Больше запусков, больше пользователей и больше деталей. От имитационных моделей требуется все больше и больше, потому что клиенты хотят анализировать множество сценариев, увеличивать число пользователей и более детально моделировать. Как масштабировать модели и удовлетворить эти требования?
На примере трех крупных проектов PwC рассказывает, как масштабировать модели для сотен тысяч пользователей и множества сценариев без потери скорости. С видео и презентацией в PDF.
В некоторых странах пройти тест на ковид и вакцинироваться можно, не выходя из машины. Для этого используются специальные автостанции для массовой вакцинации. Чтобы спроектировать автостанции и спланировать их работу в Канаде, разработчики Йоркского университета используют моделирование и AnyLogic.
Почему так сложно создать модель эпидемии COVID-19? В этом блог-посте Игнацио Броттьер и Патрицио Пипп сравнят агентный подход с традиционной SЕIR-моделью, а также разберут их сильные и слабые стороны.
Первое, что нужно сделать, чтобы понять любую систему, — это спросить себя, что же мы, собственно, пытаемся понять. Как мы знаем, понимание развития COVID-19 – непростая задача.
Для моделирования распространения инфекционных заболеваний повсеместно используется классическая модель SIR. За последние месяцы про SIR от журналистов услышали даже те, кто всегда был далек от академических кругов. На деле же мало кто видел, как она работает – давайте это исправим.
Компания Pfizer выпускает лекарственные препараты для людей и животных. Перед массовым выпуском нового препарата руководство компании приняло решение создать цифровую платформу, которая бы моделировала процесс лечения пациентов этим лекарством. Анализируя данные по клиническим исследованиям, она должна была помогать врачам назначать терапию новым пациентам. Созданием платформы на основе модели в AnyLogic занялись бизнес-консультанты. История этого проекта — в сегодняшней статье.
Ранее в блоге мы уже писали о кейсах использования имитационного моделирования в здравоохранении. Моделирование широко применяется в индустрии здоровья на Западе, и спектр решаемых задач по-настоящему широк. Причем если со сферами вопросов, решаемых с ИМ в логистике и производстве все более-менее интуитивно понятно, то в здравоохранении моделирование может применяться для решения задач, которые могут быть неочевидны для людей из других отраслей. Три проекта, выполненных нашими коллегами из Администрации здравоохранения Стокгольма, иллюстрируют применение ИМ для разных задач на различных уровнях абстракции – микро-, мезо- и макроуровне.
Сегодня мы рассмотрим применение имитационного моделирования для поддержки принятия решений в здравоохранении на примере проекта по внедрению реанимобилей (Mobile Stroke Units, MSU) для помощи пациентам при апоплексическом ударе. Модель разрабатывала группа Computer Networks and Communication Systems в университете Эрлангена — Нюрнберга в контексте проекта Prospective HTA по заказу правительства Германии.
Доцент Университета Саскачевана, Натаниэль Осгуд, используя AnyLogic, разработал курс по агентному моделированию в сфере здравоохранения. Надеемся, что пользователи AnyLogic, вовлеченные в эту область моделирования, оценят объем и разнообразие подготовленных материалов (аудио-, видео-материалы, скринкаст): лекции, методические пособия, задания.
