Блог

Управлять бизнесом в условиях неопределенности нелегко, особенно когда вы сталкиваетесь с новыми реалиями. Как же тогда составить прогноз для своего бизнеса, не имея исторических данных? Моделирование – тот инструмент, который вам в этом поможет.

В здравоохранении моделирование помогает оценить вместимость больниц и эффективность использования ресурсов, выявить проблемы и найти правильные решения, основываясь на результатах экспериментов с моделью. Имитационное моделирование успешно применялось во время COVID-19 для оценки распространения болезни и массовой вакцинации.

Револьверные двери — идеальное решение для современной жизни. Они позволяют людям входить и выходить, сохраняя при этом хороший микроклимат внутри здания. Из этой статьи вы узнаете, как смоделировать такие двери в AnyLogic.

Проекты по планировке городов в виде макетов или чертежей обычно наглядные и содержат все необходимые детали, но при их реализации могут возникнуть непредвиденные проблемы. Чтобы этого избежать, анализируйте объекты инфраструктуры в динамике с помощью цифровых имитационных моделей.

При упаковке контейнера каждый квадратный сантиметр пустого пространства — это потеря денег для вашей компании. На складах и в логистике важно заполнять контейнеры как можно плотнее, чтобы уменьшить их количество. Decision Lab рассмотрели, как сделать процесс упаковки быстрее и эффективнее. В статье — подробнее об этом проекте и его результатах.

Для импорта данных из внешней БД в AnyLogic есть эффективное решение, которое не влияет на скорость модели. Данные из MS Excel, MS Access и MS SQL Server можно импортировать в пару кликов, но что, если данные хранятся в MySQL или PostgreSQL? Из нашего пошагового руководства вы узнаете, как подключить данные из PostgreSQL к модели в AnyLogic для создания расписания.

В этой версии мы рады представить новую функциональность, которую ждали многие наши пользователи, – поддержку реверсивных конвейеров. Мы также обновили сайт документации AnyLogic – он стал красивее и удобнее. Читайте подробнее в статье.

Те, кто уже знаком с имитационным моделированием, знают, что оно используется в цепи поставок и в производстве. Но на самом деле его применение гораздо шире. В этой статье мы рассмотрим 3 разных проекта, которые подтверждают универсальность моделирования.

Технические подробности этих проектов - в видео с конференции в конце статьи.

Неопределенность – неотъемлемая часть нашей повседневной жизни. Когда мы строим имитационные модели, мы хотим, чтобы они отражали реальное положение дел как можно точнее. Для этого нам нужно учесть в них случайные события.

Узнайте, что такое стандартные функции распределения вероятностей, как задать случайность в моделях AnyLogic, и как генерируются случайные результаты. В статье мы также делимся полезными ресурсами на тему моделирования случайных событий в AnyLogic.

Чтобы имитационная модель соответствовала реальной системе, вы можете добавить в нее модель машинного обучения. Благодаря специальной библиотеке ONNX Helper интегрировать эти модели стало проще.

Когда вы подключите эту библиотеку к AnyLogic, ваши модели получат доступ к ее функциональности. Она будет работать так же, как и любая другая библиотека, доступная в AnyLogic по умолчанию.