Блог

Упаковка в контейнеры для хранения и перевозки — сравнение стратегий


Упаковка в контейнеры для хранения и перевозки — сравнение стратегий

При упаковке контейнера каждый квадратный сантиметр пустого пространства — это потеря денег для вашей компании. На складах и в логистике важно заполнять контейнеры как можно плотнее, чтобы уменьшить их количество. Decision Lab рассмотрели, как сделать процесс упаковки быстрее и эффективнее. В статье — подробнее об этом проекте и его результатах.

Библиотека ONNX Helper – для подключения моделей машинного обучения


Библиотека ONNX Helper – для подключения моделей машинного обучения

Чтобы имитационная модель соответствовала реальной системе, вы можете добавить в нее модель машинного обучения. Благодаря специальной библиотеке ONNX Helper интегрировать эти модели стало проще.

Когда вы подключите эту библиотеку к AnyLogic, ваши модели получат доступ к ее функциональности. Она будет работать так же, как и любая другая библиотека, доступная в AnyLogic по умолчанию.

Без ЭТОГО обучение искусственного интеллекта будет малоэффективно


Без ЭТОГО обучение искусственного интеллекта будет малоэффективно

Чтобы улучшать бизнес-процессы, компании внедряют технологии искусственного интеллекта (ИИ), в том числе машинное обучение. На конференции AnyLogic руководитель развития автономных систем в Microsoft рассказал о возможностях машинного обучения для принятия управленческих решений. Он также поделился подходами, помогающими быстрее обучать ИИ-алгоритмы. Всё это на простых и наглядных примерах из практики Microsoft, исследования компании DeepMind и фильма «Каратэ-пацан».

Разбор модели: планирование доставки с помощью искусственного интеллекта


Разбор модели: планирование доставки с помощью искусственного интеллекта

Компания Accenture вместе с компанией Pathmind решила изучить, какие возможности открывает интеграция обучения с подкреплением (reinforcement learning) c имитационными моделями.

В этой статье Агустин Альбинат, специалист по обработке и анализу данных, кратко описывает модель, рассказывает о ключевых составляющих обучения с подкреплением и о результатах моделирования. В конце статьи – пошаговая инструкция по работе с описанной моделью. Читайте и пробуйте сами!

Индустрия 4.0 с Amazon Web Services: про AnyLogic Cloud и цифровые двойники


Индустрия 4.0 с Amazon Web Services: про AnyLogic Cloud и цифровые двойники

В конце апреля мы приняли участие в конференции Amazon Web Services, посвященной инновационным решениям для задач Индустрии 4.0.

В своем выступлении ведущий специалист поддержки пользователей компании AnyLogic Григорий Монахов рассказал про возможности AnyLogic Cloud, сценарии использования веб-сервиса, создание цифровых двойников с помощью моделей AnyLogic и проекты компаний, которые все это используют в своей работе.

Вебинар по моделированию массовой вакцинации от COVID-19: видео и Q&A-сессия


Вебинар по моделированию массовой вакцинации от COVID-19: видео и Q&A-сессия

В некоторых странах пройти тест на ковид и вакцинироваться можно, не выходя из машины. Для этого используются специальные автостанции для массовой вакцинации. Чтобы спроектировать автостанции и спланировать их работу в Канаде, разработчики Йоркского университета используют моделирование и AnyLogic.

Видео вебинара: глубокое обучение с подкреплением с помощью AnyLogic и Project Bonsai от Microsoft


Видео вебинара: глубокое обучение с подкреплением с помощью AnyLogic и Project Bonsai от Microsoft

Платформа Project Bonsai помогает профильным экспертам без опыта в сфере искусственного интеллекта создавать и обучать ИИ-алгоритмы, чтобы решать профильные задачи. На вебинаре, которые прошел в августе, мы на примерах объяснили принципы работы платформы и подробнее рассказали об ее интеграции с AnyLogic.

Как тренировать ИИ-агентов с помощью Project Bonsai от Microsoft


Как тренировать ИИ-агентов с помощью Project Bonsai от Microsoft

Компания AnyLogic и команда Project Bonsai от Microsoft вместе работают над тем, чтобы помочь бизнесу решать задачи с помощью машинного обучения. Мы совместно создали инструмент, который позволяет подключать модели к Microsoft Project Bonsai и использовать модели в качестве тренажеров для ИИ-агентов.

Итоги ИММОД-2019: видео и доклады


Итоги ИММОД-2019: видео и доклады

С 16 по 18 октября в Екатеринбурге прошла крупнейшая российская конференция по имитационному моделированию – ИММОД-2019. В этом посте рассказываем о презентациях от наших коллег и наиболее интересных докладах от других участников.

  • 1
  • 2