Блог

Видео вебинара: глубокое обучение с подкреплением с помощью AnyLogic и Project Bonsai от Microsoft


Видео вебинара: глубокое обучение с подкреплением с помощью AnyLogic и Project Bonsai от Microsoft

Платформа Project Bonsai помогает профильным экспертам без опыта в сфере искусственного интеллекта создавать и обучать ИИ-алгоритмы, чтобы решать профильные задачи. На вебинаре, которые прошел в августе, мы на примерах объяснили принципы работы платформы и подробнее рассказали об ее интеграции с AnyLogic.

Как тренировать ИИ-агентов с помощью Project Bonsai от Microsoft


Как тренировать ИИ-агентов с помощью Project Bonsai от Microsoft

Компания AnyLogic и команда Project Bonsai от Microsoft вместе работают над тем, чтобы помочь бизнесу решать задачи с помощью машинного обучения. Мы совместно создали инструмент, который позволяет подключать модели к Microsoft Project Bonsai и использовать модели в качестве тренажеров для ИИ-агентов.

Итоги ИММОД-2019: видео и доклады


Итоги ИММОД-2019: видео и доклады

С 16 по 18 октября в Екатеринбурге прошла крупнейшая российская конференция по имитационному моделированию – ИММОД-2019. В этом посте рассказываем о презентациях от наших коллег и наиболее интересных докладах от других участников.

Видео вебинара от Skymind и AnyLogic: ИМ и автоматическое машинное обучение


Видео вебинара от Skymind и AnyLogic: ИМ и автоматическое машинное обучение

19 сентября мы вместе с командой Skymind, создателями ИТ-решений для работы с ИИ, провели вебинар по объединению возможностей ИМ и глубокого обучения с подкреплением. Участники на примере увидели, как тренировать алгоритмы ИИ с помощью AnyLogic и Pathmind, платформы от Skymind.

Видео: ИМ и обучение с подкреплением – мнение экспертов


Видео: ИМ и обучение с подкреплением – мнение экспертов

В рамках конференции AnyLogic – 2019 мы собрали ведущих экспертов-практиков в сферах ИМ и искусственного интеллекта на панельной дискуссии. Они поделились взглядами и идеями о том, как объединить возможности этих технологий.

Видео вебинара: тренировка алгоритмов ИИ с помощью ИМ и глубокого обучения


Видео вебинара: тренировка алгоритмов ИИ с помощью ИМ и глубокого обучения

Мы провели первый вебинар по интеграции глубокого обучения и ИМ. Рассказали, как использовать моделирование при обучении нейросетей и как объединить возможности AnyLogic с библиотеками для глубокого обучения с подкреплением. В этой статье – видео и материалы вебинара.

Конференция AnyLogic – 2019: презентации и фотографии


Конференция AnyLogic – 2019: презентации и фотографии

На конференции AnyLogic – 2019 собрались специалисты по имитационному моделированию со всего мира, чтобы поделиться опытом и узнать о трендах развития отрасли. Кроме семинаров и докладов о проектах, на круглом столе внимание было уделено теме совместного использования машинного обучения и имитационного моделирования.

Презентации и фотографии с конференции доступны для скачивания.

Машинное обучение и имитационная модель – пример


Машинное обучение и имитационная модель – пример

Узнайте, как и зачем машинное обучение может использоваться с имитационными моделями. Введение в тему, рассказ об обучении с подкреплением и пример модели, который можно скачать и самостоятельно попробовать.

Архив включает исходные файлы модели, библиотеки для машинного обучения и инструкции по установке.

Что общего у ИМ, машинного обучения и глубокого обучения?


Что общего у ИМ, машинного обучения и глубокого обучения?

На фотографии слева – Лайл Уоллис, директор отдела аналитики в американском офисе компании PwC и опытный пользователь AnyLogic. На конференции AnyLogic в 2018 году он рассказал, как искусственный интеллект связан с имитационным моделированием. Подробнее – внутри поста.

Искусственный интеллект и имитационное моделирование


Искусственный интеллект и имитационное моделирование

Инженеры из лаборатории искусственного интеллекта PwC объединяют возможности ИИ и имитационного моделирования. Они работают над созданием нового поколения имитационных моделей. Их разрабатывают в AnyLogic с использованием технологий ИИ.

Подробнее – в нашем посте.

  • 1
  • 2