Производственное планирование в кораблестроении

Производство яхтыПроизводство яхт в Италии имеет большие традиции. Для того чтобы завоевать место на рынке и конкурировать со многими известными брендами, необходимо не только производить качественный продукт, но и жестко контролировать издержки и оптимизировать производство.


Производство яхт класса люкс есть сложный процесс, и при его оптимизации нельзя поступаться качеством конечного результата. Процесс строительства яхты требует большого количество человеко-часов и высокого профессионализма сотрудников предприятия, занятых на разных, часто узко специализированных, работах. Процесс осложняется также и ограниченностью в пространстве. Во-первых, производственные помещения не могут вместить большого количества яхт, и передвигать большие суда по помещению непросто. Во-вторых, количество работников, которые одновременно могут быть заняты на одной яхте, ограничено.


Описание проблемы:




Менеджмент одного из крупнейших итальянских производителей яхт нуждался в решении, которое помогло бы упростить планирование производственных процессов и повысить эффективность использования человеческих ресурсов на производстве. Разработкой модели совместно занялись компании Fair Dynamics и DSE Consulting .


Целью проекта было обеспечение менеджеров компании-клиента исчерпывающей информацией для планирования, которая позволила бы им тестировать и оптимизировать производственные планы до их внедрения. Необходимо было разработать инструмент для постоянной поддержки принятия решений на оперативном уровне управления.


Решение:




Решением стала разработка имитационной модели с использованием программы AnyLogic. Ключевую роль сыграла её уникальная возможность строить модели при помощи трех разных подходов имитационного моделирования.


Дискретно-событийный подход использовался для того, чтобы смоделировать физическое расположение объектов на заводе и сами производственные процессы. Агентное моделирование было использовано для отражения ежедневого принятия решений менеджером завода.


Модель позволяет передать планирование производства как с помощью автоматических расчетов (для этого используется агентное моделирование), так и вручную. Была принята модель принятия решений, состоящая из трёх этапов:

  1. Автоматическое планирование без наложения ограничений;
  2. Проверка пользователем результатов генерального плана и плана по распределению производственных ресурсов;
  3. Оптимизация процессов в соответствии с наложенными на стадии 2 ограничениями.

Благодаря эффективности Java-движка AnyLogic процесс имитации всего производственного сезона длится всего несколько секунд.

Моделирование производства яхт

Результаты:





Благодаря использованию имитационного моделирования с AnyLogic менеджмент компании-клиента получил следующие преимущества:

  • Повышение эффективности планирования распределения производственных ресурсов;
  • Повышение эффективности использования ресурсов на разных задачах;
  • Сокращение затрат на использование труда на производстве;
  • Экономия времени и усилий менеджеров по оперативному планированию.

Ниже вы можете ознакомиться с презентацией исполнителей проекта на AnyLogic Conference 2012:

Другие проекты

  • Анализ производственных возможностей комплекса подводного кораблестроения
    В рамках работ по оценке перспектив развития производственных мощностей руководство ОАО "Адмиралтейские верфи" хотело проанализировать и оценить возможности реализации производственной программы по строительству и ремонту дизельных подводных лодок. Требовалось проверить, насколько предприятие справится с производственным планом на 2011-2016 гг. на существующих мощностях.
  • Моделирование работы участка контроля герметичности ядерного реактора
    На стадии проектирования участка контроля герметичности оболочек тепловыделяющих элементов реактора (ТВЭЛ) разработчикам необходимо было собрать данные о параметрах работы системы в ситуациях появления брака.
  • Имитационная модель электросталеплавильного цеха Челябинского металлургического комбината
    Модель имитирует переоборудованную инфраструктуру цеха, конфигурацию оборудования и все значимые параметры происходящих в цеху процессов. Это один из показательных примеров применения технологии имитационного моделирования в металлургической промышленности.
  • Планирование и оптимизация автоматизированного производства
    Centrotherm Photovoltaics AG – это мировой поставщик технологий и оборудования для рынка солнечной энергетики, полупроводников и микроэлектроники. Компании требовалось определить лучшие конфигурации фабрики и автоматизированной производственной линии для минимизации затрат и максимизации пропускной способности и надежности работы.
  • GE моделирует производство для поддержки принятия решений в реальном времени
    При запуске нового продукта – батарей Durathon, компании General Electric необходимо было увеличивать объемы выпуска продукции в условиях неопределённости одновременно с модернизацией производственных процессов и снижением себестоимости товаров. Специалисты GE использовали имитационное моделирование для решения этих задач.
  • Комплексный анализ производственных ресурсов судоверфи
    Крупнейший судостроительный завод General Dynamics NASSCO разработал комплексную систему компьютерного имитационного моделирования для судостроения и управления цепочками поставок на судоверфи, которая включает в себя построенную в AnyLogic имитационную модель всего цикла судостроительного процесса.
  • Моделирование прокладки тоннеля с использованием тоннелепроходческого комплекса
    Цена часа простоя тоннелепроходческого комплекса обычно очень высока, и менеджеры делают всё возможное, чтобы избежать его остановок. Целью моделирования, проведенного в Рурском университете, стало создание инструмента для определения узких мест в процессах при прокладке туннелей, помогающего снизить потери при простоях.
  • Моделирование бизнес-процессов в бэк-офисе Банка Италии
    Менеджмент Банка Италии был озабочен проблемой обработки определенных транзакций вручную. Эти транзакции не могли быть обработаны автоматически, и было необходимо, чтобы ими занимались сотрудники двух отделов в бэк-офисе банка. Руководство банка задалось вопросом, имеет ли смысл объединить эти два отдела в один.
  • Моделирование производства мороженого: определение ограничений и оптимизация плана
    Conaprole, крупнейшая молочная компания Уругвая, производит более 150 SKU мороженого на заводе с пятью производственными линиями. Задачей менеджмента было получить возможность легко пересматривать производственные планы, чтобы лучше удовлетворять спрос и избегать дефицита ключевых продуктов.
  • Анализ стратегий управления при запуске переходе к серийному производству самолётов
    Группа компаний Airbus приняла участие в проекте ARUM, направленному на создание IT-решения для уменьшения рисков, планирования и поддержки принятия решений при переходе к серийному производству в областях авиа- и судостроения. Для оценки работы ARUM участники решили создать имитационную модель сборочной линии самолётов Airbus.