Блог

Для моделирования распространения инфекционных заболеваний повсеместно используется классическая модель SIR. За последние месяцы про SIR от журналистов услышали даже те, кто всегда был далек от академических кругов. На деле же мало кто видел, как она работает – давайте это исправим.

Наши китайские партнёры получили доступ к научному исследованию о распространении COVID-19. Мы перевели статью учёных на английский и русский. Оригинал статьи также доступен на сайте.

Компания Pfizer выпускает лекарственные препараты для людей и животных. Перед массовым выпуском нового препарата руководство компании приняло решение создать цифровую платформу, которая бы моделировала процесс лечения пациентов этим лекарством. Анализируя данные по клиническим исследованиям, она должна была помогать врачам назначать терапию новым пациентам. Созданием платформы на основе модели в AnyLogic занялись бизнес-консультанты. История этого проекта — в сегодняшней статье.

Ранее в блоге мы уже писали о кейсах использования имитационного моделирования в здравоохранении. Моделирование широко применяется в индустрии здоровья на Западе, и спектр решаемых задач по-настоящему широк. Причем если со сферами вопросов, решаемых с ИМ в логистике и производстве все более-менее интуитивно понятно, то в здравоохранении моделирование может применяться для решения задач, которые могут быть неочевидны для людей из других отраслей. Три проекта, выполненных нашими коллегами из Администрации здравоохранения Стокгольма, иллюстрируют применение ИМ для разных задач на различных уровнях абстракции – микро-, мезо- и макроуровне.

Сегодня мы рассмотрим применение имитационного моделирования для поддержки принятия решений в здравоохранении на примере проекта по внедрению реанимобилей (Mobile Stroke Units, MSU) для помощи пациентам при апоплексическом ударе. Модель разрабатывала группа Computer Networks and Communication Systems в университете Эрлангена — Нюрнберга в контексте проекта Prospective HTA по заказу правительства Германии.