Те, кто уже знаком с имитационным моделированием, знают, что оно используется в цепи поставок и в производстве. Но на самом деле его применение гораздо шире. В этой статье мы рассмотрим 3 разных проекта, которые подтверждают универсальность моделирования.
Технические подробности этих проектов - в видео с конференции в конце статьи.
Больше запусков, больше пользователей и больше деталей. От имитационных моделей требуется все больше и больше, потому что клиенты хотят анализировать множество сценариев, увеличивать число пользователей и более детально моделировать. Как масштабировать модели и удовлетворить эти требования?
На примере трех крупных проектов PwC рассказывает, как масштабировать модели для сотен тысяч пользователей и множества сценариев без потери скорости. С видео и презентацией в PDF.
Компании по всему миру всё чаще интегрируют имитационные модели со своими процессами. Так, они становится ключевым компонентом экосистемы инструментов для принятия решений наряду с Business Intelligence, ИИ и технологиями оптимизации.
В этой статье рассказываем об AnyLogic Private Cloud — платформе для безопасного запуска моделей и управления ими. Она устанавливается на собаственной IT-инфраструктуре или в частном облаке компании. Также делимся записью вебинара и ответами на вопросы пользователей.
Чтобы улучшать бизнес-процессы, компании внедряют технологии искусственного интеллекта (ИИ), в том числе машинное обучение. На конференции AnyLogic руководитель развития автономных систем в Microsoft рассказал о возможностях машинного обучения для принятия управленческих решений. Он также поделился подходами, помогающими быстрее обучать ИИ-алгоритмы. Всё это на простых и наглядных примерах из практики Microsoft, исследования компании DeepMind и фильма «Каратэ-пацан».
Видео c конференции AnyLogic User Experience. В них разработчики Библиотеки производственных систем рассказывают, что можно моделировать с ее помощью, как построить модель склада и какой функционал добавится в AnyLogic в будущем.
