Блог

AnyLogic помогает оптимизировать добычу тяжёлой нефти


AnyLogic помогает оптимизировать добычу тяжёлой нефти

По итогам декабря 2016 года Россия заняла первое место в мире по объёму добытой нефти, опередив Саудовскую Аравию и США. Основа добычи российских компаний – лёгкая нефть. Она почти не содержит примесей и не требует дополнительных затрат на очистку. Популярность лёгкой нефти привела к тому, что большая часть её месторождений в России уже выработана. Поэтому российские нефтедобывающие компании начинают добывать всё больше тяжёлой нефти и развивать месторождения битуминозных песков – смеси песка, глины, нефти, воды и битума.

AnyLogic помогает развивать систему городского велопроката


AnyLogic помогает развивать систему городского велопроката

Начиная с апреля, москвичи снова смогут воспользоваться общественными пунктами проката велосипедов. В этом году в городе откроется 380 таких пунктов, а к 2019 году их количество увеличится до 480. В прошлом сезоне городским прокатом воспользовались 1,6 млн. горожан: по сравнению с 2014 годом их число возросло в 15 раз. Системы пунктов велопроката популярны в Москве, Санкт-Петербурге, Варшаве, Париже, Лондоне, Вашингтоне и других крупных городах. Аренда велосипедов позволяет жителям сэкономить на размещении и техобслуживании собственного велосипеда или же вовсе отказаться от его покупки.

«Деловые линии»: складская логистика с AnyLogic


«Деловые линии»: складская логистика с AnyLogic

В Москве прошла конференция «Диджитализация и кибербезопасность: инновации на службе бизнеса». Перед гостями с докладами выступили представители IBM, Ernst & Young (EY), Google, Mail.Ru Group, Яндекса, МегаФона и других компаний. Мы участвовали в мероприятии совместно с нашим партнёром, компанией «Деловые линии». Илья Иванов, директор по работе с ключевыми клиентами компании, рассказал, как его коллеги используют AnyLogic для моделирования и оптимизации складских помещений по всей России.

«Газпром нефть» моделирует перевозку нефти с AnyLogic


«Газпром нефть» моделирует перевозку нефти с AnyLogic

«Газпром нефть» — первая компания, начавшая добычу нефти на российском шельфе Арктики. В этом регионе компания разрабатывает одно из самых крупных нефтегазоконденсатных месторождений — Новопортовское. Его запасы оцениваются в 250 млн тонн нефтепродуктов и более 320 млрд кубометров газа. Месторождение расположено за Полярным кругом, вдалеке от трубопроводной транспортной инфраструктуры, поэтому в качестве оптимального решения для перевозки добытой нефти компания выбрала отгрузку речными и морскими танкерами.

«КАМАЗ»: имитационное моделирование технологии эстафетной доставки


«КАМАЗ»: имитационное моделирование технологии эстафетной доставки

В России сфера автомобильных грузоперевозок имеет свою специфику. Большие расстояния между начальными и конечными пунктами доставки ведут к увеличению времени груза в пути и сроков погрузки-разгрузки. В результате техника изнашивается, а затраты на перевозки повышаются. Для оптимизации наземных грузоперевозок зарубежные транспортные компании с успехом применяют технологию эстафетной доставки. В России эта технология стала доступной благодаря разработкам ПАО «КАМАЗ» и получила название «Каматейнер».

«Адмиралтейские верфи» выпустили новую подлодку


«Адмиралтейские верфи» выпустили новую подлодку

24 ноября первое промышленное учреждение Санкт-Петербурга и третье по версии РБК судостроительное предприятие страны "Адмиралтейские верфи" передало военно-морскому флоту России подводную лодку "Колпино". Она оснащена улучшенной гидроакустической системой и крылатыми ракетами, которые могут поразить надводные и подводных цели до того, как будут обнаружены. Судно пополнит флот подлодок на базе в Новороссийске.

Развитие сети нефтепроводов с помощью имитационного моделирования


Развитие сети нефтепроводов с помощью имитационного моделирования

Сегодня в блоге - история успеха компаний Stream Systems и AnyLogic. Команда консультантов попыталась понять, смогут ли существующие нефтяные хранилища крупного оператора нефтепроводов вместить входящие партии, доставка которых задерживается. Именно такой случай произошёл, когда один из клиентов оператора отказался получать доставленную нефть. Чтобы предотвратить такие ситуации и разобраться в поведении системы в непредвиденных случаях, а также устранить узкие места в сети и увеличить её пропускную способность, консультанты построили модель сети, используя средства имитационного моделирования AnyLogic.

Складская автоматизация с помощью роботов и AnyLogic


Складская автоматизация с помощью роботов и AnyLogic

Компания Symbotic разрабатывает и внедряет решения по автоматизации складских помещений, основанные на мобильных роботах. Такие роботы способны перемещаться по территории склада со скоростью до 40 км/ч в трех измерениях. Кроме того, алгоритмы, по которым работают роботы, позволяют экономить место на складе и располагать содержимое паллет максимально близко друг к другу.

Моделирование пересадочного узла «Волоколамская»: дорожная библиотека в деле


Моделирование пересадочного узла «Волоколамская»: дорожная библиотека в деле

При проектировании транспортно-пересадочных узлов планировщикам требуется проверять проекты станций на соответствие объектов запланированной пешеходной пропускной способности. Городские власти, в свою очередь, должны понимать, как создание той или иной станции повлияет на дорожное движение в районе и загрузку общественного транспорта. Удобным инструментом для решения таких задач является имитационное моделирование. Территория строящегося транспортно-пересадочного узла станции метро "Волоколамская" расположена в районе Митино Северо-Западного административного округа Москвы.

Моделирование производства ядерного топлива для Росатома


Моделирование производства ядерного топлива для Росатома

ГК "Росатом" контролирует 40 % мирового рынка услуг по обогащению урана и 17 % рынка ядерного топлива. Компания занимает четвёртое место в мире по производству атомной энергии. Организация объединяет более 360 российских предприятий атомной отрасли, среди которых и компании, занимающиеся производством топлива для атомных реакторов. Одной из задач, которые решались "Росатомом", был контроль брака при производстве тепловыделяющих элементов реактора (ТВЭЛ). Необходимо было определить оптимальный алгоритм определения бракованных изделий на производстве.