Блог

Универсальность имитационного моделирования – 3 наглядных проекта


Универсальность имитационного моделирования – 3 наглядных проекта

Те, кто уже знаком с имитационным моделированием, знают, что оно используется в цепи поставок и в производстве. Но на самом деле его применение гораздо шире. В этой статье мы рассмотрим 3 разных проекта, которые подтверждают универсальность моделирования.

Технические подробности этих проектов - в видео с конференции в конце статьи.

Моделирование случайных событий в AnyLogic


Моделирование случайных событий в AnyLogic

Неопределенность – неотъемлемая часть нашей повседневной жизни. Когда мы строим имитационные модели, мы хотим, чтобы они отражали реальное положение дел как можно точнее. Для этого нам нужно учесть случайные события в имитационной модели.

Узнайте, что такое стандартные функции распределения вероятностей, как задать случайность в моделях AnyLogic, и как генерируются случайные результаты. В статье мы также делимся полезными ресурсами на тему моделирования случайных событий в AnyLogic.

Библиотека ONNX Helper – для подключения моделей машинного обучения


Библиотека ONNX Helper – для подключения моделей машинного обучения

Чтобы имитационная модель соответствовала реальной системе, вы можете добавить в нее модель машинного обучения. Благодаря специальной библиотеке ONNX Helper интегрировать эти модели стало проще.

Когда вы подключите эту библиотеку к AnyLogic, ваши модели получат доступ к ее функциональности. Она будет работать так же, как и любая другая библиотека, доступная в AnyLogic по умолчанию.

PwC о масштабировании моделей: выполнить 100 000 запусков за несколько секунд


PwC о масштабировании моделей: выполнить 100 000 запусков за несколько секунд

Больше запусков, больше пользователей и больше деталей. От имитационных моделей требуется все больше и больше, потому что клиенты хотят анализировать множество сценариев, увеличивать число пользователей и более детально моделировать. Как масштабировать модели и удовлетворить эти требования?

На примере трех крупных проектов PwC рассказывает, как масштабировать модели для сотен тысяч пользователей и множества сценариев без потери скорости. С видео и презентацией в PDF.

Облачный сервис для корпоративной работы с моделями


Облачный сервис для корпоративной работы с моделями

Компании по всему миру всё чаще интегрируют имитационные модели со своими процессами. Так, они становится ключевым компонентом экосистемы инструментов для принятия решений наряду с Business Intelligence, ИИ и технологиями оптимизации.

В этой статье рассказываем об AnyLogic Private Cloud — платформе для безопасного запуска моделей и управления ими. Она устанавливается на собаственной IT-инфраструктуре или в частном облаке компании. Также делимся записью вебинара и ответами на вопросы пользователей.

Без ЭТОГО обучение искусственного интеллекта будет малоэффективно


Без ЭТОГО обучение искусственного интеллекта будет малоэффективно

Чтобы улучшать бизнес-процессы, компании внедряют технологии искусственного интеллекта (ИИ), в том числе машинное обучение. На конференции AnyLogic руководитель развития автономных систем в Microsoft рассказал о возможностях машинного обучения для принятия управленческих решений. Он также поделился подходами, помогающими быстрее обучать ИИ-алгоритмы. Всё это на простых и наглядных примерах из практики Microsoft, исследования компании DeepMind и фильма «Каратэ-пацан».

anyLogistix – для планирования, анализа и оптимизации цепей поставок


anyLogistix – для планирования, анализа и оптимизации цепей поставок

Любой аналитик, менеджер или логист может проектировать и оптимизировать цепи поставок с помощью anyLogistix. Благодаря понятному табличному интерфейсу и возможностям встроенного AnyLogic вы можете быстро разобраться в программе и начать моделировать работу цепей поставок.

Узнайте больше об anyLogistix.

Электромобили в России и за рубежом: тенденции, прогнозы, возможности


Электромобили в России и за рубежом: тенденции, прогнозы, возможности

Популяризация электротранспорта, развитие зарядной инфраструктуры, отказ от «традиционных» автомобилей – все эти изменения требуют тщательного анализа и планирования. Как имитационное моделирование может помочь?

В статье мы рассказываем, какие изменения ждут рынок автомобилей, а также делимся проектами и исследованиями по моделированию внедрения электротранспорта.

Кто такой разработчик имитационных моделей, и как им стать?


Кто такой разработчик имитационных моделей, и как им стать?

Любой человек с опытом программирования может строить модели, но не каждый программист может стать хорошим специалистом по имитационному моделированию. Почему?

В этой статье рассказываем, чем занимается разработчик имитационных моделей, что нужно знать и уметь, чтобы им стать, и где этому учиться.