Ведущие производители автомобильного транспорта активно используют имитационное моделирование в своей деятельности: оптимизируют работу производственных линий, улучшают планирование, внедряют новые технологии и оборудование.
В этой статье – пять реальных проектов. В них автопроизводители рассказывают, как решали отраслевые задачи с помощью моделирования в AnyLogic.
Сегодня мы расскажем об имитационной модели для сферы маркетинга, разработанной нашими друзьями и коллегами из InteractiveLab по заказу "Ростелекома". Задача, стоявшая перед моделью – моделирование поведения потребителей, реагирующих на изменения в тарифной сетке интернет-провайдеров. Требовалось понять, что приводило к переходу клиента от одного провайдера к другому. Эта агентная модель не только позволила "Ростелекому" планировать собственную тарифную сетку и определять цены, но и дала возможность сравнивать эффективность выбранной политики с конкурентами.
На нашем сайте стало бесплатно доступно новое издание книги Дмитрия Каталевского “Основы имитационного моделирования и системного анализа в управлении”. Это второй выпуск книги, вышедшей в 2011 году при сотрудничестве автора с МГУ и Российским обществом системной динамики. В основе книги – материалы оригинальных лекций автора в МГУ и ИБДА РАНХиГС. Это учебное пособие легко читается, оно заинтересует как менеджеров и бизнес-аналитиков, так и консультантов, IT-специалистов и всех, кто интересуется управлением организациями и имитационным моделированием. Книга поможет читателям сформировать навыки системного мышления. В книге рассказывается, зачем и в каких случаях стоит применять имитационное моделирование. Дмитрий объясняет основы системного мышления и как его применять для моделирования бизнес-систем. Подробно освещаются современные методы моделирования: системная динамика и агентное моделирование. Автор связывает теорию и практику, рассказывая о примерах применения имитационного моделирования для решения практических задач из собственного опыта и опыта других консультантов.
Накопление больших данных (Big Data) государственными и коммерческими организациями идет стремительно. Компании и государственные организации на сегодняшний момент уже саккумулировали огромное количество информации, и ее объемы с каждым годом увеличиваются. По оценке экспертов IDC, количество данных, хранимых во всем мире, увеличивается на 40% ежегодно. Компании собирают данные о клиентах, активах, сотрудниках и бизнес-процессах в CRM, ERP и HR-базах, но эти данные редко служат на пользу организации. Существует и разрабатывается масса систем обработки, организации и управления данными. Однако само по себе наличие информации значит не так много, как умение ее использовать.
Инвесторы часто вынуждены сталкиваться с тем, что традиционные методы оценки инвестиционной привлекательности проектов, такие как оценка бизнес-плана и различных финансовых показателей, не дают надежных прогнозов о развитии предприятия. Привычное финансовое моделирование, к сожалению, часто использует такие методы, как экстраполяция трендов, прогнозирование трендов при помощи регрессии и использование оценок экспертов в данной отрасли. Разрабатываются базовый, оптимистичный и пессимистичный сценарии развития событий, но и этого недостаточно для точного прогнозирования события. Минусы таких методов анализа очевидны – основываясь на экспертных мнениях, инвестор ставит себя в зависимость от квалификации экспертов и их субъективных мнений.
Определен победитель конкурса на лучшую имитационную модель, который проводился компанией AnyLogic на сайте RunTheModel.com. Триумфатором стал Алексей Щербина из Украины с моделью «Рекламные носители на Таймс-сквер». В качестве приза Алексей получит iPad Mini или подарочную карту Amazon аналогичной стоимости. Модель являет собой систему оценки эффективности использования рекламных носителей на Таймс-сквер в Нью-Йорке. В интервью Алексей расскажет о себе и о процессе создания этой модели.
Уверен, многие, интересующиеся вопросом прогнозирования продаж, знакомы с книгой Дэна Ариели "Предсказуемая Иррациональность" (Ariely, Dan (2008), «Predictably Irrational»). Процитирую описание русскоязычного издания: «Ключевая идея экономики — рациональность — составляет основу множества экономических теорий, прогнозов и рекомендаций. Однако Ариели пришел к выводу, что на самом деле решения наши нередко иррациональны — причем предсказуемо иррациональны: мы действуем по одним и тем же неочевидным (ни окружающим, ни нам самим) сценариям».