Блог

Ни для кого не секрет, что сегодняшние экономические проблемы России вызваны совокупностью причин. Негативные предпосылки в экономике проявлялись уже в начале 2014 года, а впоследствии эти факторы были подкреплены низкими ценами на нефть, санкциями стран Запада и контрсанкциями российского правительства. Когда разговор заходит о размерах влияния каждого из этих факторов на развитие кризиса, мнения экспертов расходятся. Возможные последствия санкций как таковых, используя основанный на системной динамике анализ, рассмотрели Дмитрий Каталевский и Яков Богуславский из АНО «Центр стратегического анализа» в своей работе.

Накопление больших данных (Big Data) государственными и коммерческими организациями идет стремительно. Компании и государственные организации на сегодняшний момент уже саккумулировали огромное количество информации, и ее объемы с каждым годом увеличиваются. По оценке экспертов IDC, количество данных, хранимых во всем мире, увеличивается на 40% ежегодно. Компании собирают данные о клиентах, активах, сотрудниках и бизнес-процессах в CRM, ERP и HR-базах, но эти данные редко служат на пользу организации. Существует и разрабатывается масса систем обработки, организации и управления данными. Однако само по себе наличие информации значит не так много, как умение ее использовать.

Инвесторы часто вынуждены сталкиваться с тем, что традиционные методы оценки инвестиционной привлекательности проектов, такие как оценка бизнес-плана и различных финансовых показателей, не дают надежных прогнозов о развитии предприятия. Привычное финансовое моделирование, к сожалению, часто использует такие методы, как экстраполяция трендов, прогнозирование трендов при помощи регрессии и использование оценок экспертов в данной отрасли. Разрабатываются базовый, оптимистичный и пессимистичный сценарии развития событий, но и этого недостаточно для точного прогнозирования события. Минусы таких методов анализа очевидны – основываясь на экспертных мнениях, инвестор ставит себя в зависимость от квалификации экспертов и их субъективных мнений.

В развитых странах имитационное моделирование давно имеет широкое применение в стратегическом управлении. Причем используется оно не только коммерческими компаниями в прогнозировании рыночной ситуации, производственных планов и т.д., но и государственными учреждениями при планировании стратегии развития в той или иной сфере общественной жизни. В России использование этих современных техник в государственном управлении только набирает обороты. Представляем вашему вниманию интересные на наш взгляд работы отечественных специалистов на эту тему, включая научные статьи и осуществленные проекты. Во всех этих случаях имитационная модель была построена с использованием AnyLogic.