Что такое цифровые двойники? В чем их польза? Подходят ли они для решения задач моего бизнеса? Если вы задаетесь этими вопросами, то эта статья точно будет вам полезна.
На примере проектов компаний из разных отраслей вы узнаете, как цифровые двойники используются в бизнесе и как эта технология применяется вместе с имитационным моделированием.
Имитационное моделирование играет важную роль в управлении проектами, поскольку позволяет прогнозировать возможные риски в менеджменте и снизить негативное воздействие неверных решений на реализацию проекта. В этой статье мы рассмотрим разные методы моделирования в приложении к задаче управления проектом по разработке ПО и подробнее остановимся на агентном подходе и его преимуществах.
Цены на газ и электроэнергию растут, поэтому люди и предприятия тратят существенную часть дохода на электричество. В этой статье мы расскажем, как с помощью моделирования анализировать эффективность использования возобновляемых источников энергии, децентрализованного управления энергопотреблением, а также изменения привычек потребления энергии у населения.
Детально планируя производство в краткосрочной перспективе, можно добиться его максимальной эффективности: избежать дефицита запасов, выявить узкие места, согласовать объемы производства со спросом, а также добиться оптимального использования ресурсов. В статье рассказываем, как это делается с помощью моделирования — на примере реальных проектов других компаний.
Любой бизнес подвержен рискам. К ним важно вовремя подготовиться, чтобы избежать финансовых потерь для компании. Моделирование – инструмент, который помогает определить потенциальные риски и найти способы сделать ваш бизнес устойчивым. Посмотрите, как другие компании используют этот инструмент.
Внедрение моделей в системы планирования ресурсов, такие как SAP, может иметь решающее значение для успеха тактической и операционной деятельности предприятия. В этой статье рассказывается, как предприятие по производству стали успешно внедрило модель AnyLogic в операционные процессы.
Предыдущий год был насыщенным. Он порадовал нас примерами проектов по моделированию из разных отраслей, регулярными обновлениями AnyLogic и Cloud, новыми аналитическими статьями и другими материалами, про которые мы подробно рассказывали в статье по итогам 2021 года.
В новом году мы по традиции делимся самыми популярными статьями, вышедшими в нашем русскоязычном блоге за прошлые 12 месяцев.
Ведущие производители автомобильного транспорта активно используют имитационное моделирование в своей деятельности: оптимизируют работу производственных линий, улучшают планирование, внедряют новые технологии и оборудование.
В этой статье – пять реальных проектов. В них автопроизводители рассказывают, как решали отраслевые задачи с помощью моделирования в AnyLogic.
Монте-Карло – это группа математических методов, которые используют генератор случайных чисел. Эти методы применяют для моделирования процессов с неопределенностью. Они эффективны для расчета бизнес-рисков и прогнозирования неблагоприятных событий, например перерасхода средств или отставания от графика.
AnyLogic позволяет создавать нелинейные динамические модели сложных систем с помощью многоподходного моделирования. Он также поддерживает эксперимент Монте-Карло для работы с такими системами. Для ускорения работы с динамическими моделями можно использовать параллельную обработку данных и облачные вычисления. Результаты экспериментов можно выгружать разными способами, в том числе через API и настраиваемый пользовательский интерфейс.
Компания ITC Infotech разработала проект по повышению эффективности управления запасами в сложных активоёмких отраслях. Cпециалисты продемонстрировали, как оптимизировать хранение запасных деталей на складе, сохраняя баланс между уровнем обслуживания и затратами.
Посмотрите, как Кумар Сумит и его команда использовали оптимизатор OptQuest, Python, машинное обучение и AnyLogic для решения поставленных задач.