Блог

OptQuest в AnyLogic: оптимизируем модель правильно


OptQuest в AnyLogic: оптимизируем модель правильно

В AnyLogic встроен ведущий оптимизатор OptQuest от компании OptTek. В его основе – сложные аналитические алгоритмы, которые позволяют находить оптимальные значения параметров при решении задач с помощью моделирования и помогают пользователям принимать обоснованные решения.

В AnyLogic 8.5 встроена новая версия OptQuest. В этом посте рассказываем, как эффективно использовать оптимизатор при работе с имитационными моделями.

Мероприятия AnyLogic в Индии и Катаре: фото, видео и презентации


Мероприятия AnyLogic в Индии и Катаре: фото, видео и презентации

В ноябре мы провели первую конференцию AnyLogic в Индии. В ней приняли участие представители Caterpillar, DHL, EY, IBM Research, John Deere, Philips, WiPro и других компаний. Наши партнёры из ITC Infotech, PwC и TATA Steel выступили с кейсами о том, как они решают бизнес-задачи с помощью ИМ. Мы подготовили отчёт о мероприятии с фотографиями, видео и презентациями.

Учебное пособие по Библиотеке производственных систем


Учебное пособие по Библиотеке производственных систем

Для тех, кто хочет научиться моделировать производственные процессы с помощью специализированной библиотеки AnyLogic, мы выпустили новое учебное пособие на русском языке. В нём мы пошагово объясняем, как создать модель производства кислотно-свинцовых аккумуляторов, используя конвейеры, промышленных роботов и другую технику.

Обучающее видео: создаём компактную диаграмму процесса


Обучающее видео: создаём компактную диаграмму процесса

Как построить компактную диаграмму процесса или упростить её внешний вид? В этом видео мы на простом примере покажем, как это сделать, а также научим объединять несколько блоков в диаграмме процесса, связанных общей логикой, в отдельный, пользовательский, блок.

AnyLogic Cloud API: новые возможности


AnyLogic Cloud API: новые возможности

Вместе с релизом AnyLogic 8.5 мы представили новые возможности AnyLogic Cloud API 8.5.0. С помощью API можно настраивать и запускать имитационные модели в облаке удалённо, а также создавать для них пользовательские интерфейсы (пример такого интерфейса). Об этих и других возможностях API мы уже писали в блоге, а теперь разберём их на примерах.

Итоги ИММОД-2019: видео и доклады


Итоги ИММОД-2019: видео и доклады

С 16 по 18 октября в Екатеринбурге прошла крупнейшая российская конференция по имитационному моделированию – ИММОД-2019. В этом посте рассказываем о презентациях от наших коллег и наиболее интересных докладах от других участников.

Семинар и мастер-класс по AnyLogic в Японии: как это было


Семинар и мастер-класс по AnyLogic в Японии: как это было

В начале октября мы провели семинар и мастер-класс по AnyLogic в Японии вместе с нашим партнёром – компанией TechSupport Management Inc. К нам присоединились коммерческие пользователи AnyLogic, а также представители компаний, которые планируют использовать моделирование в консалтинге, автомобилестроении, производстве и других отраслях.

Видео вебинара от Skymind и AnyLogic: ИМ и автоматическое машинное обучение


Видео вебинара от Skymind и AnyLogic: ИМ и автоматическое машинное обучение

19 сентября мы вместе с командой Skymind, создателями ИТ-решений для работы с ИИ, провели вебинар по объединению возможностей ИМ и глубокого обучения с подкреплением. Участники на примере увидели, как тренировать алгоритмы ИИ с помощью AnyLogic и Pathmind, платформы от Skymind.

Ozon планирует систему логистики с помощью AnyLogic


Ozon планирует систему логистики с помощью AnyLogic

Ozon входит в пятёрку самых дорогих компаний рунета по рейтингу Forbes. Он растёт ежегодно: увеличивает ассортимент товаров, расширяет зоны доставки и запускает новые сервисы. Поэтому компании нужно постоянно оптимизировать логистическую инфраструктуру. Для этого аналитики Ozon используют имитационное моделирование.

Видео: ИМ и обучение с подкреплением – мнение экспертов


Видео: ИМ и обучение с подкреплением – мнение экспертов

В рамках конференции AnyLogic – 2019 мы собрали ведущих экспертов-практиков в сферах ИМ и искусственного интеллекта на панельной дискуссии. Они поделились взглядами и идеями о том, как объединить возможности этих технологий.