Блог

Вышел AnyLogic 7.1


Вышел AnyLogic 7.1

Мы с гордостью сообщаем вам о выходе в свет AnyLogic 7.1 для Windows. Это второй крупный релиз за текущий год, серьезно расширяющий функциональность и упрощающий работу в AnyLogic. Итак, что же нового в 7.1? Главное усовершенствование новой версии – поддержка тайловых ГИС-карт из онлайновых источников (например, Open Street Map). Модель получает доступ ко всем данным, находящимся в карте – городам, регионам, дорожным сетям, различным типам объектов (школы, больницы, автобусные остановки, отели и т.п.). Связанная с этим функциональность, открывающаяся пользователю, по-настоящему широка.

Видео вебинара: управление сетями нефтепроводов


Видео вебинара: управление сетями нефтепроводов

Видео вебинара "Проектирование сети нефтепроводов с помощью имитационного моделирования" доступно на нашем сайте. Вебинар знакомит зрителей со способами проектирования и оптимального управления сетями трубопроводов с использованием современных технологий имитационного моделирования. Был подробно рассмотрен проект по разработке системы поддержки принятия решений (СППР) для одной из ведущих североамериканских компаний, занимающихся транспортировкой нефти.

Помогите нам улучшить AnyLogic! Нам важно ваше мнение.


Помогите нам улучшить AnyLogic! Нам важно ваше мнение.

Мы всегда стремимся к тому, чтобы наш продукт отвечал вашим ожиданиям. Поэтому нам важно ваше мнение. Мы будем признательны, если вы ответите на несколько вопросов об AnyLogic и своем опыте работы с программой. Уделив нам несколько минут своего времени, вы сильно поможете нам в сделать продукт удобнее и проще в работе.

Решение для оптимизации логистических систем и сетей поставок: AnyLogic Logistics Network Manager (ALNM)


Решение для оптимизации логистических систем и сетей поставок: AnyLogic Logistics Network Manager (ALNM)

Представляем вам AnyLogic Logistics Network Manager (ALNM) – систему поддержки принятия решений, предназначенную для оптимизации сетей поставок компании, включая терминалы, склады и транспорт. Решение базируется на технологии имитационного моделирования и нашем широком опыте практического применения моделирования и оптимизации в области логистики. AnyLogic Logistics Network Manager дает пользователю возможность произвести анализ логистической сети, оценить ее эффективность и предложить способы улучшения ситуации, воспроизводя работу сети. Используя прогноз спроса на различные товарные позиции, программа на выходе поставляет стоимостной анализ и позволяет оптимизировать работу системы.

Анонс вебинара: имитационное моделирование сети нефтепроводов


Анонс вебинара: имитационное моделирование сети нефтепроводов

Вебинар расскажет о проблемах отрасли, которые помогает решать имитационное моделирование. Будет подробно рассмотрен проект, выполненный отделом консалтинга компании AnyLogic для одной из ведущих североамериканских компаний, занимающихся транспортировкой нефти. Целью проекта являлась оценка пропускной способности терминальной сети и оценка влияния потенциальных изменений в сети (добавление терминалов, трубопроводов, изменение правил перемещения и хранения нефти) на пропускную способность. Ключевым инструментом получения ответа на эти вопросы стала имитационная модель.

Доступно видео вебинара: внутренняя логистика в порту


Доступно видео вебинара: внутренняя логистика в порту

На нашем YouTube-канале появилась видеозапись вебинара "Моделирование межтерминальных перевозок в порту". В процессе вебинара консультант Дмитрий Врубель познакомил зрителей с применением имитационного моделирования для модернизации систем внутрипортовой логистики на примере модели одного из портов Северной Европы.

Моделирование железнодорожных перевозок в порту: вебинар.


Моделирование железнодорожных перевозок в порту: вебинар.

Перед руководством одного из крупнейших морских портов Северной Европы стояла задача проектирования нового мультимодального терминала, предназначенного для обработки импортного и экспортного контейнерного грузопотока, перевозимого железнодорожным и речным транспортом. Мультимодальный терминал функционирует в связке с двумя морскими терминалами, на которых осуществляется обслуживание международных судов. Для организации взаимодействия мультимодального и морских терминалов заказчик планировал использовать челночные отправки железнодорожных составов.

«Адмиралтейские верфи»: анализ производственных процессов в подводном кораблестроении


«Адмиралтейские верфи»: анализ производственных процессов в подводном кораблестроении

ОАО «Адмиралтейские верфи», Санкт-Петербург – базовое предприятие судостроительной отрасли России, центр неатомного подводного кораблестроения страны. Предприятию требовалось проанализировать, возможно ли будет на текущих производственных мощностях выполнить план по строительству и ремонту дизельных подводных лодок на ближайшие 5 лет.

Агентное моделирование и Big Data: аналитика нового поколения


Агентное моделирование и Big Data: аналитика нового поколения

Накопление больших данных (Big Data) государственными и коммерческими организациями идет стремительно. Компании и государственные организации на сегодняшний момент уже саккумулировали огромное количество информации, и ее объемы с каждым годом увеличиваются. По оценке экспертов IDC, количество данных, хранимых во всем мире, увеличивается на 40% ежегодно. Компании собирают данные о клиентах, активах, сотрудниках и бизнес-процессах в CRM, ERP и HR-базах, но эти данные редко служат на пользу организации. Существует и разрабатывается масса систем обработки, организации и управления данными. Однако само по себе наличие информации значит не так много, как умение ее использовать.

Динамический бизнес-план: решение для аналитиков и инвесторов на базе имитационного моделирования


Динамический бизнес-план: решение для аналитиков и инвесторов на базе имитационного моделирования

Инвесторы часто вынуждены сталкиваться с тем, что традиционные методы оценки инвестиционной привлекательности проектов, такие как оценка бизнес-плана и различных финансовых показателей, не дают надежных прогнозов о развитии предприятия. Привычное финансовое моделирование, к сожалению, часто использует такие методы, как экстраполяция трендов, прогнозирование трендов при помощи регрессии и использование оценок экспертов в данной отрасли. Разрабатываются базовый, оптимистичный и пессимистичный сценарии развития событий, но и этого недостаточно для точного прогнозирования события. Минусы таких методов анализа очевидны – основываясь на экспертных мнениях, инвестор ставит себя в зависимость от квалификации экспертов и их субъективных мнений.