включило 45 инструментов. Информацию по каждому из них предоставили компании-разработчики.

В блоге по тегу "модель" вы найдёте публикации, в которых мы рассказываем об интересных моделях от пользователей AnyLogic. Одна из таких – модель Urban Dynamics Educational Simulator, симулятор динамики городской среды. Он показывает, как стратегии землепользования и развитие транспортной сети влияют на инфраструктуру городов. В этой статье мы покажем, как он работает. Вперёд!

Мир имитационного моделирования – маленький мир. Такой вывод можно сделать, посмотрев на количество инструментов для ИМ на рынке и людей, которые используют эти инструменты. Но даже этот маленький мир меняется и приспосабливается к новым условиям.

Что же нового в этом мире? Как развивается ПО для моделирования, и что разработчики предлагают пользователям? Об этом читайте внутри поста.

В России сфера автомобильных грузоперевозок имеет свою специфику. Большие расстояния между начальными и конечными пунктами доставки ведут к увеличению времени груза в пути и сроков погрузки-разгрузки. В результате техника изнашивается, а затраты на перевозки повышаются. Для оптимизации наземных грузоперевозок зарубежные транспортные компании с успехом применяют технологию эстафетной доставки. В России эта технология стала доступной благодаря разработкам ПАО «КАМАЗ» и получила название «Каматейнер».

24 ноября первое промышленное учреждение Санкт-Петербурга и третье по версии РБК судостроительное предприятие страны "Адмиралтейские верфи" передало военно-морскому флоту России подводную лодку "Колпино". Она оснащена улучшенной гидроакустической системой и крылатыми ракетами, которые могут поразить надводные и подводных цели до того, как будут обнаружены. Судно пополнит флот подлодок на базе в Новороссийске.

Мы уже рассказывали про специалиста по имитационному моделированию Бена Шумана и его блог, который постоянно пополняется новыми статьями. Сегодня мы предлагаем вам перевод статьи, в которой Бен сравнивает агентное моделирование и технологии «больших данных» (англ. “Big Data” – набор методов обработки больших объемов данных). Такие технологии в последнее время стали популярны, особенно в бизнес-среде, однако Бен считает, что агентное моделирование поможет аналитике «больших данных» выйти на качественно новый уровень, в чем и попытается вас убедить. Нас он уже убедил :) Приятного чтения!