Предыдущий год был насыщенным. Он порадовал нас примерами проектов по моделированию из разных отраслей, регулярными обновлениями AnyLogic и Cloud, новыми аналитическими статьями и другими материалами, про которые мы подробно рассказывали в статье по итогам 2021 года.
В новом году мы по традиции делимся самыми популярными статьями, вышедшими в нашем русскоязычном блоге за прошлые 12 месяцев.
В конце 2021 года, перед началом новогодних праздников, наши разработчики выпустили обновления для AnyLogic и AnyLogic Cloud.
Среди самых значимых улучшений – новые возможности для моделирования стеллажей и выгрузки результатов работы модели в облаке AnyLogic Cloud, а также интернационализация и безопасность.
Ведущие производители автомобильного транспорта активно используют имитационное моделирование в своей деятельности: оптимизируют работу производственных линий, улучшают планирование, внедряют новые технологии и оборудование.
В этой статье – пять реальных проектов. В них автопроизводители рассказывают, как решали отраслевые задачи с помощью моделирования в AnyLogic.
Coca-Cola HBC в России – один из крупнейших производителей товаров народного потребления. 96% ингредиентов и материалов для производства компания закупает у локальных поставщиков по всей стране. Чтобы сократить затраты и оптимизировать поставки по всей стране, компания решила смоделировать текущую логистическую сеть с помощью anyLogistix.
23 сентября прошла ежегодная конференция AnyLogic. В этом году – в онлайн формате. На ней ведущие компании со всего мира представили рекордное количество проектов двум тысячам участников из более чем сотни стран.
Мероприятие длилось беспрерывно более 23 часов. За это время специалисты со всего мира смогли поделиться своим опытом и узнать о последних достижениях в имитационном моделировании.
В статье вы найдете записи выступлений и презентации.
Python был темой одной из презентаций команды AnyLogic на нашей сентябрьской конференции. Технический лидер разработки Николай Чурков рассказал о ходе исследовательского проекта, цель которого – дать пользователю возможность писать фрагменты кода в AnyLogic на Python точно так же и с таким же уровнем поддержки, как сейчас это реализовано для Java.
