Multimethod Simulation Modeling

Многоподходное имитационное моделирование

Идея многоподходного имитационного моделирования проста: органично совмещать и комбинировать методы моделирования так, чтобы достоинства одних подходов компенсировали недостатки других. В результате вы получаете максимум от каждого. Благодаря объединению методов моделирования, вы создаете отвечающие своему назначению и простые в поддержке модели без привлечения дополнительных средств.

Существует три основных подхода, используемых для создания динамических моделей бизнес-процессов: системная динамика, дискретно- событийное моделирование и агентное моделирование.

Системная динамика предполагает высокий уровень абстракции и в основном используется для задач стратегического уровня: например, чтобы спрогнозировать темп восприятия нового товара на рынке или проанализировать взаимозависимость социальных процессов.

Дискретно-событийный (процессно-ориентированный) подход используется в основном на операционном и тактическом уровнях, например, в производственных процессах или при оценке инвестиций в оборудование.

Агентные модели применяются в задачах разных уровней абстракции: агент может олицетворять собой любой объект в действии. Например, агентный подход применяется при оптимизации цепей поставок и в эпидемиологии.

Преимущества многоподходного имитационного моделирования


Методы имитационного моделирования

Перед построением модели определяется допустимый уровень упрощения. Будет ли достаточно широкого взгляда на проблему/систему или важна детальность? Ответ зависит от рассматриваемой системы и проблемы, которая требует решения.

Используя один метод моделирования, сложно представить систему в модели на необходимом уровне абстракции. Например, для моделирования поведения автономных объектов можно использовать системную динамику, но с задачами такого рода отлично справляется агентное моделирование, а значит нет необходимости вводить дополнительный уровень абстракции и предположений. И наоборот, бессмысленно использовать дискретно-событийное моделирование для непрерывных закономерностей, когда есть системная динамика.

Задачи, которые приходится решать в реальном бизнесе, чаще всего сложны, поэтому при моделировании разумнее разбивать их на составные части и описывать, применяя разные методы. Невозможно достоверно передать сложную бизнес-систему и ее внутренние и внешние связи, используя один подход – некоторые элементы приходится исключать или искать обходные пути при моделировании.

Доступность трёх методов моделирования одновременно дает гибкость, необходимую для решения любой поставленной задачи.

Модель производства, распределения и рынка

На этом рисунке показано, как производство, распределение и рынок могут быть совмещены в одной модели с применением трех подходов одновременно. Дискретно-событийная модель описывает процессы на каждом складе. На уровне распределительной сети склады действуют как независимые агенты. И, наконец, управляющий системой рынок моделируется с помощью системной динамики. Модель детально отражает все элементы и процессы этой системы. Без компромиссов.

С AnyLogic вы не ограничены одним методом моделирования. Используя подходящий метод или их комбинацию, вы можете создать оптимальную для решения конкретной проблемы имитационную модель.

Попробовать бесплатно